树莓派上部署RAG!微软Phi-3技术报告揭示「小而美」模型如何诞生
树莓派上部署RAG!微软Phi-3技术报告揭示「小而美」模型如何诞生Build大会召开两周之后,微软更新了Phi-3系列模型的技术报告。不仅加入最新的基准测试结果,而且对小模型、高性能的实现机制做出了适当的揭示。
Build大会召开两周之后,微软更新了Phi-3系列模型的技术报告。不仅加入最新的基准测试结果,而且对小模型、高性能的实现机制做出了适当的揭示。
雷·库兹韦尔即将出版《奇点临近》的全新续作——《奇点更近》。在书中,他更加大胆地承诺,人类可以获得「永生」,库兹韦尔认为在本世纪40-50年代,人类将重建自己的身体和大脑,使其远远超出我们生物体的能力。
大语言模型提示中,竟有不少「怪癖」:重复某些内容,准确性就大大提高;人名变匿名,准确性就大大下降。最近,马里兰OpenAI等机构的30多位研究者,首次对LLM的提示技术进行了大规模系统研究,并发布75页详尽报告。
DeepMind最近发表的一篇论文提出用混合架构的方法解决Transformer模型的推理缺陷。将Transformer的NLU技能与基于GNN的神经算法推理器(NAR)的强大算法推理能力相结合,可以实现更加泛化、稳健、准确的LLM推理。
大语言模型(LLM)的迅速发展,引发了关于如何评估其公平性和可靠性的热议。
通过算法层面的创新,未来大语言模型做数学题的水平会不断地提高。
2024 年 5 月,DreamTech 官宣了其高质量 3D 生成大模型 Direct3D,并公开了相关学术论文 Direct3D: Scalable Image-to-3D Generation via 3D Latent Diffusion Transformer。
AI 将大大提高数学研究的效率。
「原来以为语料已经匮乏了,大模型训练已经没有语料了,实际上不是的,数据还远远没有跑光」。
Meta AI的NLLB-200登上Nature,「不让任何一门语言掉队」,能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言,但是Nature研究人员也郑重提醒Meta,必须将使用这些语言的社区也纳入进来,才会真正减缓语言的消亡。