在生成式模型的迅速发展中，Image Tokenization 扮演着一个很重要的角色，例如Diffusion依赖的VAE或者是Transformer依赖的VQGAN。这些Tokenizers会将图像编码至一个更为紧凑的隐空间（latent space），使得生成高分辨率图像更有效率。
AI正在改变消费电子产品。
通过高保真合成语音与真人语音无异。
当前主流的视觉语言模型（VLM）主要基于大语言模型（LLM）进一步微调。因此需要通过各种方式将图像映射到 LLM 的嵌入空间，然后使用自回归方式根据图像 token 预测答案。
只要一个大模型，就能解决打工人遇到的表格难题！
字节跳动的扣子（coze.cn），给国产大模型们组了个大局—— 在同一个“擂台”上，两个大模型为一组，直接以匿名的方式PK效果！
每家国产大模型都说自己是第一，该信谁的？最近，字节推出了扣子模型广场，全体国产LLM开启大混战！你一票，我一票，谁是第一，大众说了算。投票连小朋友都能参与，模型生态从此彻底从黑盒到白盒。
新方向还是伪需求？
第一款产品——小黄蕉，来自咱们的老朋友字节跳动。 据了解，该商标注册主体与番茄小说是同一个，小黄蕉项目由徐旸带队。 很难想象字节除了豆包，又在内测这样一款 AI 虚拟陪伴产品，还取了这么个“可爱”的名字。
大模型应用开卷，连一向保守的苹果，都已释放出发展端侧大模型的信号。
