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AI创业现在需要的是哪一类人？黄云刚就AI技术开放的门槛、创业者的技术要求和市场趋势进行了深入的探讨。“大模型的开源和Database时代的开源不是一个概念。”源码资本管理合伙人黄云刚说。

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Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键，但现状是，开源的大模型有一堆，可开源的大规模数据却没多少，而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作，也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。

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Llama 3的开源，再次掀起了一场大模型的热战，各家争相测评、对比模型的能力，也有团队在进行微调，开发衍生模型。

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在大语言模型领域，微调是改进模型的重要步骤。伴随开源模型数量日益增多，针对LLM的微调方法同样在推陈出新。

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一款开源模型火不火，看生态中的产品对他的支持有多快就知道了。

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就在刚刚，拥有128位专家和4800亿参数的Arctic，成功登上了迄今最大开源MoE模型的宝座。

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Snowflake 发布高「企业智能」模型 Arctic，专注于企业内部应用。

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李彦宏说开源模型将越来越落后，然后Llama 3发布了。

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上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。 却没想到发布几小时之后，立马被删除了。

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如果你手头有一个价值100亿美元的AI模型，通过了安全测试且让所有人受益，你愿意将它开源吗？