刚刚，英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B，有可能彻底改变训练LLM的方式！从此，或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且，Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和GPT-4掰手腕！
一夜之间，全球最强开源模型再次易主。万众瞩目的Qwen2-72B一出世，火速杀进开源LLM排行榜第一，美国最强开源模型Llama3-70B直接被碾压！全球开发者粉丝狂欢：果然没白等。
大模型领域，开源与闭源之争一直是技术和产业界关注的焦点。阿里云通义千问最新发布的Qwen2系列模型，为这场争论提供了最新的答案。
斯坦福团队抄袭清华系大模型事件后续来了—— Llama3-V团队承认抄袭，其中两位来自斯坦福的本科生还跟另一位作者切割了。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察，也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中，他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型：Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
为了将大型语言模型（LLM）与人类的价值和意图对齐，学习人类反馈至关重要，这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面，一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色，但其多阶段的过程依然带来了一些优化难题，其中涉及到训练一个奖励模型，然后优化一个策略模型来最大化该奖励。
曾经创造出Stable Diffusion系列模型的Stability AI，目前面临前所未有的财务危机。
本文基于数势科技创始人&CEO黎科峰博士，百川智能联合创始人焦可，腾讯研究院副院长刘琼，蓝驰创投投资合伙人、TGO鲲鹏会学员石建平以及实在智能联合创始人、CMO张俊九等五位行业大咖在InfoQ主办的QCon全球软件开发大会的圆桌讨论整理。
最近在许多美国开发者的口中，一个开源模型经常被提及，它的发音听起来是“困”。乍一听到总让人一头雾水。哪个开发者天天用中文说困啊。
阿里云正式发布通义千问2.5大模型，同时宣布性能全面赶超GPT-4 Turbo。
