Meta祭出三篇最详尽Llama微调指南！千字长文，0基础小白必备
Meta祭出三篇最详尽Llama微调指南！千字长文，0基础小白必备微调的所有门道，都在这里了。
来自主题: AI技术研报
9952 点击 2024-08-26 16:04
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微调的所有门道，都在这里了。
OpenAI推出GPT-4o模型微调功能。
一觉醒来，OpenAI又上新功能了：
合成数据2.0秘诀曝光了！来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct，能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3，在多项基准上刷新了SOTA。
席卷开源界的AI生图王者诞生了！发布半个月，Flux已经成为替代Midjourney的宠儿。各路开发者们开始用自己的照片微调LoRA，一人拿捏多种风格。
互相检查，让小模型也能解决大问题。
发布40天后，最强开源模型Llama 3.1 405B等来了微调版本的发布。但不是来自Meta，而是一个专注于开放模型的神秘初创Nous Research。
智谱AI把自研打造的大模型给开源了。
在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型
为了解决这个问题，一些研究尝试通过强大的 Teacher Model 生成训练数据，来增强 Student Model 在特定任务上的性能。然而，这种方法在成本、可扩展性和法律合规性方面仍面临诸多挑战。在无法持续获得高质量人类监督信号的情况下，如何持续迭代模型的能力，成为了亟待解决的问题。