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搜索: 扩散模型
下载次数破39万!CMU、Meta联合发布VQAScore文生图优化方案:Imagen3已采用

VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法;GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集,用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能,还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。

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3342 点击    2024-11-06 15:07
NeurIPS 2024|浙大 & 微信 & 清华:彻底解决扩散模型反演问题

随着扩散生成模型的发展,人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前,许多应用都涉及扩散模型的反演,即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。

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5842 点击    2024-11-02 17:08
新扩散模型OmniGen一统图像生成,架构还高度简化、易用

大型语言模型(LLM)的出现统一了语言生成任务,并彻底改变了人机交互。然而,在图像生成领域,能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。近日,智源推出了新的扩散模型架构 OmniGen,一种新的用于统一图像生成的多模态模型。

来自主题: AI技术研报
9986 点击    2024-10-29 13:38