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谷歌DeepMind全新提示技术「Step-Back Prompting」，让LLM性能拉满！

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一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。

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还没正式开放的GPTs，竟然已经有人先“抢跑”了？！ 这不，各路提前获得内测资格的大神们，脑洞已经刹不住车了。 直接做个交互网站设计GPT，分分钟从草图出预览

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在大模型 AI 时代，如何通过精确的提示词，让大型语言模型给出更理想的答案，已经成为了一个热门话题。特别是，随着各种免费的提示词优化课程和指南的涌现，这似乎是未来每个人都应该掌握的一个技能。

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我用GPT和提示词工程搭建了一款AI绘画提词器，比如输出“产品经理”，提词器会从6个维度展开提示词联想，任何一个关键词都配置了GPT推荐的一个解释。

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谷歌DeepMind的研究人员最近开发了一种技术，通过使用其他人工智能模型来改进提示词，进而提高 ChatGPT 等人工智能语言模型的数学能力

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本文介绍了关于大模型prompt的最佳实践，包括学习路径、prompt的概念和技巧、以及OpenAI官方的最佳实践指南。

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谷歌DeepMind团队最新发现，用这个新“咒语”（Take a deep breath）结合大家已经熟悉的“一步一步地想”（Let’s think step by step），大模型在GSM8K数据集上的成绩就从71.8提高到80.2分。

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弗吉尼亚理工大学和微软的研究人员两周前发现了一种新方法AoT，可以对抗思想树ToT，将所需的查询显著减少100倍。是的，您没有看错——这将显著提速增效。