AI Coding火了大半年，AI Debugging也来了！刚刚，OpenAI发布由GPT-5驱动的“白帽”Agent——Aardvark（土豚）。这只“AI安全研究员”能帮助开发者和安全团队，在大规模代码库中自动发现并修复安全漏洞。
Flint 的核心理念是将网站从静态资产转变为自主 agent。Michelle 在她的文章中直言不讳地说："是时候终结传统网站了。我们正在从网站作为静态资产的世界，转向网站成为自主 agent 的世界。"这句话听起来可能有些激进，但当你了解 Flint 的工作原理后，就会明白她为什么如此自信。
当你被扔进一片数据的汪洋，老板却期待你一眼看穿本质—— 你是否也曾幻想，有一位不知疲倦、全知全能的 AI 数据专家，能替你搞定从数据管理、准备，到分析的一切工作？
这次不仅发布自研编码模型Composer，还重构了IDE交互逻辑，可以最多8个智能体同时跑，早期测试和开发者都说Cursor 2.0真的太快了。Composer的速度是同等模型的4倍。Cursor说这是一款专门为低延迟智能编码打造的模型，大部分任务都可以在30秒以内完成。
AI医学生产力工具开发公司「零假设」近日获近亿元A轮融资，由荷塘创投、国方创新、上海喆驭投资，老股东元禾原点超额认购。本轮融资主要用于打磨、落地场景化AI医学智能体，构建连通药企和医生的学术沟通桥梁。唯快资本长期担任独家融资顾问。
直到我看到 Dedalus Labs 宣布完成 1100 万美元种子轮融资的消息，才意识到有人正在系统性地解决这个问题。这家由 Cathy Di 和 Windsor Nguyen 创立的公司，正在构建一个基础设施层，让开发者能够用 5 行代码就搭建起一个功能完整的 AI agent。这不是夸张的营销话术，而是他们真正在做的事情。
当AI开始「自己学会学习」，人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类设计算法。它在Atari基准中击败MuZero，在从未见过的游戏中依旧稳定高效。
当强大的多模态大语言模型应用于地球科学研究时，它面临着无法忽视的 「阿克琉斯之踵」
具身智能是近年来非常火概念。一个智能体（比如人）能够在环境中完成感知、理解与决策的闭环，并通过环境反馈不断进入新一轮循环，直至任务完成。这一过程往往依赖多种技能，涵盖了底层视觉对齐，空间感知，到上层决策的不同能力，这些能力便是广义上的具身智能。
学界杀入主赛道！UCL 校园团队 EuniAI 抛出开源智能体 Prometheus，在 SWE-bench Verified 上 71.2% Pass@1、主榜实锤合并；成本低至 $0.23/issue。
