
深度|成立一年再获数千万融资,坚持结果交付,坚持端对端多智能体
深度|成立一年再获数千万融资,坚持结果交付,坚持端对端多智能体近期,AI营销公司橙果视界(PhotoG母公司)宣布完成数千万元新一轮融资,由云天使基金领投,力合创投和金沙江联合资本跟投。本轮融资将用于进一步扩大行业数据规模,推进垂直行业后训练模型迭代,进一步加快全链路营销智能体在多行业的业务落地,持续探索能感知、决策、创造并执行的商业大脑。
近期,AI营销公司橙果视界(PhotoG母公司)宣布完成数千万元新一轮融资,由云天使基金领投,力合创投和金沙江联合资本跟投。本轮融资将用于进一步扩大行业数据规模,推进垂直行业后训练模型迭代,进一步加快全链路营销智能体在多行业的业务落地,持续探索能感知、决策、创造并执行的商业大脑。
当前基于大语言模型(LLM)的智能体构建通过推动自主科学研究推动 AI4S 迅猛发展,催生一系列科研智能体的构建与应用。然而人工智能与自然科学研究之间认知论与方法论的偏差,对科研智能体系统的设计、训练以及验证产生着较大阻碍。
最新开源多模态智能体,能自动操作手机、电脑、浏览器的那种!开源评测榜单和中文场景交互成绩全面提升。
你有没有想过,AI 不仅能记住过去的一切,还能预见未知的未来?
你或许也有过这样的猜想,如何让AI智能体(Agent)变得更聪明、更能干,同时又不用烧掉堆积如山的算力去反复微调模型?
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测,发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核,却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目,已难以衡量 Code Agent 的实际效果。
人多,好办事。agent多,照样好办事! 在最新的Andrew’s Letters中,吴恩达老师就指出: 并行智能体正在成为提升AI能力的新方向。
我们每天都在用语音交流,从早上叫醒Siri到晚上和家人通话,语音似乎是人类最直观的交流方式。但当我们试图让机器也用这种方式与我们互动时,却发现背后隐藏着巨大的技术挑战。
你见过5个人的团队在12个月内做到700万美元年收入的奇迹吗?更疯狂的是,他们没有拿一分钱传统VC融资,却在AI视频生成领域与Google这样的巨头正面竞争。这就是法国创业公司Arcads.ai的真实故事。当所有人都在讨论如何让AI看起来更像人类时,他们的最佳广告却以"我是AI生成的"开头,转化率比任何其他创意都要高。
最近,a16z的合伙人们发布了一篇深度分析文章,系统梳理了Computer Use(计算机使用)技术的发展现状和未来前景。他们认为,这项技术正在将AI agent从概念推向现实,让AI真正具备了处理端到端数字工作流的能力。