近年来，随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，多模态理解领域取得了前所未有的进步。像 OpenAI、InternVL 和 Qwen-VL 系列这样的最先进的视觉-语言模型（VLMs），在处理复杂的视觉-文本任务时展现了卓越的能力。
连续创业者马宇驰，在上一波人工智能大潮中创立三角兽科技，带领公司被腾讯收购，去年重回AI赛道，参与到新一轮大模型应用创业中，2033科技于2024年已经完成天使轮融资，由商汤科技和东方国资共同投资近亿元人民币。
前些天，GPT-4o的多模态生图上线之后，引发全球AI社区广泛的关注，吉卜力图画全网风靡。
GitHub中国区昨日突然访问受限，官方最新回复：只是一个配置失误导致的，现已全面恢复。与此同时，OpenAI推出API「已验证组织」新政，全球开发者想用前沿模型，得先过这关！
AIMO2最终结果出炉了！英伟达团队NemoSkills拔得头筹，凭借14B小模型破解了34道奥数题，完胜DeepSeek R1。
代码截图泄露，满血版o3、o4-mini锁定下周！更劲爆的是，一款据称是OpenAI的神秘模型一夜爆红，每日处理高达260亿token，是Claude用量4倍。奥特曼在TED放话：将推超强开源模型，直面DeepSeek挑战。
在大模型迈向推理时代的当下，数学推理能力已成为衡量语言模型智能上限的关键指标。
千亿参数内最强推理大模型，刚刚易主了。32B——DeepSeek-R1的1/20参数量；免费商用；且全面开源——模型权重、训练数据集和完整训练代码，都开源了。这就是刚刚亮相的Skywork-OR1 (Open Reasoner 1)系列模型——
中国科学院深圳先进技术研究院娄春波团队与北京大学定量生物学中心钱珑团队成功推出一款生物制造大语言模型SYMPLEX。SYMPLEX是全球首个面向合成生物学元件挖掘与生物制造应用的大语言模型。
MiniMax尤为特殊，从一开始就跟其他玩家不在同一赛道竞争。通用大模型上，MiniMax坚持“产模一体”的理念，即所有的底座模型都要服务于产品。同处于To C赛道，Kimi主战地在国内，MiniMax战略重点在海外市场。
