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改变传统,吴恩达开源了一个机器翻译智能体项目

改变传统,吴恩达开源了一个机器翻译智能体项目

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前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。

来自主题: AI技术研报
9322 点击    2024-06-13 10:07
苹果智能背后模型公布:3B模型优于Gemma-7B,服务器模型媲美GPT-3.5-Turbo

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在刚刚结束的全球开发者大会上,苹果宣布了 Apple intelligence, 这是一款深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的全新个性化智能系统。

来自主题: AI技术研报
6535 点击    2024-06-13 10:01
捣鼓了一年的LLM,我们学到了啥——Part II

捣鼓了一年的LLM,我们学到了啥——Part II

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一个常被许多领导者引用、但很可能是被杜撰出来的名言是:“外行谈战略和战术,内行谈运营。”战术视角看到的是一个个独特的难题,而运营视角看到的是组织中需要需要改变的不协调的模式。战略视角看到的是机会,运营视角则看的是挑战。

来自主题: AI技术研报
9983 点击    2024-06-12 15:05
AI 集成 VS AI 模块化:哪家科技巨头将赢得未来?

AI 集成 VS AI 模块化:哪家科技巨头将赢得未来?

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WWDC 上,苹果终于发布了自己的 AI 功能——苹果智能(Artificial Intelligence),苹果、微软和谷歌在 AI 落地上的不同策略也可见一斑,有些选择集成,有些选择了模块化。 为什么会这么选?哪种策略可能赢得未来?

来自主题: AI资讯
9477 点击    2024-06-12 14:49
五源袁野:关于AI的一些观察

五源袁野:关于AI的一些观察

五源袁野:关于AI的一些观察

预测未来最好的方式是创造它。

来自主题: AI资讯
9059 点击    2024-06-12 12:44
捣鼓了一年的LLM应用,我们学到了啥——Part I

捣鼓了一年的LLM应用,我们学到了啥——Part I

捣鼓了一年的LLM应用,我们学到了啥——Part I

之前分享了我们在运营LLM应用时磨练出来的战术(tactics)【指之前的Part I 和Part II两篇文章】。战术是具体的:是为实现目标而采取的具体行动。我们还分享了对运营(Operations)的看法:为了执行战术,达到目标,而制定的更高层次的流程。

来自主题: AI技术研报
9768 点击    2024-06-11 20:02
拿下SOTA!最强中文Embedding模型对标OpenAI,技术路线公开

拿下SOTA!最强中文Embedding模型对标OpenAI,技术路线公开

拿下SOTA!最强中文Embedding模型对标OpenAI,技术路线公开

国产大模型「日日新 5.0」已经在权威主流评测中鲨疯了。变强的背后原因竟是,来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo2。这是首个对标OpenAI向量长度的模型。

来自主题: AI技术研报
11631 点击    2024-06-11 16:16