用神经架构搜索给LLM瘦身，模型变小，准确度有时反而更高
用神经架构搜索给LLM瘦身，模型变小，准确度有时反而更高大型语言模型（LLM）的一个主要特点是「大」，也因此其训练和部署成本都相当高，如何在保证 LLM 准确度的同时让其变小就成了非常重要且有价值的研究课题。
来自主题: AI技术研报
10767 点击 2024-06-11 10:06
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大型语言模型（LLM）的一个主要特点是「大」，也因此其训练和部署成本都相当高，如何在保证 LLM 准确度的同时让其变小就成了非常重要且有价值的研究课题。
360 度场景生成是计算机视觉的重要任务，主流方法主要可分为两类，一类利用图像扩散模型分别生成 360 度场景的多个视角。由于图像扩散模型缺乏场景全局结构的先验知识，这类方法无法有效生成多样的 360 度视角，导致场景内主要的目标被多次重复生成，如图 1 的床和雕塑。
当前大家常见的视频生成是酱婶儿的：
第一次见到甲骨文 AI 平台的时候我觉得特别有趣，它不仅能够查询甲骨文以及甲骨片，而且针对每一个甲骨文都有详细的来源出处、释义、甲骨片信息等等，还有高清的甲骨片，甚至能把这么多的甲骨文井然有序地汇总在一起。
突然间，大模型迈进了“免费”时代。
近年来兴起的第一人称视角视频研究为理解人类社交行为提供了无法取代的直观视角，然而，绝大多数的既往工作都侧重于分析与摄像机佩戴者相关的行为，并未关注处于社交场景中其他社交对象的状态。
偏微分方程（PDEs）被称为物理学的语言，因为它们可以在广泛的时间 - 空间尺度上对各种各样的物理现象进行数学建模。常用的有限差分、有限元等数值方法通常用于近似或模拟偏微分方程。
6 月 6 日下午，在上海市浦东新区科技和经济委员会指导下，由上海市浦东新区投资促进中心、人形机器人（上海）有限公司主办，上海浦东科技创业中心、机器之心（上海）科技有限公司承办，中国银行股份有限公司上海市分行协办的「AI + 人形机器人」论坛暨张江机器人全球生态峰会具身智能开发者论坛在浦东新区张江科学会堂成功举行。
AI 大牛 Andrej Karpathy 又「上新」了，这次一口气放出了长达四个小时的视频。
即使Sora已经强势“炸”过场，Pika还是再次带着硅谷一众明星资方的投票回到了舆论中心。