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在大语言模型突飞猛进的同时，谷歌的研究团队在时序预测方面也取得了突破性的成果——今年2月发表的模型TimesFM，而且放出了模型的代码和权重，让更多开发者体验这种「开箱即用」的零样本预测能力。
近日，来自密歇根大学的研究人员，开发了一款人工智能工具，可以区分不同含义的狗叫声，并识别狗的年龄、性别和品种。
在基准测试上频频屠榜的大模型们，竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没？最近，研究机构LAION的几位作者共同发表了一篇文章，以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题，揭示了LLM基准测试的盲区。
咳咳，在开始讲之前，先跟差友们宣布个事儿：
为期三天的2024年台北电脑展（Computex 2024），6月7日已落下帷幕。在这一次的展会上，AI成为贯穿一切的主题。英伟达、AMD、英特尔、高通等芯片大厂的话事人们纷纷做了主题演讲，也让这次展会的参与人数比上一届暴涨了 80%。
令厂商可能有点尴尬的是，AI比人坦诚
最近，德国研究科学家发表的PANS论文揭示了一个令人担忧的现象：LLM已经涌现出「欺骗能力」，它们可以理解并诱导欺骗策。而且，相比前几年的LLM，更先进的GPT-4、ChatGPT等模型在欺骗任务中的表现显著提升。
由腾讯音乐娱乐的Lyra Lab团队开发的Muse 开源系列项目，它的最后一个模块终于来了——MusePose ！发布后却真诚致谢阿里的项目？
从大规模网络爬取、精细过滤到去重技术，通过FineWeb的技术报告探索如何打造高质量数据集，为大型语言模型（LLM）预训练提供更优质的性能。
近期，由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注