LLM「拒绝回答」难题有救了！最新研究让AI学会人情世故 | COLM'25
LLM「拒绝回答」难题有救了！最新研究让AI学会人情世故 | COLM'25最新研究发现，模型的规模和通用语言能力与其处理敏感内容的判断能力并无直接关联，甚至开源模型表现的更好。
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9626 点击 2025-07-11 16:10
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最新研究发现，模型的规模和通用语言能力与其处理敏感内容的判断能力并无直接关联，甚至开源模型表现的更好。
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让机器人学会聪明且快速精准执行，一直是机器人操控领域的难题。为了解决这个问题，香港中文大学、北京大学、智平方和北京智源研究院联合创新性地提出了Fast-in-Slow（FiS-VLA），即一个统一的双系统VLA模型。
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「Tokenization（分词）是 Transformer 模型为弥补自身缺陷不得不戴上的枷锁。」
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