
用上AI,升职提前4年?清华等分析6790万篇论文:科学界收缩,不用AI的领域无人问津
用上AI,升职提前4年?清华等分析6790万篇论文:科学界收缩,不用AI的领域无人问津AI真是助力科研的神器,不光能用大模型提升写作效率,跟AI技术沾边的论文中顶刊的概率也会增加,升职速度也会提升;但对于科学界来说,大家都一股脑去研究AI,那些不能用AI的领域受到了冷落,最终导致整体科研多样性下降。
AI真是助力科研的神器,不光能用大模型提升写作效率,跟AI技术沾边的论文中顶刊的概率也会增加,升职速度也会提升;但对于科学界来说,大家都一股脑去研究AI,那些不能用AI的领域受到了冷落,最终导致整体科研多样性下降。
清华大学与国家蛋白质科学中心的最新成果,结合了稳定学习的理论,提出了一个面向多中心、大队列异质数据的「稳定」生存分析方法。
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已经成为改变世界的重要力量。然而,如何高效地编写、管理和维护提示词(Prompt)仍然是一个巨大的挑战。
Cresta由Zayd Enam、Tim Shi和Sebastian Thrun于2017年联合创立,目前由Wu Ping担任CEO,团队汇聚了来自Google、Facebook等顶尖科技公司的专家。
本期我们请到了具身智能初创企业千寻智能Spirit AI的两位创始人,千寻智能于2024年2月成立,不到1年时间,千寻智能已接连完成三轮融资。其最近一次融资,在2024年10 月完成交割,而且千寻新一轮融资也在火爆进行中,据说已经进入收尾阶段。
Hyper-YOLO是一种新型目标检测方法,通过超图计算增强了特征之间的高阶关联,提升了检测性能,尤其在识别复杂场景下的中小目标时表现更出色。
实现智能、类似人类的端到端语音聊天。
随着 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮进入第三年,人工智能体(AI Agent)作为大语言模型(LLM)落地应用的关键载体,正受到学术界和产业界的持续关注。
Mamba 是一种具有线性计算复杂度的状态空间模型,它能够以线性计算复杂度实现对输入序列的有效建模,在近几个月受到了广泛的关注。
支持大模型一路狂飙的 Scaling Law 到头了? 近期,AI 圈针对 Scaling Law 是否到头产生了分歧。一派观点认为 Scaling Law 已经「撞墙」了,另一派观点(如 OpenAI CEO Sam Altman)仍然坚定 Scaling Law 的潜力尚未穷尽。