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推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化

推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化

推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化

为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。

来自主题: AI技术研报
7150 点击    2024-02-17 11:06
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”

8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”

8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”

神经网络的概念、技术基本实现原理、应用场景与产品案例等方面的内容,一起来看看,或许会对AI产品经理们有所帮助。

来自主题: AI资讯
3480 点击    2023-12-15 14:43
用小学数学带你感受人工智能的魅力

用小学数学带你感受人工智能的魅力

用小学数学带你感受人工智能的魅力

在ChatGPT火爆出圈后,越来越多的人对人工智能、深度学习、神经网络等名词更加好奇,身边的朋友最近也频繁的问我,AI究竟为什么如此强大?今天我就用大家都看得懂的小学数学知识,来带大家感受人工智能的魅力,带大家认识神经网络。

来自主题: AI技术研报
5805 点击    2023-10-29 22:48
卷积网络又行了?DeepMind推翻Transformer最强传说,LeCun怒赞

卷积网络又行了?DeepMind推翻Transformer最强传说,LeCun怒赞

卷积网络又行了?DeepMind推翻Transformer最强传说,LeCun怒赞

DeepMind最新研究发现,只要模型设计上没有缺陷,决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下,卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当!

来自主题: AI技术研报
6072 点击    2023-10-29 10:24
麻省理工大学告诉你:液体神经网络是如何在极小的空间里实现人工智能的

麻省理工大学告诉你:液体神经网络是如何在极小的空间里实现人工智能的

麻省理工大学告诉你:液体神经网络是如何在极小的空间里实现人工智能的

与线性神经网络相比,液态神经网络具有类似人脑的非线性和创造性,是人工智能领域的一个重要而独特的元素。它们在应对天气预测、股市分析和语音识别等复杂挑战方面表现出色,而这些领域以前一直由人类主导的。

来自主题: AI资讯
1911 点击    2023-09-05 10:50
在气味描述方面,AI现在可以与人类鼻子相媲美了

在气味描述方面,AI现在可以与人类鼻子相媲美了

在气味描述方面,AI现在可以与人类鼻子相媲美了

当乔纳森·多伊奇 (Jonathan Deutsch) 为科学目的嗅探 400 瓶未贴标签的液体时,他还不知道自己这次的对手是人工智能。作为一名在德雷克塞尔大学帮助食品开发的研究厨师,他很高兴有机会磨练自己的嗅觉。

来自主题: AI技术研报
1358 点击    2023-09-01 14:43