OpenAI再失一名元老!OpenAI首席未来学家约书亚·阿希亚姆宣布离职
OpenAI再失一名元老!OpenAI首席未来学家约书亚·阿希亚姆宣布离职今日,OpenAI元老之一、首席未来学家约书亚·阿希亚姆(Joshua Achiam)在社交平台X上发布告别长文,结束其在OpenAI近9年的任职,最后工作日为本月24日。阿希亚姆的履历几乎贯穿OpenAI从非营利研究实验室到商业巨头的全过程。他2017年以25岁实习生的身份加入OpenAI,当时“计算机还不会说话,也不会思考”。
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今日,OpenAI元老之一、首席未来学家约书亚·阿希亚姆(Joshua Achiam)在社交平台X上发布告别长文,结束其在OpenAI近9年的任职,最后工作日为本月24日。阿希亚姆的履历几乎贯穿OpenAI从非营利研究实验室到商业巨头的全过程。他2017年以25岁实习生的身份加入OpenAI,当时“计算机还不会说话,也不会思考”。
刚刚, GPT-5.6 解禁了。据 Axios 报道,美国商务部已经给 OpenAI 放行,批准GPT-5.6 可对外公开发布。放行前,商务部下属的AI标准与创新中心(CAISI)对模型进行了额外测试,OpenAI派技术专家常驻华盛顿配合答疑,最终通过审查。
Meta 旗下的超智能实验室 Meta Superintelligence Labs 推出了图像生成模型 Muse Image,并同步预览了 Muse Video。目前,Muse Image 已经接入 Meta AI 应用、网页端以及部分地区的社交平台,Muse Video 也即将向创作者开放。
据外媒TechCrunch 7月5日报道,截至今年6月底,美国已有83家获得风险投资支持的初创企业成功跻身独角兽阵营,其中与AI相关企业就有51家,半年累计融资金额超过520亿美元(约合人民币3532亿元)。
近日,Boltz的联合创始人Gabriele Corso表示,公司和葛兰素史克(GSK)已经达成了一笔深度合作。据悉,GSK的药物发现团队将直接访问Boltz最新的专有基础模型、Boltz Lab 和API接口,以及Agent集成。
Exponential View 在 2026 年 6 月底发布《AI 经济现状报告》,通过一套去重复统计、自下而上覆盖千余家企业的财务测算模型,剥离行业虚高估值与宣传泡沫,还原海外生成式 AI 市场真实营收、资本开支、算力供需与产业链价值分配格局。
浪潮信息宣布,元脑SD200超节点AI服务器率先完成主流领先开源大模型Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3等的高性能优化,并在Kimi K2.6万亿参数大模型上实现Token生成时间快达4.77ms,为Agent场景应用的高效运行提供强大算力支撑。
Z Highlights: 未来并不是命中注定的。人类和AI系统的手都还放在方向盘上,我们仍然可以协作。 最先进的AI系统,可能会成为人类有史以来最不可思议的思想工具;但这需要非常有意识的研究和产品工
前段时间,我在网上刷到一本书,叫《人生设计课》,副标题是如何设计充实且快乐的人生。很有意思。说实话,按往常看到这种比较宏大的书名,像人生重启、职业发展等,我会默认是噱头直接划走。
王阳明心学,竟然在AI时代迎来了「最佳赏味期」?老哈,一个研究了十年「知行合一」的哲学教授,正在把这套500年前的心学,用到全球最前沿的AI对齐训练上。不是比喻。是字面意思。
朋友,听说你还不会搭不会用Loop?别慌!现在直接来抄作业!有位大神直接在GitHub开源了整套Loop Engineering框架,目前已累计收获4.5k Star。Loop是最近爆火的概念,简单解释就是不用再像以前一样一次次输提示词指挥AI干活。
拆开是一张录音卡,是企业微信的第一款 AI 硬件。盒子里还配了个磁吸皮套,能直接贴在手机背面。硬件 CNC 切出来的,做工和质感都不错,扫码绑上企业微信,就能用了
2023 年大模型刚火的时候,浏览器被认为是 AI 时代最值得抢的入口,用AI颠覆Chrome是大家都能看到的百亿创业项目。实在是这个入口太大了。全球互联网用户已经是 60 亿量级,Chrome 一个产品就是三十亿级用户;Safari 靠 iPhone、iPad 和 Mac 占住十亿级设备入口,Edge 背后是 Windows 和微软账号体系。
Broadcom 周一表示,将在一项扩展协议中为 Apple 提供定制芯片,该协议将持续至 2031 年。两家公司已签署一项新的多年期协议,博通将开发定制 ASIC 芯片,即专用集成电路(application-specific integrated circuit)。
保险、AI、资本、媒体——四个圈子的人同时出现在一个签约仪式上,只因为一件从没人干过的事:给用户上传给AI的数据上保险。荆华密算与人保北京市分公司、AI原点社区,签下了北京市首单、也是保险行业首个AI企业数据损害赔偿责任保险。
VLA 大模型看似强大,却被一个致命弱点扼住喉咙——相机稍微挪动几毫米,操作成功率就能暴跌一半。招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,首次在真实机器人系统上证明:让相机动起来采集数据,就能以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈,且效果普适于多种主流架构。被一个致命弱点扼住喉咙——相机稍微挪动几毫米,操作成功率就能暴跌一半。
针对这一问题,openJiuwen社区正式发布Skill-Omni——业界最早工程化落地的多模态Skill范式。 它让Agent的经验从“读得懂”升级为“看得见”,把网页和视频中的视觉知识,沉淀为Agent可复用的多模态Skill。
7月7日,Fable 5没下线!就在凌晨,Anthropic突然官宣, 最强Claude Fable 5限时免费,延长到了7月12日。比原计划,又多了足足五天的「白嫖」时间。具体用法,和之前一模一样,每周使用限额50%,超出之后想继续用,就得买credits了。
刚刚,翁荔(Lilian Weng)又更新博客了!距离她上一次更新《谨慎对待 Scaling Law》还不到 10 天。这一次,她书写的主题是当前大热的 Harness Engineering,聚焦的正是当下 AI 研究最前沿一个环节:当模型本身的智能已经足够强大时,真正决定它能走多远的,或许是包裹在模型外面的那层「Harness」也就是负责编排模型思考、调用工具、管理上下文、评估结果的那套系统。
今天,据路透社报道,三位知情人士透露,DeepSeek正在自研AI推理芯片,以减少对英伟达以及华为芯片的依赖。知情人士称,DeepSeek自研芯片的工作大约在一年前启动,其研发仍处于早期阶段。目前,DeepSeek正在接触外部合作伙伴,并与芯片设计企业、晶圆代工厂以及存储企业展开讨论。
近日,北京月之暗面科技有限公司发生工商变更,联合创始人汪箴退出股东序列。公开工商信息显示,退出前,汪箴持有公司约0.075%的股份。原因并不在于股份,而在于身份。公开资料显示,汪箴不仅是月之暗面的联合创始人,也是公司现任总裁张予彤的丈夫。
昨天,腾讯混元 Hy3 正式版上线,小程序更新了「成长计划」:小程序开发者的可以获得 10 亿的文本 Token,和 10 万张生图额度→ 10 亿 token 按官方 API 价折算,约 1000~4000 块
今天,Synthetic Sciences直接发布一款OpenScience的开源替代项目。团队表示,Open Science比 Claude Science 更好用,且完全开源。Open Science支持30个可用的数据库,超250个研究skills。这些数据和技能,让Open Science具备实验假设、消融实验、结果溯源、论文撰写等全套科研能力。
我现在核心做的项目叫QLab,一个AI出海加速器。用多智能体,搭了一张高效的协作网络,专门帮国内的中小创业者、一人公司和AI团队,把产品推到海外去。 1. AI Agent相关技术产品支持:帮助非技术背景OPC迅速搭建AI产品体系
陈勇超在 x 平台宣布,正式创立 Apex Intelligence(中文名:超衍智能),主攻自主进化基础模型(Self-Improving Model),公司 Slogan 是"Unlock Undiscovered Discovery"(解锁尙被发现的发现),目标是让大模型从复刻人类已有知识,转向自主发现未知规律。
家人们,最近刷到一个硅谷新瓜——美国有钱人最近流行一种新式鸡娃,把孩子从传统学校撤出来,送进AI私塾。所谓AI私塾,就是上课没有老师、由AI来教的私立学校。最出名的一所叫Alpha School,收着全旧金山最贵的学费:一年7.5万美元,折合人民币约52万。
GitHub上有个项目叫 Project N.O.M.A.D,33k Star,3k Fork。作者 Chris Sherwood 是个搞网络设备的 YouTuber,Crosstalk Solutions 频道有 38 万多订阅。这项目说白了就是把维基百科、本地 AI、离线地图、离线教育平台全塞进 Docker 里,断网也能用。
超级麦吉自媒体工作台,做的就是这件事——把选题、创作、诊断、复盘、管理这五个环节串起来,把黑盒一个个打开,让你每一步都能看到自己在做什么。不是给你一堆工具,是给你一套能跑起来的系统。
Ricursive Intelligence 由 Google AlphaChip 项目负责人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 于 2025 年创立。与当前大多数 AI 芯片创业公司不同,Ricursive 并不制造芯片,而是试图改变芯片被设计出来的方式。
刚刚,DeepSeek 在官方 API 文档里给出了一个 thinking mode 和 tool call 结合使用的样例。表面上看,这只是一个常规的工具调用演示:用户提出问题,模型判断需要调用工具,工具返回结果后,模型再继续生成答案。