首发| 中国AI爆款诞生：Loopit融资1亿美元
首发| 中国AI爆款诞生：Loopit融资1亿美元寻找AI时代的抖音。
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7964 点击 2026-04-22 18:53
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寻找AI时代的抖音。
就在刚刚，自变量机器人发布了全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型：WALL-B。基于世界统一模型，WALL-B解决了传统VLA架构在模块间数据搬运上的bug点——
一个3B激活参数的端侧模型，在全球Agent权威评测中，以94%任务完成率，超越了Claude、GPT-5.4、Gemini等国际主流云侧和端侧大模型。商汤绝影Sage来了，它不是「更聪明的语音助手「，而是第一个真正能在车里「办成复杂事「的智能体基座。
去年这个时候，一位以色列程序员正在东南亚旅行。他顺手把一个在脑子里转了很久的想法做成了产品，一个让任何人都能用自然语言“说出”自己想要的软件，然后 AI 直接帮你把它做出来的平台，数据库、登录系统、数据存储全部自动配好，不需要写一行代码。他把它叫做 Base44。
法律，这个由逻辑与条文构筑的行业，正在成为AI最先突破的垂直赛道。
就在今天，Anthropic 一度偷偷地将 Claude Code 从 Pro 套餐页面移除，引发开发者广泛不满。数小时后，官网页面回滚，负责人称本次仅为小范围测试。但本次事件传递出的信号十分明确：高消耗的 AI 编程代理正逼迫平台重写订阅规则，Claude Code 转向 Max 或按量计费的可能性正在上升。
业内少有的算法、架构、工程落地全栈型技术专家。
硬氪获悉，家庭具身智能企业「欧拉万象」(Ola Dimensions)近日宣布完成数千万元种子轮融资，投资方包括五源资本和高瓴创投。此次融资将用于顶尖团队搭建和首款家庭具身产品研发。
GPT Image 2的横空出世，直接暴打 Nano Banana 2，现在，真假难辨的照片和梗图已经满天飞了。超强的文字渲染和封神的设计能力，直接让它颠覆了众多行业，这一刻起，互联网的信任体系彻底洗牌！
上篇文章用 AI 写了部小说投稿七猫，被拒了。
在 skills.sh 上闲逛的时候，我刷到了一个有意思的技能：chinese-novelist-skill，专门用来写中文小说的（地址：https://skills.sh/penglonghuang/chinese-novelist-skill/chinese-novelist）。
"我们的AI，被自己人禁用了。"
4 月 18 日，Elastic 中国 AI 搜索技术大会在北京召开。以下内容整理自 Elastic 全球副总裁肖涵，原 Jina AI 创始人兼 CEO 在会上的演讲。肖涵讲述了 AI 搜索的发展历程以及为什么说在 2026 年做 AI 搜索基本就是在做智能体记忆 (Agent Memory)。
月之暗面昨天发布了 Kimi K2.6，代码能力和 Agent 能力都有明显增强。官方数据很亮眼：13 小时不间断编码、4000 行代码重构、LMArena 全球开源第一。
手握最强大的模型Mythos，Anthropic却把它锁了起来。
全球AI人才争夺战已进入白热化阶段，头部科技企业纷纷祭出高薪+顶级算力的组合拳，争抢最顶尖的AI技术人才。
大模型人才涌入，帮助智驾厂商突破原有技术框架上限。
4 月 20 日，Meta 和房地产与基建服务公司 CBRE 联合宣布推出 LevelUp，一个四周、完全免费的光纤技术员培训项目。今年夏天起，它将为 Meta 的美国数据中心工地培养 “数千名” 没有任何行业经验的新手。
用AI跑批量任务的人，手里基本都有一个干活的模型，不是最聪明，但要快、要便宜，稳定不出岔子。
在 Grok 失利之后，马斯克开启了买买买模式。
谷歌真是急了。 前脚刚传来消息，称谷歌联合创始人谢尔盖·布林重启“创始人模式”，亲自督战并组建精英“突击队”，全力提升Gemini在AI编程和自主智能体等关键能力上追赶Anthropic等对手。 后脚
乐鑫信息科技 (688018.SH) 正式推出 ESP-Claw —— 以 Chat Coding（聊天造物）为核心的 AI 智能体框架。它突破了编程边界，让人人都能通过对话定义智能设备。
今夜，ChatGPT Images 2.0震撼上线，成为首个「会思考」的图像AI。奥特曼直呼这是从GPT-3到GPT-5的飞跃。它不仅能精准听懂中文指令、渲染复杂UI，甚至能在米粒上刻字。
跨设备联动玩明白了。
贝索斯的AI创企估值将达到380亿美元。
神秘模型Elephant的面纱，终于被揭开了。
browser-use 团队最近开源了一个叫 video-use 的 Claude Code 技能。
当文字、图像、视频已经先后被生成式 AI 重写，3D 很可能就是下一站。
一家老牌芯片巨头正在 AI 时代“悄悄进化”。
Anthropic开始抢科学家了？其STEM Fellow项目正大规模招募各学科专家驻场办公，补齐AI最后一块短板：判断力。
