我们独家获悉，外界千呼万唤的DeepSeek-V4将于4月正式上线。作为梁文锋打磨已久的多模态大模型，DeepSeek-V4除了在Coding能力上跃升之外，还将在LTM（long term memory长期记忆）上取得突破。
X用户SnowShadow爆料，腾讯新上线的AI技能平台SkillHub，将ClawHub上的所有技能数据悉数扒下，导入到了自家平台。 斯坦伯格随即亲自下场回应。他透露自己此前曾收到邮件，对方抱怨ClawHub的速率限制导致他们“爬得不够快”.
都2026年了，一个越来越难回避的现实是：很多行业，真的在被AI重做一遍。
OpenClaw又迎重磅玩家！英伟达深夜带着Nemotron 3 Super炸场，1200亿参数专为Agent打造，性能直逼Claude Opus 4.6。推理狂飙3倍，吞吐量猛涨5倍，「龙虾」这是要上天了。
世界首富，也来养“龙虾”了。
AI 时代，最贵的护城河不是算法，而是安全。
两个月，两笔20亿美元：英伟达在抢什么？
AI 正从数字世界走向物理世界。
向各位🦞友报告，腾讯龙虾技能市场的建设情况👇
让OpenClaw帮干活还不够，现在，程序员们正想方设法让🦞自己变强。
今天是 OpenAI Responses API 上线一周年。OpenAI 又出来抖猛料了！
一条X，直接引爆了机器人圈：装上OpenClaw的宇树人形机器人，竟开始理解空间与时间！机器人第一次拥有「世界记忆」，能记住人、物体和发生过的事——天网，真的要来了？
软件公司的 EPD（工程 Engineering、产品 Product、设计 Design）存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色，但最终目标一样：做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底，产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么，EPD 的角色定位会怎么变？
起猛了，现在龙虾也能做视频了？？？
最近 OpenClaw 是真的火。我在深圳，身边做产品的、做行政的、甚至卖车的朋友都在聊龙虾。深圳龙岗出了“龙虾十条”扶持政策，热度已经从技术圈溢出到各行各业了。但热归热，我身边真正用上 OpenClaw 的人数量远没有讨论它的人多。
用户把文本发到我们的 API，我们返回一串浮点数。没有标签，没有水印，没有任何元数据告诉你它从哪来、用的什么模型。大多数人看到这串数字，反应都是"不就是一堆浮点数嘛，能看出什么？"
刚刚，风投机构a16z发布了一份榜单，结果瞬间引来百万网友围观。
AI正在让「10倍工程师」成为新的行业底线。真正要慌的，可能不是程序员，而是那些还在把AI当玩具的人。
多模态大模型掉进真实世界，会“失聪”。
在生成式 AI 浪潮中，文生图技术已实现跨越式发展，在视觉呈现上达到了前所未有的高度。然而，在生成图像中准确合成拼写正确、结构规范且风格协调的文字 —— 视觉文本渲染（Visual Text Rendering, VTR），至今仍是该领域尚未攻克的核心难题。
手机养龙虾自由，被百度实现了！
获投近亿元、两周开发“中国版小龙虾”，前阿里腾讯大厂人二次创业。
谁能想到，OpenClaw 火到了今天，甚至出现了排队等待安装的盛况。一些大厂也开始入局，选择接入 OpenClaw。龙虾热已经发展为现象级，但问题是：究竟有多少行业能够真正将其投入使用呢？
如果你在三月 5 号左右的凌晨，打开亚马逊，可能会怀疑自己输错了网址——满屏都是各种小狗图，和巨大的「Sorry」。
在「龙虾热」蔓延全国的此刻，大家把越来越多的工作交给 AI。从写代码到数据分析，很多人开始尝试让 AI 接管完整流程。
OpenClaw太耗token，要烧光全球算力？追觅科技的答案是，把算力送上太空！200万颗的算力卫星，直接碾压了马斯克的SpaceX。不仅如此，他们也开始下场做芯片了。
嗨大家好！我是阿真！ 前几天发过提示词生图相关的推文，大家普遍有个痛点，直接生成但是写提示词很痛苦，提示词调整来调整去，有点小问题又想再抽卡，最后时间浪费了，效果也一般般。
针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等，研究提出“六要六不要”建议。
Ben在视频中提到了一个令人震惊的数据对比。虽然ChatGPT的使用率在飞速增长，企业也在疯狂尝试各种AI解决方案，但真正能看到商业价值的却少之又少。根据MIT的研究，在供应商销售的AI解决方案中，只有5%的试点项目最终进入了生产环境。Deloitte（德勤）发现只有15%的组织表示他们从AI中获得了显著的、可衡量的ROI。
这几天，「养虾」成了全网最火的关键词。
