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智东西实测Hermes Agent新上线的Real Profile Browsing功能，该功能可复制Chrome登录态让Agent直接以用户身份访问网站，但实测中发现存在浏览器卡死、匿名Cookie覆盖原登录信息及macOS加密保护导致无法读取登录数据等问题，目前功能可用性仍有待优化。
那这次发布的 Hy4 Preview 到底有什么进步，APPSO 这就给你实测看看。姚顺雨此前反复提到一个思路，比起把模型训练成更会刷榜的「做题家」，混元更关心它到了真实场景里到底好不好用。
今夏，数学圈震动不断——OpenAI的Astra模型一举解决10个长期悬而未决的数学问题（包括非sofic群的存在、高维球堆积新的结果等）；Claude Fable 5找到近百年Jacobian猜想的反例，之后还极大推动了黎曼猜想！
Fable 5.1这周鸽了，但A社再次甩出了王炸。 今天，是值得载入大模型史册的一天。 AI，终于长出手，接管物理世界了！ A社最先拿自家Claude「试水」，让它去真正操控实验室的硬件。
这一次，高通把6G的未来讲透了。
8月26日，Claude开了自己的浏览器。
Qwen4还没出，架构先开源了。
从《四驱兄弟》里那些在赛道上奔跑的机械想象，到后来扎进机器人学习领域的漫长探索，徐梦迪始终被同一个问题牵引：机器要怎样进入物理世界，并在那里持续生长。
随着开源模型能力不断提升，它们已经能够以极低的成本生成多个高质量候选方案，并进一步利用模型自身对这些结果进行验证、打分和筛选。斯坦福团队最新实验发现，使用 DeepSeek V4 Flash + LLM-as-a-Verifier 进行「自验证」，可以在 Terminal-Bench 2.1 上超越 Claude Fable 5，同时整体成本低约 11 倍。
截至 2026 年 8 月 19 日，Specula 已经在 67 个开源系统中找出 382 个 bug，并被多个公司和开源社区的开发者使用。
业务覆盖企业私有化算力部署与自营Token工厂。 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西8月27日报道，昨日，北京AI基础设施创企博伦智汇宣布完成千万级天使轮融资。本轮融资由专注AI及AI Inf
Moxt 的口号是「Build Your AI Native Team」，致力于提供一个 AI 和人类能够无缝协作的空间，实践 AI Native 的团队运行方式。
我们理想中的具身智能模型，是什么样的？
8月14日，一个叫Cocode的项目悄悄出现在GitHub上，简介写得很直白，基于DeepSeek Harness构建的开箱即用发行版。不到两周，它拿到150多个star，并在8月25日发布了v1.0.2。
最近 DeepSeek Harness（DSH）真是太火了！之前我发过 《首发实测 + 入门教程》 教大家如何安装使用，还盘点过 《16 个超火的 DSH 插件》。
867 亿元，Hugging Face 被英伟达纳入麾下，就在这桩巨额收购的前一晚，OpenAI 发布超长安全调查报告里，Hugging Face 还是一个巨大的「事故现场」——看来并没有影响它的价值。
如果说 Vibe Coding 让「写代码」这件事从「敲键盘」变成了「和 AI 对话」，那么今天要介绍的这项工作，可能正在把同样的故事在 3D 世界构建 领域重演一遍。
说真的，现在谁还能完全离开AI工作？
在乳腺癌领域，AI 辅助筛查与早期诊断的能力已逐步成熟，使得更多患者能够得到精准的诊断。但筛查能力的提升，恰好把一个关键的问题推到了台前：患者被筛出来，被确诊之后，漫长的治疗期由谁来管理？
昨晚，孙割写的小作文爆火。具体的小作文详情我就不放了，应该传的满天都是，感兴趣的可以去孙割的GitHub上看。但是就别问我孙割具体的GitHub链接是什么，你可以直接复制这个问题去问AI。
不得不说，这真是我参加过最「全自动」的产品发布会……台上还在讲，台下已经开始出片了？？？新闻稿、产品长图、嘉宾金句海报、现场高光视频……一个接一个往外冒，简直是「实时转录」。
在 2026 世界人形机器人运动会 - 工业场景赛 -「装配上料岗」赛项中，一台机器人需要连续完成搬运上架、拣选上料、物料装配三项任务：从搬运 10kg 物料箱，到七类零件拣选，再到发动机 18 个气门的亚毫米级装配。
“让AI自己跑通IP孵化闭环。”
过去几年，视频生成模型在清晰度、运动表现和画面质感上不断进步。输入一句文字，模型已经能够生成颇具电影感的视频。
不建图、不记忆、零训练：coding-agent 被直接扔进屋里，导航成绩反超工业级专用模型。
过去两年，大模型几乎重写了人机协作的默认想象：写代码、查资料、做分析，似乎都能 “一问即答”。但仔细看会发现，当下很多能力并不是模型自己长出来的，而是人为地在外面包了一层又一层框架。
在动画和美术生产中，线稿上色是一个看似基础、却极其依赖细节控制的环节。创作者往往不是简单地把线稿涂上颜色，还需要理解角色身份、遵守局部色块约束、参考前后帧风格，并在连续片段中保持服装、发色、妆容和背景的一致性。
大语言模型，现在真的长出手了。 本周四，Anthropic 宣布推出硬件用 MCP：Model Hardware Standard（MHS），这是一项新标准，用于帮助所有大模型驱动的 AI 智能体（Agent）安全快捷地操纵物理设备。
几个小时前，Barret Zoph 在 𝕏 上发了一条推文，他说自己将加入谷歌 DeepMind，而他的 AI 生涯正是从谷歌 Brain 的 Residency 项目起步的，这次算是重返旧地；他将专注于强化学习（RL）与后训练（Post-Training）方向，更多消息稍后公布；他还补了一句，谷歌拥有在 AI 领域持续成功所需要的全部要素，他很高兴能成为这个使命的一部分。
OpenAI 刚刚发布的官方博客和数十页技术报告中将其定性为一声「警钟」（warning shot）。同时，第三方机构 METR 和 Redwood Research 发布了独立调查报告。OpenAI 的 Noam Brown 提醒，驱动这次事件的模型与 GPT-5.6 Sol 同等规模，下一代模型能力会更强。
