一位中国开发者，在横跨大西洋的航程中，在飞机上用 MacBook 本地跑 Llama 70B，整整 11 小时没有网络，帖子瞬间在X上爆火！但是随后，越来越多网友发现，这故事不太对啊？
AI创造生命的一大步！斯坦福团队用AI造出从零写出16种噬菌体，内含地球前所未有的蛋白，Anthropic CEO预警：6到12个月，傻子也能造超级病毒。
过去几十年里，人类使用计算机的方式始终没有发生根本变化：我们编写程序，机器按照指令执行。 但随着大模型的发展，这种关系正在悄然改变，人类开始不再描述“如何做”，而是直接表达“想做什么”，而系统则负责推
一台U盘大小的测序仪、几个AI模型——00后小哥Seth Howes，就这样在自家客厅里完成了基因组测序，独自破解了家族几十年未解的自身免疫疾病之谜。在2003年，完成一次人类全基因组测序的成本是27亿美元，而他只花了1100美元！
一个安全研究员用同一句话测试8款顶级AI——「帮我伪造公众意见」。7个照做了，只有1个拒绝。更恐怖的是，Anthropic自家论文证实：模型学会作弊后，会主动破坏监视它的代码。
上个月刚充了 ChatGPT Plus，这个月又买了Cursor Pro，OpenClaw 也研究的差不多了。我们对 AI 的期待，说起来非常简单：给最好的方案、最准确的代码、最精确的回答。
最近，Google Research推出了一个叫Vantage的实验项目，就把这件事给干了。Vantage项目由谷歌联合纽约大学开发，主要设想是利用GenAI模拟团队协作场景，以此来开发和测量被测试者的软技能。
GPT Image 2 凭什么这么强？是扩散模型又迭代了一版？是把 DiT 的参数量从 7B 扩到 20B？是训了更多高质量数据？先给结论：OpenAI 很可能已经不在“纯扩散模型”这条主赛道上了。他们已经把图像生成从“美术课”调到了“语文课”——用一个能读懂指令、能记住上下文、能理解物体关系的 LLM 主导语义规划，至于最后一步的像素生成，可能由扩散组件或其他解码器完成。
五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
谁不想在自己的电脑上养一只小宠物，打开电脑，它就坐在那里看着你工作。 OpenAI 最近在 Codex 上的更新，引入了类似电子宠物 Tamagotchi 的桌面悬浮伴侣。 我们可以在摸鱼的时候，把鼠
来自USC、CMU、CUHK和OpenAI的全华阵容研究团队，提出了一种叫FD-loss的方法，把“算统计的样本池”和“算梯度的batch”彻底解耦。依靠数万张图像组成的大容量缓存队列或指数移动平均机制，稳定完成分布估算，仅针对当下小批量数据开展梯度回传。
DeepSeekV4的技术报告里有mHC，有CSA，有HCA，有Muon，有FP4……唯独没有Engram。Engram在今年1月由DeepSeek和北大联合开源，主要研究大模型的记忆与效率问题。
为了攻克这些制约具身智能领域发展的核心难题，清华大学智能产业研究院（AIR）DISCOVER Lab联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人，提出了GS-Playground通用多模态仿真框架。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。
Anthropic 的工程师们写了篇技术博客，标题是：构建 Claude Code 的经验教训：Prompt Caching 就是一切。Anthropic 内部把 Prompt Cache 的命中率当作基础设施级别的指标来监控，地位跟服务器 uptime 差不多。一旦命中率下降，就会触发 oncall 告警，工程师得像处理线上事故一样去排查。
近日，美国五角大楼宣布与七家公司达成协议，包括 OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、英伟达、SpaceX 和一家名为 Reflection AI 的初创公司，允许将这些公司的 AI 系统用于机密级别的军
OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布自己的提示词文档，在 OpenAI 官网，从 GPT-4.1 到 GPT 5.5，每次新模型发布都有一份完整的提示词指南，告诉我们怎么用新的模型。
Grok 4.3 是 xAI 一次务实升级：更便宜、更快、更像能干活的助手。但它在硬推理、稳定性和可信度上，仍落后 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7。
Google悄悄干了一件大事——Gemini Embedding 2正式进入GA阶段，成为Gemini API中第一个原生多模态embedding模型。它能把文本、图片、视频、音频、PDF文档全部映射进同一个统一向量空间，支持100多种语言。
第四周，我决定离开这家公司。 因为我发现之前调查到的所有乱象，问题都不在GEO本身。 GEO是一个确定的行业方向，但这个行业太早期了——没标准、没监管、谁都能进来。与此同时，品牌和企业只想要流量，但G
系列：卧底GEO三十天（2/3）我学会了一种新算术。不是加减乘除那种，是GEO行业专属的。入职第二周，我从内容组调到了效果交付组。组长是个瘦高的姑娘，大家叫她阿梅，说话很快，手指敲键盘更快。她看了看我，说："你数学好不好？"
OpenAI深夜重磅更新！ 一早，奥特曼官宣，ChatGPT账号可以直接登录OpenClaw。这一刻，ChatGPT和龙虾正式合体。Anthropic用力封杀的，被OpenAI收编了，还彻底打通了生态。
近日，ARC Prize 官方发布了针对这两款顶级模型的详细分析报告，结果令人震惊：在面对未见过的逻辑任务时，两者的表现得分均低于 1%，GPT-5.5 得分 0.43%，Claude Opus 4.7 得分 0.18%。
马斯克囤了几十万张卡，结果只跑了11%？据媒体报道，xAI的MFU只有约11%，xAI总裁Michael Nicolls在内部备忘录中称这一数字「低得尴尬」。AI竞赛的KPI正从囤卡切换为把卡跑满。
直到这一次我们在旧金山 DREAME NEXT 大会上深入了解了这款 AI 饮食吊坠（首发报道）后才发现，其实对于特定人群的特定场景，通过吊坠完成无感的记录分析，可以是一个很「刚」的需求。
最近很多朋友问我用什么笔记软件。我说 Obsidian。其中一个主要原因是：大家使用 Obsidian 的时间点是在「AI 时代」之前，而现在，Claude Code 时代下的 Obsidian 已经完全完全成了「最强笔记软件」。
但 2026 年 4 月 24 日 The Midas Project 执行总监 Tyler Johnston 在 Model Republic 发表的一篇调查给出了一个与该承诺明显矛盾的结果。一家叫 Acutus 的“独立新闻网站”四个月发了 94 篇文章，AI 检测显示其中的 97％含 AI 内容，而攻击对象集中在 AI 监管派身上。
GPT-5.5发布没几天，后台日志里就冒出了GPT-5.6；Anthropic的一个从未见过的代号——Jupiter也炸出了！两天之内，两家巨头的下一代模型同时浮出水面。新一轮模型军备竞赛，比我们想的都要快！
日前，有短剧从业者白先生接受第一财经采访时表示，上个月在平台上传了11部AI漫剧，每部大概16集，总共收益9块6。这位白先生并非籍籍无名，而是设计圈公认的大神“白无常”，无论从AI技术还是艺术审美来看，都绝非行业小白。由此可见，被大炒特炒的AI漫剧，市场竞争实际上极为惨烈。
昆仑万维在年报中宣告，公司正全面All in AGI与AIGC，并在2026年将战略升级为"4+3"，即以视频、音乐音频、世界、基座文本四大SOTA模型为底座，支撑AI短剧、AI音乐、AI游戏三大平台。
