就在刚刚，Agents SDK迎来一次彻底的架构重写。原生harness、原生沙盒、Codex级的文件系统工具，外加七家头部沙盒厂商一键接入。3月初，GPT-5.4带着原生computer use（计算机使用）高调登场时，开发者就已经吐槽过一件事。
这两天，一款名为Elephant（大象）的匿名模型，在OpenRouter上悄然亮相。上线不到48小时，这一模型已经冲到OpenRouter热榜（Trending）第一，目前调用量超过1850亿个token。
蚂蚁灵波，下了盘大棋。
我和周围朋友都特别爱玩《星露谷物语》。
“它将成为有史以来产量最高的 AI 芯片之一。”
谷歌悄悄加了一个Agent新入口：Gemini开始长出「手脚」，不再只负责回答问题，还准备下场替你干活了。
好家伙，人类拍马溜须那一套，AI是越来越精通了。
凌晨，英伟达CEO黄仁勋接受了知名科技主持人Dwarkesh Patel的专访，长达1小时45分钟。
质量和成本只能二选一？通过大脑+小脑分层、场内+场外双轮驱动，数据堂给出了具身智能数据难题的解。
AI 公司对更多数据的贪婪需求推高了从事该行业不起眼工作的初创公司的销售额：这些公司与律师、博士学位持有者和医生签约 ，由他们对 AI 模型生成的答案进行评分。
我们正处在一个 Skills 大爆发，但面对海量选择，却无从下手的时代。
大模型写代码这件事，越来越像「既能写片段，又离真实工程差一截」。
当强化学习后训练的大规模 rollout 已经被证明能够提升图像生成模型的偏好对齐能力，推理负担就成了制约训练速度的核心瓶颈。来自 NVIDIA、港大和 MIT 的团队提出的 Sol-RL，通过「FP4 先探索、BF16 再训练」的后训练框架，将达到等效 reward 水平的收敛速度最高提升到 4.64x，在训练速度与对齐效果之间给出了一条更具工程可行性的解法。
最新研究提出合成数据的全新分类框架，突破「生成模型=合成数据」的传统认知，涵盖反演、仿真与数据增强等方法，并按应用层次划分为数据中心AI、模型中心AI、可信AI和具身AI。
如果有一天，AI比人类更聪明了，我们这群有机体到底应该怎么办？
前华为自动驾驶CTO、天才少年创办。
巨头亚马逊，也深度入局生命科学了。
为什么你的“AI优先”战略可能大错特错？一文读懂。
“教育AI已经到了必须从通用走向垂直的阶段。”
近日，国内多模态生成式人工智能公司智象未来（HiDream.ai）宣布完成超5亿元新一轮融资。本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资，同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。
如何工业化生产AI漫剧。
我们很荣幸地宣布 CloudBase CLI V3 正式上线，这是一个面向 AI Agent 重新设计的 CloudBase 命令行工具。
一个在 AI 社区广泛流传的架构思路，正在让大量团队走弯路。
Notion 应该是最擅长做 Agent，而且是最成功的团队之一了。
40克AI眼镜变身Agent之眼，数字分身定制分身。当Agent爬出屏幕走进物理世界，这场关于生产力的降维打击，真的不只是说说而已。
近日，预防医疗AI公司睿禾健康（ReHealth AI）宣布完成400万元人民币种子轮融资，投后估值2500万元，投资方未披露。
全球最强编程模型，中国造。
Hermes Agent最近在AI圈彻底火了。
GTC 大会上人人都在谈 Agent 和具身智能，但真正让我理解 AI 如何进入物理世界的，是在一台极氪 9X 里发生的两场对话。
4月11日晚，常州奥体中心，苏超开幕式。雨一直下。
