安谋科技发了一枚 NPU，要把 AIGC 算力提升 10 倍
安谋科技发了一枚 NPU，要把 AIGC 算力提升 10 倍打造 AI 时代计算效率的新标杆。
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5610 点击 2025-11-17 09:52
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打造 AI 时代计算效率的新标杆。
4万亿苹果帝国迎来终极悬念：掌门人库克或将2026年交棒。在AI重新定义科技格局的今天，苹果为何急于寻找接班人？传闻中的热门继承人John Ternus，这位M芯片背后的功臣，是临危受命的创新者，还是库克模式的延续者？他能否带领苹果开启新篇章？
首个系统性评估多模态大模型（VLM）交互式物理推理能力的综合基准来了。
在大模型研究领域，做混合专家模型（MoE）的团队很多，但专注机制可解释性（Mechanistic Interpretability）的却寥寥无几 —— 而将二者深度结合，从底层机制理解复杂推理过程的工作，更是凤毛麟角。
如何将情感价值落地转化为市场价值，是AI陪伴赛道面临的共性问题。
近年来，Stable Diffusion、CogVideoX 等视频生成模型在自然场景中表现惊艳，但面对科学现象 —— 如流体模拟或气象过程 —— 却常常 “乱画”：如下视频所示，生成的流体很容易产生违背物理直觉的现象，比如气旋逆向旋转或整体平移等等。
52个人，一款AI PPT工具，年入上亿美元。
谷歌这次真要甩王炸了！CEO劈柴两个神秘表情，或暗示Gemini 3.0下周登场。一句话秒生OS、UI网页，前端工程师看完集体沉默。三年追赶，成败就在此一举。
EverMind 团队近日宣布正式发布其旗舰产品 EverMemOS，这是一款面向人工智能智能体的世界级长期记忆操作系统。它旨在成为未来智能体的数据基础设施，为 AI 赋予持久、连贯、可进化的 “灵魂”。
奥特曼又又又亲自官宣了ChatGPT的一项“重要更新”——从现在起，你的ChatGPT可以听从指示，在输出内容中不再滥用破折号。为啥一个普通的标点符号，能让奥特曼亲自宣传，而且还极具热度呢？
人类的下一个分裂，从算法开始。 作者｜Moonshot 编辑｜靖宇 在生成式 AI 的早期叙事里，AI 大模型曾被描绘得理性、冷静、无偏见。 然而，不到三年时间，这个叙事迅速崩塌。事实正在变得越来越清
马斯克正以Grok为核心，在X与特斯拉双平台上狂飙推进xAI，从算力、数据到产品生态全面押注通往AGI的道路。在他眼中，AI既是人类最大风险也是最大机遇，他试图用「求真、不设禁忌」的开放路线与超大算力布局，抢占未来通用人工智能的制高点。
百度这次又往AI眼镜里狠狠塞了一把“猛料”。刚刚，百度官方发布了全新AI拍摄眼镜——小度AI眼镜Pro，2299元起。这回不光把颜值搞上去了，还把全新发布的多模态AI智能助手「超能小度」塞进了这幅39g重的眼镜里：
一份法庭文件，揭开OpenAI的旧伤疤，将奥特曼与马斯克在OpenAI创业早期从合作到公然决裂，以及奥特曼试图修复二人关系的往事再次翻出。面对马斯克的所有指控，奥特曼的态度是：我们敬佩马斯克，但会驳斥他所有的说法。
数据处理显然就是打工人最核心的痛点之一，哪个职场“牛马”没有被工作中几百到上万条繁杂的Excel数据为难过呢？过程中不仅要从多种数据源粘贴数据，还要处理图片、文字等非结构化内容……
机器之心报道 编辑：泽南、杨文 现在，只需要一个简单的、用深度光线表示训练的 Transformer 就行了。 这项研究证明了，如今大多数 3D 视觉研究都存在过度设计的问题。 本周五，AI 社区最热
人类数千年的科学探索，如今被AI「顿悟」瞬间复刻。北京大学研究团队推出的名为AI-Newton的AI系统，重新发现了牛顿第二定律、能量守恒定律和万有引力定律等基础规律，这一成果被视作AI驱动自主科学发现的一项重要进展。
华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌在致辞中表示，AI 技术正以前所未有的速度改变各行各业，传统服务器集群无法有效满足算力不断增长的诉求。华为已经开放灵衢互联协议 2.0，支持产业界伙伴打造基于灵衢的超节点，还将向开源欧拉社区贡献支持超节点的操作系统插件代码，提供「内存统一编址」
当AI还在高喊「改变世界」，但是电网、变压器和现金流已经开始喊累——AI狂热梦想能不能跑得过物理定律？或许，是时候把OpenAI和世纪初的安然做个对比了。
市场不是机器，而是人群；不是公式，而是故事。TwinMarket让AI学会讲述这些故事。 1994年，美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）推出了一个野心勃勃的项目：人工股票市场（A
他被12所大学拒绝，签证差点作废。后又被DeepMind拒了三次，在亚马逊做着最不起眼的测试工作。十二年后，这个被世界反复拒绝的人，写出了改变AI格局的PyTorch。
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案：搜索自博弈 Search Self-play（SSP）⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是：让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」，它们在对抗训练中共同进化，使训练难度随着模型能⼒动态提升，最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
题图 | 来自SeaArt 作者 | 落日飞车 如今在全球AI竞赛中，中国厂商已从早期的跟跑者，转变为不可忽视的强力竞争者。 时间回到2023年，AI相关榜单都还被西方产品所霸占，仅过了一年这个格局就
糟糕！现在Agent也会这招了：原神，启动！咳咳，这其实是字节最新手搓出来的原神Agent——Lumine。不仅在《原神》里玩得很6，跑图开荒以及动辄几个小时的长主线任务，Lumine都能自己搞定，而且水平还不菜。
就在今天，OpenAI 发布了一项新研究，使用新方法来训练内部机制更易于解释的小型稀疏模型，其神经元之间的连接更少、更简单，从而观察它们的计算过程是否更容易被人理解。
谷歌AI掌舵人Jeff Dean点赞了一项新研究，还是出自清华姚班校友钟沛林团队之手。Nested Learning嵌套学习，给出了大语言模型灾难性遗忘这一问题的最新答案！简单来说，Nested Learning（下称NL）就是让模型从扁平的计算网，变成像人脑一样有层次、能自我调整的学习系统。
从手机、PC、汽车到机器人，我们需要怎样的端侧AI "芯" 思路？ 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 机器人走猫步引爆行业、舞蹈功夫如人类般丝滑；AI手机一句话订外卖做报告、懂你所想知你所言；AI PC
昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品，再也不用了。 我不清楚，为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力，而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成，我们脑子里经常会冒出个错觉，好像离终点只
AGI之路，终于交汇到了世界模型的战场。 李飞飞，发布了旗下首款商用世界模型Marble；几乎同一时间，Lecun离职Meta，准备创立自己的世界模型公司；在此之前，谷歌旗下的世界模型Genie 3，也曾掀起业界轰动。
每周有上百万人，向ChatGPT倾诉。它被当成朋友、倾诉对象、甚至「救命稻草」。GPT-5的最新升级中，170位精神科医生被请来教它如何劝一个濒临崩溃的人活下去。效果很明显——「危险回复」减少了80%。AI真的能救人吗？或者，这只是人类孤独的一面镜子。
