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根据我长期使用的观察，0.3 倍率说是用 Kiro 逆向出来的 Claude，2.0 倍率说是正经 Claude Max 号池接出来的。听起来后者肯定更靠谱。我一开始也这么想的。毕竟倍率差了快七倍，价格摆在那，总不至于拿假货糊弄人吧。
刚刚，Google 甩出了 Gemini 3.5 Live Translate。这是它最新的语音对语音翻译模型，一句话概括：把「等你说完再翻」的老规矩，直接掀了。Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 亲自发帖官宣，字里行间透着一股「二十年磨一剑」的底气：
就在刚刚，谷歌闷头干了件大事：把生成图片的扩散模型，拿来写文字了，而且一出手就是4倍加速。 新模型名为DiffusionGemma，它直接抛弃了传统自回归那套“逐Token生成”的打字机模式，而是像“印刷机”一样工作——
这段时间以来，Codex 在社交媒体上是好评如潮。
在3D创作这个圈子，一直有个心照不宣的扎心真相： 那就是最难的一步从来不是生成，而是让模型变为可用资产。
发布24小时，神话级Claude 5光速登顶！不仅创下AI史上最大分差纪录，更将GPT-5.5直接斩落马下。
压力之下，刚刚，《连线》记者 Max Zeff 爆料称，Anthropic 正在撤销这一政策。该媒体从 Anthropic 获得了一份声明，其中写到：「我们正在调整 Fable 5 针对前沿 LLM 开发的安全限制，使其变得可见。」
当 AI 教育从屏幕走向物理世界，松延动力正用小布米、课程体系和「学校—机构—家庭」生态闭环，把 K12 机器人教育变成具身智能走进千家万户的第一站。
AI带来的低门槛、高反馈的创作快感，让“创造”变成了年轻人日常自我疗愈和情绪出口。
视频生成，早已不止于视觉。
最近几个月，海外主流社交平台X、YouTube、Instagram、LinkedIn、Facebook等的头部内容创作者，开始高频地提及同一个名字——AhaCreator 3.0。从科技博主、消费电子达人，到跨境电商品牌主理人，再到拥有百万粉丝的内容创作者，越来越多人在自己的内容中分享使用体验。
Dario Amodei 又写长文了。
每一次技术范式的重大转换，都是旧秩序松动、新物种诞生的窗口期。
分布式系统的 “圣杯”—— 共识协议（Consensus Protocols），长久以来都是顶级基础设施工程师的 “Bug 地狱”。由于其状态极其复杂、多节点交织，传统测试和单体 LLM 对硬核的 Deep Bug（深层逻辑漏洞）几乎束手无策。
AI 的能力边界正在不断被刷新。从数学推理到代码生成，再到数字化白领，语言模型和语言智能体在诸多基准测试中已展现出超越人类专家的表现。一个看似顺理成章的判断早已成为共识：语言模型已经具备了扎实的语言理解和语义推理能力。然而，ACL 2026 Oral 的一项研究工作从一个更基础的层面重新审视了这个问题：语言模型真的理解（短语）语义吗？
LLM Agent 做长任务时，真正让人头疼的往往不是模型不会推理，而是上下文开始失控：前几步还很清楚，后面就忘约束、丢状态、重复试错，最后把任务跑成事故现场。
AI编程的天花板，又被Claude Fable 5 抬高了。
Fable 5正在引发众多质疑：一声「你好」就能触发警报，一问高端技术就会被暗箱降智。Anthropic的安全承诺，正在变成一场开源圈愤怒的「安全谎言」。
随着视频生成技术的发展，模型正在从短视频片段合成，向流式长视频生成演进。然而，仅仅做到视觉上的逼真是不够的。一个功能完备的视频世界模型，必须能够在长时序交互中保持稳定的内部状态，并遵循真实世界的物理定律与逻辑规则。
最近刷资讯的时候，我看到好几个海外大V都在推一个叫 AhaCreator 的产品，是一个 AI 达人接单平台，视频播放量和互动数据都还挺不错。
今天一早，谷歌又发新模型了！
独家获悉，GUI Agent（图形用户界面智能体）执行平台 「Core-Mate」 近日宣布完成数千万人民币融资。核心团队主要来自字节跳动，成员在用户产品、业务增长和商业化落地中积累了系统经验。在团队看来，下一代 AI 产品的关键不只在模型能力，也在入口、场景和用户行为。
这家专注数字人和AIGC视频生成技术的公司，刚刚迎来一次关键资本加码——旗下AI短剧协作平台AniShort完成近亿元融资，由北京泰中合领投，多家机构跟投，老股东全线加码。而这，也是2026年国内AI短剧工具类产品最大单笔融资纪录。
一直以来，各大主流AI公司都严禁用户生成颜色内容，甚至连擦边球都不允许，以防外界对于AI产生什么不好的印象。
2026年的文娱行业，正在经历一场悄无声息的人事结构变革。
据多方信息交叉显示，字节Flow部门AI产品负责人西原已于近期离职，在上海开始AI创业，据信创业方向仍聚焦AI内容/社交领域。
某天，老板让你用 Agent 手搓个自动化流程的小工具，你袖子一撸，信心满满地开干。
文生图的"慢思考"，到底有没有用？
今年春节后，一位消失许久的西班牙客户突然回来找老班。
过去一年，开源模型的发布节奏已经快到让人麻木。每次发布，伴随的永远是一组跑分、一张能力雷达图，以及几个“超越某某”的结论。
