实锤!GPT-5.5「降智」被抓,OpenAI官方文档认了
实锤!GPT-5.5「降智」被抓,OpenAI官方文档认了GPT-5.5被扒出「假思考」,用两小时就被偷偷换成mini,200美元月费买了个「薛定谔的脑子」。Trace命令实锤,官方文档亲自认领。往后有纷纷吐槽:OpenAI,你糊弄谁呢?
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GPT-5.5被扒出「假思考」,用两小时就被偷偷换成mini,200美元月费买了个「薛定谔的脑子」。Trace命令实锤,官方文档亲自认领。往后有纷纷吐槽:OpenAI,你糊弄谁呢?
昨晚,AI模型聚合平台OpenRouter宣布完成1.13亿美元(约合人民币7.67亿元)的B轮融资。本轮融资由谷歌母公司Alphabet旗下的成长基金CapitalG领投,英伟达NVentures、ServiceNow等一众风险投资机构跟投,a16z、Menlo Ventures持续加注。外媒报道,该公司融资过后估值飙升至13亿美元(约合人民币88.22亿元)。
越过从记忆到理解的鸿沟。
真正的医疗 AI 需要架构重塑。
过去两年,具身智能的资源与研究重心高度集中于视觉感知,聚焦于“让机器人看懂世界”。
5 月 22 日,星巴克在内部通讯中正式通知北美 1.1 万家门店:立即停止使用名为 “自动计数(AC)” 的 AI 库存工具,所有饮品原料(糖浆、牛奶、浇头等)回归人工盘点。
遇到烦心事,你会第一个找谁倾诉?
当所有人都在盯着 GPU,真正卡住 AI 脖子的,是另一块芯片。
过去十年,大模型世界里很多最关键的技术路线背后,都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调,到后来主流的MoE(Mixture of Experts)架构;从Google Brain最初只有几十人的研究时代,到后来支撑Gemini的大规模数据体系,这位在 Google 工作超过14年的研究科学家,几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
OpenAI要发力营销了!
智能体时代,如何让视觉分割更准确?
就在今天,教皇的首份AI通谕震撼发布,42300字宣言《壮丽人性》引人深思!Anthropic联创也绝望向教皇求助:大模型已经演化出恐惧与悲伤,人类实验室已经无法自我修正。
80分钟的拳击式辩论!Transformer联合发明人亲自下场为自己的作品辩护,对面三位挑战者直指五大死穴。这是AI架构十年来最硬的一次正面交锋。统治AI黄金十年的架构,地基是不是已经松了?
在这些场景,一个集合也许一个月只被查询几次,运行时间不超过5小时,用户也并不需要为此投入向量数据库级别的资源建设,让高性能资源一个月时间里有715小时都被浪费。相应的,成本也就成了这一场景下的优先考量要素。而解决这一问题,也是我们选择在近期推出Vector Lakebase 产品的初心所在。
AI范式从Chat转向Agent时,AI的能力边界正在被重新定义。
三年净利缩水近85%。
众所周知,大模型训练成本极高。
法国巴黎银行正与法国人工智能初创公司 Mistral AI 及其他合作伙伴合作,为应对 Anthropic 旗下 Mythos 等新模型带来的网络安全威胁做准备。
不用百万级 3D 标注,模型也能从普通驾驶视频中学会「自己是怎么动的」。Wayve 的 LA-Pose 试图把未标注视频里的运动信号,转化为自动驾驶系统所需的相机位姿估计能力。
每周25万亿tokens的真实流量、估值一年翻倍——OpenRouter拿下1.13亿美元B轮融资。
过去几年,大模型竞争主要发生在 AI 公司之间。但随着 AI 开始从数字世界进入真实设备与物理世界,竞争逻辑正在发生变化。
核心观点:上海首起AI中转站非法经营案,揭示了跨境AI接口转售的法律风险。AI中转站若未取得ICP证、未履行数据出境安全评估、未备案即调用境外模型,将面临最高5年有期徒刑的刑事风险。本文从技术原理、法律定性、跨境合规三个维度,为AI从业者提供系统性风险防范指南。
红星新闻报道,5月26日,记者联系了多家AI平台,其中豆包客服表示,豆包在高考期间可正常使用,但拍题答疑等类似功能会被禁用,具体情况要以当时页面显示为准,目前还未接到通知。
据 FT 报道,字节跳动正在向旗下 Seed 部门员工开放新一轮豆包股认购权,每股 13 美元。Seed 目前约有 2000 名员工,包括核心研究员、基础设施工程师、数据标注团队和翻译人员。
一个纯Python写的开源项目,竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了!最终战绩6比5,Hermes直接上演工程暴力美学,解释型语言终于逆天改命。
最近,谷歌的日子不太好过。
当你把一段长达9分钟、在“晴空万里”与“冰天雪地”间剧烈切换的冰岛旅行Vlog输入给大模型,并要求它做一份旅行攻略时,常规的视觉大模型通常只能给出一份基于字幕和画面标签拼凑的“流水账”。
DeepSeek研究员陈德里,在个人博客更新一篇研究综述论文。用的是他自己的技能DeliAutoResearch,DeepSeek-V4-Pro研究和写作,GPT-Image2画图。论文共迭代6次(V1:4 次,V2:1 次,V3:1 次),总耗时6天,进行了约108轮Agent调用,消耗64.8万token,写了2234行LaTeX代码。
AI班级宠物,开始拿捏小学生。
“纯血Claude,一手号池,0.1倍率,注册就送5000万token”,最近半个月,类似的推广帖密集涌现在技术论坛乃至小红书、抖音、闲鱼里。AI中转站这门号称今年最赚钱的生意,开始引起大众注意。