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这篇文章，我们和谷歌DeepMind前资深研究科学家曹原，一起聊聊AI for Science。 我们从AI科学自进化的方法论，聊到AI数学和AI物理的应用，最后甚至还聊到了一些哲学问题和人类的意义。以下，就是我们和曹原的对话。
刚把M3、Agent几条线推上新阶段—— MiniMax一位核心工程负责人离职了。 近日有网友发现，MiniMax Agent工程部主管阿岛（缪宇航）的飞书状态目前已经显示离职，下一站暂未公开。
就在今天，Fable 5.1被曝已开启灰度测试。
一个 Skill，就能让 DeepSeek V4 Pro 超过 Fable 5？
一张截图，200美元。
今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
8月13日凌晨，DeepSeek V4 Pro正式登场，给开源模型生态又添一把猛火。从Kimi K3到MiniMax H3，再到DeepSeek V4 flash、DeepSeek V4 Pro，在中国开源模型的猛攻之下，美国的AI公司这次是真的坐不住了。
半年累计融资近60亿元。
腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道，曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东，已经离开xAI，加入腾讯混元，担任多模态内容生成算法负责人。
在 Demo 中，我们能看到花样百出的机器人表演，但在工厂里，机械臂换了一个工件型号，工程师们却还要蹲在产线前重新编程三小时。
用 AI 做视频的同学总有这样的痛苦：提示词也不是没认真写，运镜方向、人物走位、画面构图交代了一大段，但模型给出的画面总是差着一截，运镜偏了几十度，人物走到中途消失，镜头速度前半段稳后半段飘。
同一段文字，扔给两个模型，一个切成766个token，另一个切成1170个。
我是作为坚持媒体老师需要实践的操守，真的看了这部电影的，不然我就不写了
太魔幻了。
ScienceDiscovery 是基于 Agent OS（JiuwenSwarm）开发的一款面向跨学科、全流程科研场景的一站式 AI 工作台，解决科研场景面临的工具碎片化、大模型科研幻觉两大痛点问题，打造 AI 辅助科研新范式，加速科学发现，广泛应用于各行各业。
随着视频扩散模型能力不断提升，从单张图像出发、按照用户指定的相机轨迹生成新视角视频，正在成为 World Modeling 的重要技术路线。
科研的链条很长。文献读不完，方向想不清，实验一轮接一轮，论文改到深夜。过去两年，大模型已经能读论文、写代码、改文章，但它们大多以问答工具的形态散落在各个环节，替研究者节省的只是零碎时间。
Stack Overflow，有「程序员圣经」之称，已经积累超过 2400 万个问题专业社区，全网最大的编程问答语料库，正在走向死亡。
27B正在成为本地AI的新选择。
大模型机制可解释性研究中，一直存在一个颇具反差的现实： 为了理解一个已经训练好的模型，研究者往往需要先训练一套新的稀疏表示。
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线，但基于自回归（AR）解码的现有架构面临双重结构性瓶颈：其一，逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长，严重制约实时部署；其二，训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制，使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上，引发长时序累积的曝光偏差（exposure bias）。
图像生成模型正从「会创作」转向「可操作」。
Mythos玩起了“霸凌”、Opus 4.8使上了“阴招”……
8 月 13 日，DeepSeek 开源 Agent Harness dsh，将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念，推到了整个 AI 行业讨论的中心。
当下，几乎所有人都在押注更大、更聪明的 AI 模型。但 AI 的下一个核心护城河到底是什么？最近，a16z 发布了一篇深度文章——《下一个 AI 护城河并非更优的模型》（The Next AI Moat Isn’t a Better Model）。
近日有消息确认，字节跳动旗下豆包Ocean AI硬件产品负责人之一刘锐（内部花名沐然）已正式离职。据接近团队的人士透露，刘锐离职后大概率将开启创业，具体方向目前尚未明确。
史无前例，OpenAI真的停手了！刚刚，奥特曼亲自官宣，「OpenAI暂停下一代旗舰模型的强化学习训练，为期两周」。官方给出停更的原因是：要确保安全、对齐和监控标准，能跟得上眼前这个全新的能力水平。
王兴兴十年终于上岸。
一批纸质书被买下，送进仓库。
不会写代码，能不能做出一款自己的游戏？
