搜索
蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波，把这块最难的拼图拍上了桌：LingBot-VA 2.0——行业第一个具身原生预训练模型。所谓「具身原生」，一句话说清楚：不是拿现成的数字世界模型做嫁接，而是从数据、训练目标到模型架构，每一层都为「机器人在物理世界干活」而生—
来自清华、上交、北邮的学者们提出了一个面向个性化幻灯片生成和多轮局部修改的记忆驱动Slides Agent框架——MemSlides。它专门针对AI PPT痛点而生，不仅能够为你量身定制私人专属的PPT生成风格，还能够贴心地记住你在制作过程中随口提出的新要求
Anthropic宣布诺贝尔经济学奖得主、前美联储主席伯南克加入长期利益信托（LTBT），成为第四位受托人。下一场「2008年环球金融危机」级风险，真的来自AI吗？
7月10日，光合组织2026智能计算应用大会上，中科曙光掷地有声地抛出一个数字：十万。中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰），正式落成，并依托国家超算互联网，火速接入全国一体化算力网。
就在刚刚，GPT-5.6 系列正式登场，一口气发布三个型号：旗舰 Sol、均衡款 Terra，还有主打性价比的 Luna，名字分别取自拉丁语里的太阳、地球/大地和月亮。价格上，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 直接减半，2.5 美元和 15 美元；Luna 最便宜，只要 1 美元和 6 美元。
只有百度网盘，真正定义AI网盘。 在迭代速度以“周”，甚至是“天”为计算单位的互联网江湖里，放眼全球，很少有哪款软件能完整走过14年的周期，并同时成为几代人的生活基础设施。 而有一个产品，无声地穿过了
今天，OpenAI的“二号人物”、曾主导OpenAI战略转型的AGI部署CEO Fidji Simo在一封内部信中宣布，她已决定辞去在OpenAI的全职职务，成为OpenAI的兼职顾问。外界原本普遍预计，此前曾领导OpenAI产品和业务部门的Simo，会在OpenAI上市后担任更重要的领导角色。
Gradium 是一家总部位于巴黎、提供语音 AI 模型的初创公司，其对种子轮向包括 NVIDIA 在内的新投资者重新开放后，本轮融资总额现已达 1 亿美元，该公司周四表示 。这家初创公司是从法国 AI 实验室 Kyutai 分拆出来的（该实验室由 Niel 支持）。
让 AI 生成纯正的中国音乐，为什么这么难？ 作者｜Cynthia 编辑｜郑玄 歌歌 AI 创始人龙勇，或许是全中文 AI 产品圈里，最会整活儿，也最懂网络冲浪的 CEO。 如果你对这个名字不熟悉，没
AI招聘公司Metix AI（原OpenJobs AI）近期完成300万美元的种子+轮融资。本轮融资由Rsquared Investment领投，该公司也是东南亚知名AI招聘平台Bossjob的战略投资方。Metix AI创立于硅谷，致力于用AI技术重塑全球人才招聘流程。其旗舰产品 Mira 是一款能够独立管理企业全周期招聘流程的AI招聘官。
今天 AI 圈的国际头版头条，比往常还要激烈。前有收获不少好评的 Grok-4.5，后有虎视眈眈的 GPT-5.6。结果就在刚刚，Meta 超级智能实验室 (MSI) 杀出， 甩出新模型 Muse Spark 1.1。
流行的开源人工智能工具 Ollama 完成了 6500 万美元的 B 轮融资，由 Theory Ventures 领投，创始人兼首席执行官 Jeff Morgan 告诉 TechCrunch。Ollama 于 2023 年推出，帮助开发者在其个人电脑上运行开源权重的 AI 模型，让它们在数分钟内即可启动运行。
近日，可信物理智能企业 Xspark AI（无界智航）完成首轮近亿元天使轮融资。本轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund 无限基金联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金等多家财务投资机构，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方跟投，多维资本担任融资财务顾问。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及 Physical AI 的规模化落地。
今天分享一家很新的公司，Mecka AI，Mecka AI 是一家给机器人公司提供训练数据的公司。更具体一点，Mecka AI 做的是“人类动作数据”。也就是说，Mecka 做的事情很像“机器人时代的 Scale AI”。
2026 年 1 月，他作为首席科学家创立了原力引擎（UniForce AI）公司，试图用生成式仿真、智能控制和多智能体系统解决多物理场仿真与强耦合控制问题，并率先从可控核聚变这一工程领域最困难的问题切入。
Prime Intellect 是一家为企业提供算力及专业软件工具、助力构建 AI Agent 的初创公司，近日完成 1.3 亿美元 A 轮融资，估值达 10 亿美元。Prime Intellect 成立于 2024 年，其目标是赋予企业自主训练 AI Agent 系统的能力，无需依赖前沿 AI 实验室。
今天的原力灵机开发者大会上，这家公司就把新一代具身基础模型DM0.5端上了桌。 往前，它能接住数据飞轮；往后，它连着开发者平台与真实场景，可以说是后续一切落地动作的底座。
研究团队提出了符号嵌入量子算法（Sign Embedding Quantum Algorithms），形成了一篇84页的量子算法论文。可以说，相比此前主要解决研究者给定的开放数学问题，这一次，AIM开始参与研究问题的提出与方向探索。
蚂蚁灵波选择了后一条路：开源 LingBot-Video。这是一个面向具身智能的视频生成基座模型，也是一套专为机器人场景设计的 DiT 视频预训练范式。通用视频模型更多学习画面变化、镜头运动和视觉风格；LingBot-Video 则把重点放在动作、任务、交互和物理环境变化上，面向世界预测、动作理解和机器人训练构建视频生成基座。
本文是北京大学彭宇新教授团队联合福州大学柯逍教授团队在细粒度多模态动作质量评价领域的最新研究成果，相关论文已被 ICML 2026 接收为 Spotlight，并已开源。真实世界中的多模态数据往往并不完整。在动作质量评价任务中，视频、光流、音频等模态能够从不同角度描述动作执行过程，但在实际采集时，传感器故障、环境噪声、隐私限制等因素都会导致模态缺失。
多模态 Agent 的记忆系统，过去很容易被理解成一个升级版 RAG：图片、图表、PDF 进来之后，先抽取内容、做 embedding、写进向量库；用户提问时，再用 query 做检索，把命中的top-k图片、文档页或图表一并塞进上下文，再交给多模态模型回答。整个过程中，所有原始模态信息都会不加选择的塞给大模型。
葬AI身边的朋友常常有个疑问：为什么MiniMax M3做的不够好（问了很多在做模型测评的朋友，也是类似看法），但市场仍然觉得他们是第一梯队？我朋友@朱亦辉的解释是，MiniMax M3的核心科技是叙事能力，让外界觉得他们和Kimi是一个级别，达到一个强行双骄的效果。
最新世界模型 LingBot-World 2.0 正在试图实现的事情。「一个世界只需要几秒钟就能造出来」不再仅限于预制的世界，而是让每一次生成，都是一次全新的创造。这是一个秒级生成、支持实时交互的开源世界模型。
我最近又玩了一个新的视频制作平台，名叫 Flova，它的思路就是我上边说的这个方向。它不仅仅是一个调用单个模型的生成工具，而是一个面向 AI 视频 / AI 影视创作的全能六边形 Agent。
今天凌晨，OpenAI进行线上直播，正式面向全球用户推出新一代GPT-5.6模型家族，并同步发布Agent产品ChatGPT Work、全新ChatGPT桌面应用以及Hosted Sites（托管网站）三大产品更新。
PJ Ace 在推文中兴奋地表示，他们借助 Utopai Studios 推出的下一代 AI 视频模型和智能体 PAI2.0, 以好莱坞灾难片大师罗兰·艾默里奇（Roland Emmerich）的视听风格，硬核「复活」了一段 250 年前激情澎湃、颠覆想象的美国独立日「真实历史影像」。
百川智能正在内测一个主打人类与AI协作的团队工作平台“Nia Teams”，区别于百川此前面向C端的对话模型、垂直领域的百小医，该产品精准锚定企业团队协作场景，也是百川智能正式切入AI原生团队办公赛道的关键布局。
前言 好久没有给大家整理开源工具了，最近我又翻到几个挺有意思的 AI 项目~ 今天这篇不是很重的教程，每个项目我都简单说一下它是干嘛的、适合谁、我觉得值得看的一点。 感兴趣的小伙伴可以先收藏，后面真用
从ChatGPT掀起生成式AI浪潮到现在，不过短短两三年，AI能力的进化速度已经让"AI自我进化"这件事从科幻走进了现实。上个月，Anthropic在一份公开报告中预测，AI未来将进入"递归自我提升"（Recursive Self-Improvement, RSI）阶段，并呼吁人类共同为AI的发展设计出一个减速或暂停机制。
如果要在全球市场上找一个交易标的，能最纯粹地表达“AI替代人类白领”这个叙事，答案既在纳斯达克的多头名单里，也在孟买交易所的空头名单上。前者是英伟达，后者是印度Nifty IT指数。
