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字节跳动创始人张一鸣亲自督战基于Seedance打造的空间视频生成AI模型，预计最快10月面世，该模型可响应PICO头显用户指令实时生成虚拟世界，有望盘活PICO并推动字节进入世界模型赛道。
Blender，可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。
王云鹤创业后，首次交卷了大模型成果。
“用AI从病理切片的数十亿像素的细胞形态里寻找答案。 ”
DeepSeek，一口气扩招150人！
Grok Bot，能替你上班了。
科大讯飞基于全国产算力发布2930亿参数的星火X2.5大模型，在代码、智能体、数学及理解等能力上有所提升，智东西通过游戏开发、3D创作、网页前端、数学推理和小说写作五项任务对其展开实测。
这回，老黄把AI基建的触手，伸进了模型层。
科幻早就预演过这一天，而这两年 AI 的真实进展，正把它推成一个可讨论的命题：AI 或许不会停在「工具」上，而会成为与人类共生的存在 ——AGI Being。
最近，AI 视频生成领域有一个备受瞩目的变化：视频的生成速度，已经比你看视频的速度都要快了。
先学会画，再学会听话。 LLaDA-Image 在预训练和中期训练阶段直接从图片学习视觉先验，超过 90% 的累计生成训练样本采用 image-only 监督；图文对则集中用于后续语言对齐。模型权重、训练代码和完整配方同步开放。
在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
GPT‑6 发布后，Blender 跟着火了一把。
杭州自9月20日起向35家市级大学生创业园每人发放一张含1万积分的千问办公token卡，这是千问办公接入Qwen3.8-Max一个月后杭州首次将算力帮扶平铺到个人，标志着其AI产业思路从支持做模型的企业转变为支持用模型的人。
物理AI感知公司Lyte完成1.65亿美元C轮融资，投后估值达16亿美元，由Maverick Silicon领投，该公司由前苹果Face ID工程师创立，核心产品LyteVision™为机器人提供全栈自研感知基础设施。
AI算力调度公司Gimlet Labs获3亿美元融资，估值达30亿美元，由Andreessen Horowitz领投，Arm Holdings、微软M12等参投，公司目前专注于将AI工作负载分配至不同类型芯片并帮助客户搭建数据中心。
一项双机器人协作测试中，研究人员故意让其中一台机器人晚了 3 秒。
进入 9 月，新一轮旗舰手机还未悉数亮相，Pro Max 的命名已先在社交平台刷了屏。
AI行业最性感的故事一直在天上：更大的模型、更聪明的Agent、更接近AGI的能力，每隔几个月就把技术的天花板再往上顶一点。
过去一段时间，TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来：Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作，背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
近年来，视频生成模型在清晰度、时序一致性和可控性上快速进步。给定文本、图像、相机轨迹或玩家动作，模型已经能够合成连贯的后续画面，也让「可交互视频世界」逐渐从概念走向可观看、可操作的原型。
奥特曼亲口承认，GPT-6 Astra其实早就训练完了。
OpenAI的GPT-6 Astra登顶MazeBench等多项AI基准测试，以14%的成绩拿下3D空间推理第一，并在视频设计零件、3D分子交互模拟、频谱图识别声音等实际任务中展现出逼近AGI的全面能力，获得英伟达CEO黄仁勋认证为全球首个拿下AGI的团队。
AI视频生成正从质量竞争转向实时速度竞争，AI互动内容公司Yoroll基于开源MiniMax H3模型推出后训练模型Yoroll H3 Superfast，可在4秒内生成10秒768p带音频视频，并上线由其驱动的实时互动叙事产品YoLive。
文章系统梳理了机器人触觉感知的压阻式、压电式、电容式、光学式和磁感应五大技术路线，结合一目科技和亚德诺半导体的研发实践，分析了触觉数据采集面临的三大难题以及T-Rex、TacSL等模型算法的路线之争，指出机器人触觉正处于爆发前夜。
图形学宗师童欣正式加盟胡渊鸣创办的AI 3D公司Meshy出任首席科学家，将负责制定长期科研战略，与胡渊鸣共同推进多模态世界模型与实时交互系统突破，朝着"AI for Fun"的愿景迈进。
OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol，单次速度约为GPT-6 Astra的6倍，同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元，并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标；其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题，表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。
俄罗斯AI初创公司Mostik由12位博士和1位菲尔兹奖得主组成，在Kaggle ARC-AGI-3竞赛中冲上榜首，并推出让大模型与小模型在数学空间直接传递隐藏状态的"桥梁"技术，使混合系统运行成本仅为完整大模型的二十分之一且小模型补上约50%的性能差距。
Nirva创始人吕唯曾在Meta参与Meta Ray-Ban等项目四年半后创业，推出不到8克的AI原生可穿戴设备Nirva，以项链或手链形态全天佩戴、仅识别佩戴者声音，通过长期积累的context为用户提供生活记录与情绪陪伴。
OpenAI发文宣布其"自动化AI研究实习生"已于2026年9月正式部署，并首次披露内部数据显示AI Agent工时已达人类研究员的3.1倍，黄仁勋同日公开表示AGI已经到来。
