Fable 5被网友薅出省钱神招!pxpipe最高让token减70%!
Fable 5被网友薅出省钱神招!pxpipe最高让token减70%!这两天,有位机智的老哥发现,只要把Fable 5的上下文转换成一张张密密麻麻写满文字的图片,再让模型通过OCR读回来,token输入成本最多能省下70%。更离谱的是,不只是普通对话,系统提示、工具文档、历史记录,全都能一股脑塞进图里。
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这两天,有位机智的老哥发现,只要把Fable 5的上下文转换成一张张密密麻麻写满文字的图片,再让模型通过OCR读回来,token输入成本最多能省下70%。更离谱的是,不只是普通对话,系统提示、工具文档、历史记录,全都能一股脑塞进图里。
从李飞飞World Labs的50亿估值,到LeCun出走创立AMI Labs的十亿种子轮,再到谷歌Genie 3让文本生成的世界第一次具备实时可交互、可导航的形态,世界模型正在成为AI下一阶段的核心战场。
ICML 2026大奖公布来了!ICML年度杰出论文奖和时间检验奖,正式公布。其中杰出论文共有9篇入围,含7篇研究论文及2篇立场论文,最终优胜奖3名和荣誉提名6名;ICML时间检验奖花落强化学习领域,DeepMind经典巨作再封神。
来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准:MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准,并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生,师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
没有发布会,没有 Zuckerberg 的长文,Meta 就这样在六月底悄悄把一款新应用塞进了 App Store 和 Google Play。 这款叫 Pocket 的产品,直到七月初才被应用研究员 Alessandro Paluzzi 在 X 上扒出来。Appfigures 的数据证实,它最早出现在应用商店的时间是 6 月 29 日。没有官方公告,没有推广投放,甚至连美国用户眼下都下载不了
乐鑫喵伴 EchoEar EchoEar 喵伴 AI 机器人搭载的 ESP-Brookesia 框架实现全双工语音交互、多模态识别与智能体控制,构建更具沉浸感的人机交互体验。 EchoEar 套件以端
月之暗面旗下新一代大模型 Kimi K3 已由员工在 X 上确认,将于本月内发布。据多方信源,K3 的参数规模将达到 2.5 万亿——这一数字不仅超越了 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿,也成为当前已公开参数规模最大的国产模型。
国家级资本领投。今天(7月6日),星动纪元完成新一轮10亿元融资。本轮投资方由国务院国资委国有资本运营公司诚通基金领投,江西国控、国元股权、渝富中新基金、杭州资本等多家大型国资共同参与。此外,中金雷诺、九坤创投、弘毅投资、君泰资本、盛赫资本跟投;老股东厚雪资本、清控天诚、千山资本持续追加投资。
在近日豆包宣布全面下线“智能体”功能之前,其“应用生成”功能已于5月31日率先停止服务。目前,用户此前通过该功能创建的历史应用,仍可在豆包会话中进行查看、复制、下载及分享,但无法再新建或更新。不过,其编程功能依然保留。
这几天,我们把一群平均年龄只有 19 岁的人召集到一起。几天之后,我们意识到,这可能是一次提前到来的未来。他们来自不同地方,有人做模型、做 agent、做机器人,有人做硬件、做开发者工具,有人还在上学,有人则已经在真实产品里承担核心工作。这里面有一批人已经站在今天 AI 最前沿的地方,参与过很多人正在使用、讨论、追赶的基座模型。
当地时间2026年7月2日,黑石旗下的数据中心运营商QTS正式决定,放弃参与位于弗吉尼亚州威廉王子县的Digital Gateway数据中心项目。Digital Gateway项目曾被视为AI时代的“算力圣地”:
这个官方仓库vercel-labs/skills,发布仅五个月,GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火?简单到只有一行命令:npx skills add <package>。说白了,它就是AI智能体(AI agent)的包管理器。
斯德哥尔摩,Norrbackagatan街,一家不到40平的小咖啡馆。一封顾客邮件发了过来:「我有一个99%的折扣,怎么使用?」AI店长Mona看了一眼。没有核实,没有反问,没有犹豫,直接秒批——到店跟咖啡师说一声,让收银台手动改价就行。
这个周末,可能是我最戏剧性的周末了。 周五发完Claude Fable 5的文章之后,看的人还是蛮多的,大家反馈也都不错。但是呢,我也不知道触动了谁,也有可能是某些大佬,可能想让我长长教训,或者想让我知道,Vibe Coding的网站就是狗屎,是有无数的安全隐患的。
WIRED 上周曝光了一个消息:Meta 的几百名外国员工,假扮成 13 岁少女、小学生等,向 ChatGPT、Gemini、Character.AI 发送提示词。这个项目代号叫 Cannes,Meta 通过外包商 Covalen 执行,最近一次活跃是今年 4 月。
整个周末我都在把额度刷刷刷满,剩下最后20%的时候在X上看到一个开发者发的一条长贴,他说他把Fable 5的行为模式,再结合Claude团队开源的Fable5提示语技巧,提炼成了一份协议,贴给Opus 4.8用,神人来的。
2026年6月,硅谷。Anthropic的年化营收在过去12个月里翻了五倍多,达到470亿美元。四大科技巨头今年的AI资本开支指引合计超过7000亿美元,接近全球电信行业总投入的两倍。
我老把一句话挂在嘴边:小而 AI 的团队,会把又大又慢的团队干掉。可这话说久了,自己都觉得像句口号。直到我读到这篇——而且它偏偏来自律师业,那个最讲资历、最堆人头、最保守的行业。作者 Zack Shapiro,前 Davis Polk 律师、耶鲁法学院出身。他讲了一个晚上。
数据中心新秀 Crusoe 与 Meta 和 Oracle 等公司签有为其提供人工智能计算能力的合同,据知情人士称,Crusoe 正就一轮约 30 亿美元的融资进行谈判,此次融资可能使公司的估值翻三倍。
以前:搜 Google → 开 8 个标签页 → 对比功能 → 约演示 → 买。现在:搜那个默认大牌 → 再搜「某某大牌 的替代品」→ 从冒出来的 3 个名字里挑一个 → 约演示 → 买。整条对比研究,被 AI 一次答复压缩成了「三选一」
AI 时代,面临传统电网和可再生能源的压力,科技巨头们争夺的资源已不仅仅是 GPU,而是稳定、低价、全天候不断电的清洁能源。现在,解决方案或许又多了一个新的选择。近日,美国核能初创公司 Ampera 称,已基于 3D 打印完成全球首个全尺寸核反应堆模块,旨在为 AI 数据中心、国防应用、工业设施和偏远地区等提供清洁电力。
北大团队雪梦未来(SnowOrigin)获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。公司以神经腕带、全景头环等可穿戴设备为入口,结合自研NMH(Neural Math Hybrid)AI 解码模型,试图将人类真实操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制及环境上下文,转化为可用于机器人、世界模型和具身智能训练的结构化数据。
ElevenLabs 已与投资者就让员工在二级市场出售股份进行早期洽谈,据知情人士称,这项要约将把这家人工智能初创公司的估值定在约 220 亿美元。两位知情人士补充说,这次要约收购可能会在二月一轮融资后将公司的估值翻一番,预计将在九月之前进行。知情人士表示,这些谈判仍处于早期阶段,且可能会发生变化;他们要求在讨论私人信息时不被点名。
两万多名快手员工,今年以来最关心的话题就是可灵。 这不仅因为它已成为快手最具想象力的AI业务,还因为5月传出拆分上市的消息后,可灵估值一度超过母公司快手的三分之二。 可灵几乎成为全村的希望。过去的舆论
Anthropic 工程师人均每个季度产出的代码量,是 2025 年同期的 8 倍。这可不是某个孤立团队的战绩,而是一整条从「稳定」直接拉升到「起飞」的曲线:过去几年几乎持平的产出量,在过去一年里近乎垂直上升。
Bug Team 最新力作,在疯狂星期四落下帷幕,其实 K12 的教师空间就是 Bug Team 的另外一种业务模式,他同样是有管理员和普通用户。 也有邀请和被邀请的功能,完全不知道 OpenAI 到底如何能写出这么匪夷所思的代码的,他的后端权限接口竟然没有鉴权,允许用户非受邀主动加入 K12 的教师空间,然后再拥有非管理员审批的权限,唯一的要求就是需要使用同一个域名邮箱
OpenAI误导了整个AI圈好几年!过去五年,整个AI行业都被Scaling Law推着往前冲。现在,有人站出来说:这条曲线,一开始就错了。刚刚,他发出一篇博客,标题冷得发指——《Scaling Laws, Honestly》。
就我们所知,顾煜贤已经正式加入了 DeepSeek。顾煜贤还曾获得 2025 年度苹果博士奖学金以及蚂蚁 In-Tech 奖学金。个人主页显示,顾煜贤在清华大学交互式人工智能课题组(Conversational AI, CoAI)学习,师从黄民烈教授。
今天想和大家分享一种业务建模方法:Agent Ontology,Agent 本体论 Ontology 是我在研究 Palantir 时不断出现的一个词,仔细研究后觉得很有必要单独拿出来,和大家分享。 首先,Ontology 不是单纯的方法论,也不是单独一个工具。
如果是小白第一次上手,我会更建议从 Kimi 开始。Kimi 的中文理解、长文本处理、Coding、多模态综合能力都很强,是最适合 Codex 的国产模型。今天这篇内容,手把手教大家如何将第三方大模型接入 Codex 搞定日常任务。