字节开源 DeerFlow 爆火 GitHub,我写了份从入门到精通的教程
字节开源 DeerFlow 爆火 GitHub,我写了份从入门到精通的教程这两天,字节跳动开源了一个 Agent 产品,直接炸了。
这两天,字节跳动开源了一个 Agent 产品,直接炸了。
想象一下这样的生活片段:你拿起手机 30 秒,屏幕立刻跳出提醒,“当前心率 78,压力中等,建议深呼吸”;家里的智能摄像头静静看着午睡的宝宝,突然通过 App 提醒你:“宝宝心率偏快,呼吸略显急促,建议进屋查看”;养老院里,巡检机器人通过一次擦身而过的对视,便能感知到老人今天情绪低落,且血氧饱和度略低于往常......
中国是NeurIPS最大的「粮仓」,却被新规一刀切断。CCF回应只有一句话:全体中国计算机领域科学家拒绝为其服务!更狠的还在后面:如不纠正错误,直接移出CCF推荐目录。
最近一直在聊Agent、聊Vibe Coding。
谷歌一篇论文,直接让存储巨头们「集体失眠」,一夜市值蒸发几百亿!最新博客官宣TurboQuant算法,直接将缓存压到3-bit,内存占用只有1/6。
最近一段时间,AI 产品的演进路径逐渐收敛到一个方向:如何让个体更高效。从自动写代码的 Devin,到嵌入各类办公软件的 Copilot,这些工具不断刷新个人生产力的上限,让“一个人完成更多事”成为现实,但问题是个体效率提升,并不等于团队效率同步提升。
天使轮拿下2.42亿美元后,它石智航到底干啥去了?然而接下来的一年里,它石智航选择了一条截然不同的路:没有参加各种行业大会,没有频繁对外发声,没有出现在春晚或各类展示活动中,一直踏实干活。
Salesforce最近在推的Einstein Agent,定位已经从Copilot(副驾驶)转向了真正的Agent(代理)。他们的客户服务Agent可以独立处理客户请求,销售Agent可以自主跟进线索。Google也在Workspace中推出了类似能力,Agent能够独立完成邮件处理、日程安排等任务。这不是个例,而是整个行业都在经历的范式转变。
国家超算互联网宣布启动新一轮词元赠送活动。该活动面向平台全体用户,限时免费发放单人最高3000万词元额度,以降低科研专属“龙虾”SClaw等智能体体验门槛。此外, 超算互联网用户享0.1元/百万Tokens的特惠续用价,将延至4月6日。
Token正在重塑AI时代的价值坐标,它是效率革命的引擎,还是成本失控的暗礁?本期将从Token降本的视角,透视AI时代"新石油"的经济逻辑。
ICLR'26新研究CPiRi打破时序预测僵局:用冻结底座提取时序特征,轻量模块专注学习通道间真实关系,不靠位置编码「背答案」。测试中通道乱序性能零波动,仅用25%数据即可泛化至全网络,真正实现鲁棒与精准双赢。
你以为AI答错就一定是幻觉?不,它也可能是在故意骗你。
亚马逊云科技正在开发人工智能技术,以自动化其销售、业务拓展及其他部门的职能。这些部门近期已裁减了数百名甚至更多员工。
AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,暴露其缺乏真实认知,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。
实现具备人类水平的灵巧操作能力,是机器人学领域长期以来的核心挑战之一。尽管多指灵巧手在硬件上具备了类似人类的潜力,但由于接触丰富的物理特性和非理想的驱动机制,训练能够直接部署在真实硬件上的控制策略仍然非常困难。
“把水果放进盘子里”——机器人看懂了指令,开始执行,却在最后关头抓偏了。
在大模型后训练阶段,监督微调(SFT)和强化学习(RL)是两根不可或缺的支柱。SFT 利用高质量的离线(Off-policy)数据快速注入知识,但受限于静态数据分布,泛化能力往往容易触及天花板并带来灾难性遗忘;RL 则允许模型在探索中不断自我迭代,产生与当前策略同分布(On-policy)的数据,上限极高,但往往伴随着训练极度不稳定、计算资源消耗巨大的痛点。
Anthropic的野心曝光了!有人分析称:他们在悄然打造一个AI操作系统,意图统治全球数字生态,做一个统治一切生态的龙虾大脑!这背后,剑指的就是苹果微软的6.4万亿帝国,而OpenAI甚至还排不上号。
当你以为🦞还是大家伙业余养养的新鲜玩具,已经有公司正经在招「龙虾官」了。(doge)先来看看名头看上去最大的一类——CCO(Chief Claw Officer,首席龙虾官)。
Siri 要有自己的独立 App 了。
养微信「龙虾」,官配的最好!WorkBuddy丝滑适配,扫码一键直连。无论身处何处,手机一句话,便能使唤AI 7x24h打工。 全网等了很久的那一天,终于来了!
这是一件极其严肃的软件安全事件。
一家企业花了七周时间部署 AI:第 1 周精准回答行业分析问题,团队欢呼;第 3 周反复回答相同的错误结论,因为它“忘了”上周的修正;第 5 周在董事会汇报中引用了已被否定的数据,造成决策偏差;第 7 周项目暂停,“AI 不可信”成为共识。问题不在于 AI 不够聪明,而在于它每次醒来都是一张白纸。
AI视频生成领域或从「技术狂热」回归「商业理性」。
大模型开发者常面临一个两难选择:要速度,还是省显存?
DeepSeek,一口气开放17个招聘岗位。
视频编辑应用 Captions 的开发商 Mirage 已从 General Catalyst 的客户价值基金(CVF)筹集了 7500 万美元的增长融资。
AI音乐变天了!Mureka V8强势登顶AA榜,包揽人声与器乐双项冠军。而这仅仅是开始,下一代Mureka V9已在路上了!
到2025年末,AI编程已经全面从辅助工具Copilot,转向以AI为主、人类监督的Agent时代。
随着大模型长上下文能力快速增长,海量 KV Cache 存储需求急剧增加,各类 KV Cache 压缩方法如雨后春笋般涌现。然而,这些方案在真实场景中的工程落地却常常陷入困境。