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2026 年最好的 AI PC，刚刚迎来了一大波更新。苹果正式发布全新一代 Mac mini 和 Mac Studio。新一代桌面 Mac 带来了 M6、M5 Pro、M5 Max 与 M5 Ultra 四款芯片选择，也进一步拉高了苹果在本地 AI 计算领域的性能上限。
有从产品创立之初就「全力押注」Agent 实况协作的团队，而这个团队在 8 月 24 日发布了正式产品 ——Tutti · VM。根据官方信息，Tutti · VM 把自己定义为行业「首个实况级」多人、多 Agent 实时协作空间，其把本地工具和云端工具的优点结合到了一起。
2025年，杨斌体验了一款海外语音交互产品Sesame。一两轮对话后，他因暂时想不到问题陷入沉默。几秒后，对面突然主动开口：“你现在是不是思维卡壳了？”随后补了一句话，把中断的话题接了起来。
最近，Claude 官方晒出了不少很酷的 Claude Code 项目。
英伟达又要给 Perplexity 掏钱了，这次开出的估值是 300 亿美元。
一个把国民级创作工具从 0 做到 100 的人，正在尝试把“审美”拆解成一套 AI 可以执行的设计方法。
很多人对 AI 开发的理解停留在"让 AI 帮我写代码"。
刚刚，字节正式发布了一个挺重要的新产品。
寻找传统游戏的留白。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上，27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%，超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8；单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
在最新的一场长达近1个半小时的深度对谈中，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼对大模型的发展轨迹、底层技术演进、商业战略取舍以及公司的早期历程，进行了一场信息量极大的全面复盘。
「我想什么时候按这个按钮都可以，只要我觉得时机合适就行。」 ——OpenAI Codex 产品负责人 Tibo
张小珺的播客（《张小珺商业访谈录》）是关注人工智能前沿的人绕不开的上下文——超长上下文。
Sweekar 是由零动未来推出的口袋 AI 电子宠物，整机重量仅89克，小巧的蛋形机身便携性不错，很适合桌面摆放和日常携带。
刚刚，豆包正式发布了一款新产品——豆包工作。全新 Logo、独立的桌面客户端，它的定位很明确：一个面向生产力场景的全新 Agent 产品与品牌。
“这些人在往哪跑？为什么跑？ ”
不难看出，写这篇的原因主要是被牛来大模型伤到了。
据 The Information 报道，本月早些时候，这笔备受行业瞩目的天价收购案正式尘埃落定。随后，马斯克通过视频连线，首次直面了聚集在 Cursor 旧金山总部及各办公区的 1000 多名新员工。在这场内部会议上，马斯克非常坦诚地剖析了当下的竞争格局。
“你以为你买的是 DeepSeek Flash，实际上可能是个 1.5 bit 的 DeepSeek，或者里面掺了 Opus 用于训练。”这是 Pi 核心贡献者 Armin Ronacher 的一个比喻。他形容现在的 token 市场像一种成分不明的商品——量化程度、实际版本、是否掺了别的东西、计费方式，全是黑洞。
今天，飞象老师正式发布3.0版本。这次升级最值得关注的变化，是新增了“教育应用生成”能力。用户只需要在对话框里说清楚自己的需求和想法，几分钟后，就可以得到一个能够直接访问、调用AI、保存数据，并持续修改迭代的教育应用。整个过程中，不需要写代码，也不需要理解数据库、服务器和部署。
刚刚，OpenAI Codex负责人Tibo宣布，明天开始将会恢复ChatGPT Work和Codex平台上Plus用户的5小时用量限制。据Tibo所说，这一做法早就在计划之中，目的主要是减轻算力负荷，从而在周使用额度上提供更慷慨的计划。
就在刚刚，英伟达史上首次公布了下一代旗舰级机柜 Vera Rubin NVL72 的首次片上实测数据。而且，这次实测直接拉来了DeepSeek-V4-Pro，跑最真实的「智能体编码」任务！结果令人吃惊：对比当前的主力机皇GB300 NVL72，Vera Rubin的每兆瓦吞吐量最高飙升了30倍、Token成本最高暴降了35倍！
从社区走向的一整套创作产品。
最近两天，X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议：「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
大模型开始吞噬越来越多的东西，创业公司究竟还能做什么？
模型的发布流程，早已在密集迭代中演变为精准的工业流水线：技术报告开路，Benchmark榜单刷屏，紧接着开放API，最后以开源权重收尾。
七月，DigClaw的预测框架Rhizome v1，在FutureX评测平台上取得了#1、#3、#7三个席位。
Resnet作者任少卿，已亲身入局具身智能创业。
AI 能否改进 AI 自己？
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平，各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程（Loop Engineering），到现在前沿的持续学习和RSI（递归自我改进）。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人，这都是一件比较头疼的事情。
