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AI医学生产力工具开发公司「零假设」近日获近亿元A轮融资，由荷塘创投、国方创新、上海喆驭投资，老股东元禾原点超额认购。本轮融资主要用于打磨、落地场景化AI医学智能体，构建连通药企和医生的学术沟通桥梁。唯快资本长期担任独家融资顾问。
大脑并非一个被动存储和读取的硬盘，而是一个主动预测和生成认知的系统。智力的本质始终在于主动加工，而非被动存储。在AGI时代，我认为“智慧即才华”。就是清楚地知道想要实现的目标，以及实现它的路径，这就是AGI时代的才华。
今夜，英伟达再次创造历史！受GTC大会的影响，英伟达股价上涨4.15%，成为首家市值突破5万亿美元的AI公司！这是一个前所未有的里程碑，不仅是英伟达，不仅是GPU芯片，更是AI时代的里程碑。
最新进展，Cursor 2.0正式发布，并且首次搭载了「内部」大模型。 没错，不是GPT、不是Claude，如今模型栏多了个新名字——Composer。实力相当炸裂：据官方说法，Composer仅需30秒就能完成复杂任务，比同行快400%
生数科技前产品副总裁廖谦创业了。在此之前，他还先后担任过字节剪映与火山引擎前AIGC产品负责人。8月底从老东家离职后，公司成立仅半个月，就已经拿下了硅谷美元基金HT Investment与BV百度风投的数百万美元投资。
国内首个利用世界模型生成数据实现真机泛化的端到端VLA具身基础模型GigaBrain-0重磅发布。
全球首款开卖的家务人形机器人来了！
就像 Windows 或 macOS 为软件提供运行环境，Flowith OS 为 AI Agent 提供思考与行动的环境。Flowith 正式发布了一个全新的产品：名为 Flowith OS 的新物种。它选择了一个「另辟蹊径」的路径，尝试为 AI Agent 打造一个全新的 AI-Native 式的操作系统。
数字化浪潮重塑全球产业格局的进程中，人工智能应用的爆发式增长正以前所未有的力度重构生产力边界，而算力作为支撑这一变革的核心基础设施，其供需之间的紧张关系正逐渐成为影响产业持续升级的重要瓶颈。
“AI 将彻底改变游戏开发。”——类似的宣言，这几年几乎天天都能在社交媒体上看到。但最近，一位科技投资人用亲身示范告诉我们：AI 生成游戏的“未来”，可能还离“惊艳”很远，甚至更接近“恐怖谷”。
Sora 2的爆火，又一次让AI视频生成站在全球范围的大风口上。
DeepSeek-OCR这段时间非常火，但官方开源的文件是“按 NVIDIA/CUDA 习惯写的 Linux 版推理脚本+模型权重”，而不是“跨设备跨后端”的通吃实现，因此无法直接在苹果设备上运行，对于Mac用户来说，在许多新模型诞生的第一时间，往往只能望“模”兴叹。
今年三月，Liam Fedus 在推特上宣布离开 OpenAI。这条推文的影响力超出了所有人的预期——硅谷的风投们几乎是立刻行动起来，争相联系这位 ChatGPT 最初小团队的核心成员、曾领导 OpenAI 关键的后训练部门的研究者，他的离职甚至一度引发了一场“反向竞标”。
AI风起云涌，数据隐私如履薄冰。华南理工大学联手深圳北理莫斯科大学，推出FedMSBA与FedMAR，筑成联邦学习的安全堡垒，守护个人隐私！
强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。
前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役，后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。
对抗样本（adversarial examples）的迁移性（transferability）—— 在某个模型上生成的对抗样本能够同样误导其他未知模型 —— 被认为是威胁现实黑盒深度学习系统安全的核心因素。尽管现有研究已提出复杂多样的迁移攻击方法，却仍缺乏系统且公平的方法对比分析：（1）针对攻击迁移性，未采用公平超参设置的同类攻击对比分析；（2）针对攻击隐蔽性，缺乏多样指标。
昨晚 11 点，绕了好几道弯，我终于找朋友拿到了 FlowithOS 的内测码。这款产品昨天在 X 上挺火的，很多人转发。 体验了大半天之后，我非常兴奋。相比 Manus，或者 OpenAI 最近发布
OpenAI完成史上最重要的一次组织架构调整后，紧接着开了一场直播。首次公开了内部研究目标的具体时间表，其中最引人注目的是“在2028年3月实现完全自主的AI研究员”，具体到月份。
在北京时间凌晨举办的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋用一系列人类历史创新的剪影开场，并把英伟达与 AI 创新直接拔高定调为「下一个阿波罗时刻」。除了展示下一代超级芯片 Vera Rubin，黄仁勋还大谈 6G、量子计算，机器人和自动驾驶，同时宣布要投资新的巨头，舞台大屏上英伟达的「合作」对象名单可以说是密密麻麻。
Anthropic深夜又放猛招！Claude直接以插件形态接入Excel，不仅能直接操作和读取数据，还能定位单元格内容，并给出修改理由。
2025年10月29日凌晨，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在华盛顿举行的GTC华盛顿特区技术峰会上发表重磅演讲。
今天要讲的On-Policy Distillation（同策略/在线策略蒸馏）。这是一个Thinking Machines整的新活，这个新策略既有强化学习等在线策略方法的相关性和可靠性；又具备离线策略（Off-policy）方法的数据效率。
刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。
火爆只是表象，邀请码没这么厉害。
AI 带货，高级版摇一摇广告。
对于机器人来说，世界模型真的有必要想象出精确的未来画面吗？在一篇新论文中，来自华盛顿大学、索尼 AI 的研究者提出了这个疑问。
2025西岸国际科技消费嘉年华（WTCC）模速路演日，九方智投控股旗下科技公司九方智擎作为金融科技代表亮相，分享AI+投顾从工具到“有温度的投资伙伴”的产业升级。
今天推荐一个 Dense Image Captioning 的最新技术 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功将 DeepSeek-R1 的强化学习方法应用到 image captioning 这种开放视觉任务，创新的以实用性重新定义 image captioning 的 reward。
大语言模型（LLMs）推理能力近年来快速提升，但传统方法依赖大量昂贵的人工标注思维链。中国科学院计算所团队提出新框架PARO，通过让模型学习固定推理模式自动生成思维链，只需大模型标注1/10数据就能达到全量人工标注的性能。这种方法特别适合像金融、审计这样规则清晰的领域，为高效推理监督提供了全新思路。
