一种电动汽车充电桩网络能源需求预测方法及系统

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一种电动汽车充电桩网络能源需求预测方法及系统
申请号:CN202410844733
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118411055B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种电动汽车充电桩网络能源需求预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。该电动汽车充电桩网络能源需求预测方法包括:获取充电桩能源消耗数据;基于所述充电桩能源消耗数据训练长短期记忆神经网络,获得端到端模型;基于协方差矩阵自适应进化策略对所述端到端模型进行模型训练,获得电动汽车充电桩网络能源需求预测模型;基于所述电动汽车充电桩网络能源需求预测模型生成结果预测充电桩网络能源未来需求预测结果。该电动汽车充电桩网络能源需求预测方法可以实现提高预测电动汽车充电桩网络能源需求的精准性,以及提高充电桩配置的合理性的技术效果。
技术关键词
能源需求预测方法 需求预测模型 卷积长短期记忆 进化策略 双向长短期记忆 数据 协方差矩阵 网络 时序特征 编码向量 解码器 编码器 需求预测系统 动态 超参数
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生成联合模型 语音 交互网络 融合卷积特征 判别特征
交通事故预测 应急响应方法 应急响应系统 数据去噪方法 噪声检测单元
飞行状态数据 固定翼无人机 协方差矩阵 语义分割模型 误差向量
供热系统 双向长短期记忆 预测特征 负荷预测装置 构建预测模型
识别方法 双向长短期记忆网络 语音 呼叫者 检验方法