摘要
本发明提供一种磁共振图像重建方法及模型训练方法,该模型训练方法包括:获取热消融磁共振图像数据集;对每一断层处的连续时间磁共振图像,通过时间降采样的方式生成训练样本,加入到训练样本集合中;用所述训练样本集合训练深度学习模型,得到磁共振图像重建模型。本发明获取热消融过程若干断层处的连续时间磁共振图像,对每一断层处的磁共振图像通过时间降采样的方式生成训练样本用于训练深度学习模型,模型能够补齐降采样的时间序列,降低热消融过程中磁共振数据的采集量,提升数据采集的实时性。并且,由于数据集覆盖热消融的全过程、全位置的数据,训练得到的模型也更符合热消融场景的需求,重建数据的准确性也更高。