一种磁共振图像重建方法及模型训练方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种磁共振图像重建方法及模型训练方法
申请号:CN202510761742
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120599070A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种磁共振图像重建方法及模型训练方法,该模型训练方法包括:获取热消融磁共振图像数据集;对每一断层处的连续时间磁共振图像,通过时间降采样的方式生成训练样本,加入到训练样本集合中;用所述训练样本集合训练深度学习模型,得到磁共振图像重建模型。本发明获取热消融过程若干断层处的连续时间磁共振图像,对每一断层处的磁共振图像通过时间降采样的方式生成训练样本用于训练深度学习模型,模型能够补齐降采样的时间序列,降低热消融过程中磁共振数据的采集量,提升数据采集的实时性。并且,由于数据集覆盖热消融的全过程、全位置的数据,训练得到的模型也更符合热消融场景的需求,重建数据的准确性也更高。
技术关键词
磁共振图像重建 磁共振图像数据 生成训练样本 训练深度学习模型 模型训练方法 监控方法 长短期记忆网络 生成对抗网络 处理器 功率 存储器 组织 患者 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法 船舶电子信息技术 梯度下降优化算法 频域特征 物理
多模态数据融合 模型训练方法 工业设备故障 模型训练系统 深度学习模型
浓度反演方法 数据 影像 样本 反射率
模型训练方法 检测变电站设备 缺陷检测方法 图像生成模型 计算机可读取存储介质
问答方法 知识图谱查询 关键词 冲突解析算法 文本