一种软轴表面缺陷智能识别方法及其系统

本发明涉及软轴检测技术领域，具体是一种软轴表面缺陷智能识别方法及其系统。本方案在动态弯曲工况下通过多视角相机阵列与动态光源同步采集图像，结合编码器参数记录确保原始数据完整性，经几何校正和运动补偿消除畸变模糊，利用多尺度卷积神经网络与注意力机制提取细微缺陷特征并抑制噪声，通过轻量化分类模型结合迁移学习和知识蒸馏实现高效分类，最后借助数据反馈与联邦学习实现模型自适应优化，各模块协同工作，可实时检测动态弯曲软轴表面缺陷并持续提升识别精度。