前段时间Trae下架了Claude，标志着但凡跟中国沾边AI工具都禁止使用 Claude 但我一点都不慌，因为已经很久没用 Claude 了 尤其在编程赛道上，国产大模型已经通过内部互卷站起来了。
前不久我写了一篇百度最新的OCR模型（PaddleOCR-VL）的文章反响还不错。
全人类对AI的依赖越来越严重了，这可能会为我们的大脑带来哪些影响？AI工具的正确打开方式是什么，才能尽可能避免给我们的认知带来负面影响？
今天给大家分享一个关于全自动构建n8n工作流的方案。下面这个相对复杂的每日新闻n8n工作流，就是AI花了几分钟，我完全没怎么动脑，AI全自动帮我生成的。这个方案的核心是一个目前只有7K Star的开源项目：n8n-mcp
Lovart（lovart.ai/）速度是真的快，前几天发现他们第一时间就上线了 Seedream 4.0 模型，而且在前天开启了超级优惠活动： 9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分
智能体（Agent）时代，工具已不再只是传统 API 或函数接口的简单封装，而是决定智能体能否高效完成任务的关键。 为了让智能体真正释放潜力，我们需要重新思考工具开发的方式。传统软件开发依赖确定性逻辑，而智能体是非确定性的，它们在相同输入下可能产生不同输出，这意味着为智能体设计工具需要新的范式。
在我前两天写过一篇AI自习室爆掉之后，很多粉丝在聊，有哪些好用的AI学习方法。
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
大家好，这里是歸藏（guizang），今天教大家如何最大程度发掘最强图片编辑模型 Nano Banana 的潜力。
前几天发了 Nano Banana 的测评之后很多朋友不知道怎么用，刚好最近用 Nano Banana 做手办图的玩法又火了。
