主要作者团队：Yuxin Chen 现为伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校（UIUC）硕士一年级学生，Chumeng Liang 为 UIUC 博士一年级学生，Hangke Sui 为 UIUC 博士二年级学生，Ge Liu 为 UIUC 计算机系助理教授。Liu Lab 团队长期聚焦扩散 / 流模型方向，
昨天，我去了百度 AI DAY 现场。这次 AI DAY 的主角，是百度文库网盘联合推出的通用智能体GenFlow，正式升级到 4.0版本。GenFlow 4.0是一个「全端通用智能体」，给用户提供通用化、个性化、主动化的智能服务，月活已经破亿。现在还在网盘中兼容了OpenClaw的能力。
近日，AI内容电商OS K2Lab宣布再次完成数千万元天使轮融资，这也是K2Lab三个月以来完成的第二轮融资，本轮融资由华控资本领投、云时资本跟投，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资资金将用于A2A原生电商Agent OS建设、多模态垂直模型打造、海外用户规模化增长和AI Native团队的持续建设。
AI医疗黑马再推颠覆性功能，把医生的个人习惯导入AI原生工作流！有哪些国产玩家已经推出了类似功能？
AI 的演变，一直在朝着个人效率提高这个方向发展，形态也从一开始的对话框到 Agent，再到现在的 OpenClaw 取代部分人工独立完成任务的形态，其完成单个任务的能力越来越强。
这两天，字节跳动开源了一个 Agent 产品，直接炸了。
近期，基于捷径化概率流路径（shortcut probability flow trajectory）并从头训练的一步扩散生成模型，展现出强大的实证有效性。然而，这类方法的提出通常建立在较为复杂的理论推导之上，并且往往与具体实现细节高度耦合。这带来一个直接的问题：究竟哪些设计是方法成立的本质要素，哪些又只是可以灵活替换的实现组件。
原来字节也有龙虾——Deer-Flow2超级智能体管理框架。开源发布后迅速登上了GitHub Trending榜首，已经收获了35.3k Star。Deer-Flow2采用模块化多智能体架构，这些智能体通过LangGraph实现协同合作。
模型可以 6 个月迭代一次。Harness 需要系统性的、长时间的打磨。真正的护城河不在模型层，在 Harness 层。 最近因为具体的业务需求，我需要在扣子Coze上落地几个 Workflow 和
「把 AI 当做数字员工来替代单个任务，其实是工程师思维对真实业务的过度简化。」
