我在想，有没有这样一个工具：我不用理解节点和变量，直接说我想要什么，AI 就帮我把工作流搭出来？我尝试了很多，直到遇到 Refly.AI 这个 Vibe Workflow 平台—— AI 自动搭建工作流。它给出了一个让我眼前一亮的答案：通过 Vibe Workflow，把想法变成自动化工作流，让我真正进入口喷工作流时代。
种子轮拿到数百万美元融资、估值近千万，朱啸虎的金沙江创投、高瓴创投和 Classin 共同投资。 Refly.AI 给自己的定位是更适合大众的 Vibe Workflow 产品。 为什么要做 Vibe
近日，Refly.ai宣布完成数百万美金的种子轮融资，估值近千万。本轮融资由金沙江创投、高瓴创投和Classin共同投资。据「暗涌Waves」了解，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接触项目后的一周内便锁定了TS。
“帮助全世界 40 万人成为导演，这种成就感，比我自己拍一部电影要大得多。”
键盘作为人机交互的主要工具，实质上是一个巨大且不自然的「输入、输出瓶颈」。在「后键盘时代（post-keyboard future）」，语音或许才是最好地交互方式。
继今年5月提出MeanFlow (MF) 之后，何恺明团队于近日推出了最新的改进版本—— Improved MeanFlow (iMF)，iMF成功解决了原始MF在训练稳定性、指导灵活性和架构效率上的三大核心问题。
如果不是这波大模型的爆发，没人会想到「输入法」这个早已被视为「基础设施」的赛道，会在 2025 年下半年突然变得性感起来。
国内领先的 AI 资产管理平台「无破科技」宣布完成数千万元 Pre-A和Pre-A+ 轮融资，分别由险峰长青和苏州国资投资，心流资本FlowCapital担任本轮和长期财务顾问 。融资资金将主要用于AI资产管理智能体的深化研发、产品迭代和市场拓展，真正实现企业资产的搜索、分析、处置的AI化，进一步巩固公司在债务重组与企业资产服务领域的核心竞争力。
前些天，一项「AI 传心术」的研究在技术圈炸开了锅：机器不用说话，直接抛过去一堆 Cache 就能交流。让人们直观感受到了「去语言化」的高效，也让机器之心那条相关推文狂揽 85 万浏览量。参阅报道《用「传心术」替代「对话」，清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出 Cache-to-Cache 模型通信新范式》。
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。
