对话 VisionFlow 创始人刘夜：OpenClaw 这一波，关键是要找到合适的生态位
对话 VisionFlow 创始人刘夜：OpenClaw 这一波，关键是要找到合适的生态位「把 AI 当做数字员工来替代单个任务，其实是工程师思维对真实业务的过度简化。」
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9381 点击 2026-03-13 10:54
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「把 AI 当做数字员工来替代单个任务，其实是工程师思维对真实业务的过度简化。」
用强化学习微调扩散模型，还有更好的办法吗？
Flowith完成千万美元种子轮及种子+轮融资。
长期以来，计算机视觉领域陷入了一个 “表征（Representation）” 的执念。我们习惯设计各种精巧的 Encoder，试图将动态世界压缩成一组特征向量。然而，视频作为现实的高维投影，其熵值之高、动态之复杂，让这种试图 “定格” 的表征显得力不从心。
近日，Flowith 宣布完成千万美元种子轮和种子+轮融资。种子轮为祥峰投资（Vertex Ventures）等机构，种子+轮为红杉中国种子基金、江远投资（LongRiver）等多家顶尖机构联合领投，融资资金将主要用于研发以及全球化市场拓展。
现有Rectified Flow（RF）模型在反演阶段面临的核心挑战，是逆向ODE对微小误差高度敏感，容易沿着数值不稳定方向偏离前向流形，导致轨迹发散、重建不一致、编辑不可控。为解决这一问题，团队提出PMI（Prox-Mean-Inversion），一种针对RF反演稳定性的轻量化修正机制。
VUI Labs（宇生月伴）宣布完成数千万元天使+轮融资。本轮投资由同创伟业领投、老股东靖亚资本、小苗朗程持续加注，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。公司半年累计获得近亿元投资，所募资金
复旦大学与微软亚洲研究院带来的 ArcFlow 给出了答案：如果路是弯的，那就学会 “漂移”，而不是把路修直。在扩散模型中，教师模型（Pre-trained Teacher）的生成过程本质上是在高维空间中求解微分方程并进行多步积分。由于图像流形的复杂性，教师模型原本的采样轨迹通常是一条蜿蜒的曲线，其切线方向（即速度场）随时间步不断变化。
何恺明，再次出手精简架构。
DeepSeek开源DeepSeek-OCR2，引入了全新的DeepEncoder V2视觉编码器。该架构打破了传统模型按固定顺序（从左上到右下）扫描图像的限制，转而模仿人类视觉的「因果流（Causal Flow）」逻辑。