这可能是今年最能打的 ToC Agent 产品。
这可能是今年最能打的 ToC Agent 产品。昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品,再也不用了。 我不清楚,为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力,而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成,我们脑子里经常会冒出个错觉,好像离终点只
昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品,再也不用了。 我不清楚,为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力,而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成,我们脑子里经常会冒出个错觉,好像离终点只
这不,Flowith最近也搞了个新东西:FlowithOS,全球首款专为AI Agent打造的操作系统,重点是Windows用户也能用,终于不是Mac专属了:它的最大特点是:虽然长得像浏览器,但干的却是执行的事儿,能让Agent自己动鼠标、跑流程、干活。
目前,GRPO 在图像和视频生成的流模型中取得了显著提升(如 FlowGRPO 和 DanceGRPO),已被证明在后训练阶段能够有效提升视觉生成式流模型的人类偏好对齐、文本渲染与指令遵循能力。
过去两年,AI靠模仿人类席卷世界。但强化学习之父Richard Sutton却说:「GenAI的时代正在结束。」他带着图灵奖的荣光,加入一家几乎没人听过的公司——ExperienceFlow.AI,他要让AI不靠人类数据喂养,而靠「经验」觉醒。
新乐子来了。 10个AI大模型,券商账户实时交易,勇闯美股。 除了老面孔GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek,这次四个国产新玩家,豆包、Minimax、Kimi、文心也加入战场。昨晚,首战正式开赛,豆包已经一马当先,开始了开门红。
传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力,斯坦福等学者提出AgentFlow框架,通过模块化和实时强化学习,在推理中持续优化策略,并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o,为AI发展开辟新思路。
在多模态生成领域,由视频生成音频(Video-to-Audio,V2A)的任务要求模型理解视频语义,还要在时间维度上精准对齐声音与动态。早期的 V2A 方法采用自回归(Auto-Regressive)的方式将视频特征作为前缀来逐个生成音频 token,或者以掩码预测(Mask-Prediction)的方式并行地预测音频 token,逐步生成完整音频。
蛋白质大模型的最新突破,来自中国!最近,百奥几何「悄悄地」发布了新一代全场景原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3,给全球同行们树了一个新榜样。当其他模型还在“卷规模”的时候,GeoFlow V3选择了一条不同的路线——首次将多步推理引入蛋白质设计,让模型具备“自我评估、自主进化”的能力。
就像 Windows 或 macOS 为软件提供运行环境,Flowith OS 为 AI Agent 提供思考与行动的环境。Flowith 正式发布了一个全新的产品:名为 Flowith OS 的新物种。它选择了一个「另辟蹊径」的路径,尝试为 AI Agent 打造一个全新的 AI-Native 式的操作系统。
昨晚 11 点,绕了好几道弯,我终于找朋友拿到了 FlowithOS 的内测码。这款产品昨天在 X 上挺火的,很多人转发。 体验了大半天之后,我非常兴奋。相比 Manus,或者 OpenAI 最近发布