近一年以来，统一理解与生成模型发展十分迅速，该任务的主要挑战在于视觉理解和生成任务本身在网络层间会产生冲突。早期的完全统一模型（如 Emu3）与单任务的方法差距巨大，Janus-Pro、BAGEL 通过一步一步解耦模型架构，极大地减小了与单任务模型的性能差距，后续方法甚至通过直接拼接现有理解和生成模型以达到极致的性能。
终于，几天前登上 Artificial Analysis 榜首的神秘模型 Whisper Thunder (aka) David 现出了真身。
这是一篇报告解读，原文是《DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models》
随着大语言模型（LLM）的商业价值快速提升，其昂贵的训练成本使得模型版权保护（IP Protection）成为业界关注的焦点。然而，现有模型版权验证手段（如模型指纹）往往忽略一个关键威胁：攻击者一旦直接窃取模型权重，即拥有对模型的完全控制权，能够逆向指纹 / 水印，或通过修改输出内容绕过指纹验证。
字节新视频模型Vidi2，理解能力超过了Gemini 3 Pro。
最近看到一篇关于Claude Skills的质量非常高的文章， 标题：Claude Agent Skills: A First Principles Deep Dive 链接：https://leehanchung.github.io/blogs/2025/10/26/claude-skills-deep-dive/
突袭！ChatGPT发布三周年，DeepSeek嚯一下发出两个模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者聚焦平衡实用，适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。
邀请码炒到了 30 大元。最近 AI 圈出了一款有趣的产品：「OiiOii」，一款专注 AI 生成动画的 Agent。而它异常火爆，7210 个内测名额很快被抢光，闲鱼上免费邀请码被炒到 30 块，甚至据说内测用户里还出现了全网 2000w 的顶级创作者。
随着大语言模型与开发工具链的深度融合，命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本，通过源码解构，系统性分析其 Agent 内核、ReAct 工作流、工具调用与上下文管理等核心模块的实现原理。为希望构建终端 Agent 的开发者，提供工程实现的系统化参考。
6B小模型，首日下载量高达50万次，上线不到两天直接把HuggingFace两个榜单都冲了个第一。
