MIT最新发现:这十年,算法进步被高估了
MIT最新发现:这十年,算法进步被高估了在过去十年中,AI 的进步主要由两股紧密相关的力量推动:迅速增长的计算预算,以及算法创新。
在过去十年中,AI 的进步主要由两股紧密相关的力量推动:迅速增长的计算预算,以及算法创新。
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中,Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断: “AI 可能还谈不上全面泡沫化,但大模型或许已经开始泡沫化了。”
这项工作由伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC)、哈佛大学、哥伦比亚大学和麻省理工学院 (MIT) 的合作完成 。
斯坦福和MIT的研究团队推出了一种新的AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越了现有的主流框架ReAct,性能提升显著。ReCAP通过独特的递归树结构和三大机制,解决了大语言模型在复杂任务中常见的目标漂移、上下文断层和成本爆炸等问题。
都在聊AI会取代谁,有人说是程序员,有人说是UI设计师和插画师。但MIT最近的一项重磅研究告诉我们:我们看到的只是「冰山一角」,广大白领才是最可能被取代的第一波人。
他是站在诺奖得主身侧的MIT天之骄子,用一篇完美契合时代痛点的AI论文愚弄了国会与顶级期刊,却最终败给了跨学科的常识。这不仅是一场关于数据造假的惊天丑闻,更是一次对学术圈盲目追逐风口、迷信权威与跨界盲区的残酷祛魅。当才华被野心吞噬,他编织的谎言虽然构建了一个严丝合缝的「完美世界」,却在现实的审视下瞬间化为泡影。
刚刚,才离开 Meta 不久的 Soumith Chintala 发布了一条推文,盛赞 Thinking Machines Lab(以下简称 TML)的人很了不起(incredible)。与此同时,这位 PyTorch 之父也更新了自己的个人介绍,正式官宣加入 TML,并表示正在这家估值已达 500 亿美元的创业公司「创造新东西(Building new things)」 。
从浪漫订婚到失落痛哭,AI爱情正在撕开新的社会裂缝。在哈佛MIT,一项研究揭示:AI伴侣既能抚慰孤独,也可能让人陷入依赖。当《Her》变成现实,我们或许才刚刚面对真正的挑战。
他被12所大学拒绝,签证差点作废。后又被DeepMind拒了三次,在亚马逊做着最不起眼的测试工作。十二年后,这个被世界反复拒绝的人,写出了改变AI格局的PyTorch。
仅用两年时间,一个从实验室孕育的AI编程神器Cursor,年度经常性收入破10亿美元,冲刺300亿美元估值。新一轮23亿美元融资中,谷歌、英伟达重金押注。四名MIT本科辍学生,如今已是妥妥的亿万富翁。