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几乎所有 Transformer 都在做一件反常的事：把大量注意力集中到少数几个特定 Token 上。这不是 bug，而是 Transformer 固有的「注意力汇聚」（Attention Sink）。首篇系统性综述，带你从利用、理解到消除，全面掌握这一核心现象。
4月22日，蚂蚁百灵正式推出Ling-2.6-flash Instruct模型。该模型总参数量为104B，激活参数仅7.4B，核心主打高“Token 效率（Token Efficiency）”。API定价方面，Ling-2.6-flash输入每百万tokens定价0.1美元，输出 0.3 美元。目前，Ling-2.6-flash API已在OpenRouter及百灵tbox平台上线。
当 AI 智能体不再只是「一次性工具」，而是能够持续学习、自我进化的「数字伙伴『数字同事』，会发生什么？自进化智能体应该采取怎样的设计原则？
小米大模型时隔一月能力飙涨，比Kimi K2.6省42% Token。
大厂福利变迁史，也是一部生产力进化史。
神秘模型Elephant的面纱，终于被揭开了。
这个生物医学视觉推理框架，被CVPR 2026接收了！
如果你在网络安全圈混，最近一定被“Mythos”刷过屏——Anthropic 搞出了一个能挖 Bug 的 AI 模型，但因为怕被坏人滥用，愣是没敢公开发布。
当前大模型的发展呈现出类似于“军备竞赛”的趋势——模型规模持续攀升，对计算硬件的需求也随之快速增长。
英伟达良心福利！免费领一年顶级大模型订阅，MiniMax / Kimi / DeepSeek 全都能用！NVIDIA 官方平台build.nvidia.com开放了一批"Free Endpoint"模型，注册账号、验证手机号后就能生成一把最长有效期12 个月的 API Key，免费调用几十个当下最火的大模型——不计 Token、无余额限制、无需信用卡。