Code LLM全景综述,从LLM到Agent,全文长303页,北航阿里字节等12家机构联合撰写|最新
Code LLM全景综述,从LLM到Agent,全文长303页,北航阿里字节等12家机构联合撰写|最新这篇论文由北京航空航天大学、阿里巴巴、字节跳动、上海人工智能实验室等几十家顶尖机构联合撰写,全文长达303页,是对当前“代码大模型(Code LLMs)”领域最详尽的百科全书式指南。
这篇论文由北京航空航天大学、阿里巴巴、字节跳动、上海人工智能实验室等几十家顶尖机构联合撰写,全文长达303页,是对当前“代码大模型(Code LLMs)”领域最详尽的百科全书式指南。
近年来,大型语言模型(LLMs)在代码相关的任务上展现了惊人的表现,各种代码大模型层出不穷。这些成功的案例表明,在大规模代码数据上进行预训练可以显著提升模型的核心编程能力。
豆包代码大模型,不小心给曝光了!
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网友很好奇,Mathstral能不能搞定「9.11和9.9谁大」这一问题。
开源代码大模型的王座,再次易主! 来自素有“欧洲OpenAI”之称的Mistral,用22B参数量表现超越了70B的Code Llama。
在软件技术的前沿,UIUC张令明组携手BigCode组织的研究者,近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。
当下,AI代码生成领域正在野蛮式生长,巨头涌入,AI员工频频上线企业;首个AI程序员Devin被曝造假…… 面对风起云涌的代码生成变革,李建国给出了这样一个明确论断。
来自Meta、基于Llama2,可是开源界最先进的AI编程大模型之作
对代码大模型而言,比能做编程题更重要的,是看是能不能适用于企业级项目开发,是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求,后者才是开发者关心的硬实力。