世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍!清华&加州伯克利最新开源
世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍!清华&加州伯克利最新开源在具身智能(Embodied AI)的快速发展中,样本效率已成为制约智能体从实验室环境走向复杂开放世界的瓶颈问题。
在具身智能(Embodied AI)的快速发展中,样本效率已成为制约智能体从实验室环境走向复杂开放世界的瓶颈问题。
想象这样一个日常画面:你吩咐家用机器人「烧壶开水」,它却当场卡壳——水壶在哪?该接自来水还是过滤水?先插电还是先按开关?水开了又该如何判断?这些对人类而言像呼吸一样自然的家务,对过去的机器人却是大大的难题:要么忘了插电,要么找不到水壶,甚至会把柜门把手错当成开关一通乱按。
在家庭厨房自主使用洗碗机,在办公室边移动边擦拭白板——这些人类习以为常的场景,对人形机器人来说,却是需要调动全身关节协同运作才能完成的“高难度挑战”。
最新消息:姚班大神陈立杰,加盟OpenAI了。
近日,师从新晋诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉(Omar M. Yaghi)、目前在美国加州大学伯克利分校读博的荣自超,带领一个跨国际的研究团队,打造出名为AIRES (algorithmic iterative reticular synthesis)的机器学习指导的高通量实验平台,
2025就要过去了。UC Berkeley、Stanford和IBM联手做了一件大事。他们调研了306份在一线“造 Agent”的从业者问卷,并深度访谈了20个已经成功落地并产生价值的一线企业案例(涵盖金融、科技、医疗等领域)。试图回答一个最朴素的工程问题:一个能用的、赚钱的Agent,到底是用什么架构搭出来的?
当你发现自己刷到的视频、帖子是「AI制造」时,当身边的人用一种「AI腔调」和你说话时,你是不是想要迅速滑走,或者直接拉黑?加州大学伯克利分校等机构的权威研究证实,AI正在改变我们的说话、写作等交流方式,让我们的交际「塑料感」十足。
加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种AI驱动的系统研究方法ADRS(AI-Driven Research for Systems),它可以通过“生成—评估—改进”的迭代循环,实现算法的持续优化。
加州大学伯克利分校等机构的研究人员,近日推出了一种全新的基因组语言模型GPN-Star,可以将全基因组比对和物种树信息装进大模型,在人类基因变异预测方面达到了当前最先进的水平。
根据外媒 CNBC 消息,苹果公司正和计算机视觉领域的初创企业 Prompt AI,推进收购事宜的 “最后阶段谈判”。