今天凌晨，马斯克突然通知大家：快来更新 Grok APP，出新功能了。新推出的功能名为「智能伴侣」，基于前几天刚推出的 Grok 4 大模型，可以和人们实现自然的交互。大家一看这个效果，讨论的热度比前几天新模型发布还大。
「造芯」不易，「用芯」更难。大模型加速落地，国产芯片需求日盛，但模型真正能在国产芯上「开箱即用」者寥寥无几——这关键的「最后一公里」，谁来铺路？
什么样的 AI，才配被称为「地球上最聪明」？Grok 4 的答案或许是，在敏感问题上，先查查老板说了什么。
AI技术门槛降低，催生新独立开发者浪潮：大厂产品经理、青年创业者等个体借力AI（如GPT、编程助手）快速实现创意、开发产品（如情绪应用、MBTI工具），通过自媒体/付费社群/产品营收实现自由职业，追求创造性生活。
多模态大模型通常是在大型预训练语言模型（LLM）的基础上扩展而来。尽管原始的 LLM 并不具备视觉理解能力，但经过多模态训练后，这些模型却能在各类视觉相关任务中展现出强大的表现。
反思技术因其简单性和有效性受到了广泛的研究和应用，具体表现为在大语言模型遇到障碍或困难时，提示其“再想一下”，可以显著提升性能 [1]。然而，2024 年谷歌 DeepMind 的研究人员在一项研究中指出，大模型其实分不清对与错，如果不是仅仅提示模型反思那些它回答错误的问题，这样的提示策略反而可能让模型更倾向于把回答正确的答案改错 [2]。
AI也能选择性失忆？Meta联合NYU发布新作，轻松操控缩放Transformer注意头，让大模型「忘掉狗会叫」。记忆可删、偏见可调、安全可破，掀开大模型「可编辑时代」，安全边界何去何从。
现在人工智能领域面临的最大挑战是广义的具身智能，即使你并不特别关心大脑本身……
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
美国AI初创公司 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas今日在社交平台发文，首次公开评价中国大模型“月之暗面”Kimi K2。他表示，Kimi K2 在内部测试中表现良好，Perplexity 正在考虑在其基础上进行后训练。
