AI 巨头相继入局，脑机接口极速升温。格式塔科技获 1.5 亿元破国内纪录融资！借助 AI 解码，无创超声波脑机正告别实验室科幻，率先落地慢性疼痛与医疗康复，让前沿硬科技真正造福普通人的日常生活。
最近几年，大模型赛道好不热闹。
一睁眼！陈天桥带队的大模型黑马MiroMind再度满血归来—— 正式发布新一代重型推理智能体：MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1。
Google 最近发了 Gemini Embedding 2，他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档，全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding（全模态向量模型）的大趋势：一个架构吃下所有模态，从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5，大家都在往这个方向收敛。
近年来，多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）正在迅速改变人工智能的能力边界。从图像理解到视频分析，从语音对话到复杂推理，大模型正在逐步具备类似人类的综合感知能力。但一个关键问题仍然没有得到充分回答：这些模型真的能够理解人类情绪吗？
多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
国产大模型集体“中毒”，虚假产品“毒害”消费者。
你随手拍下一张照片，AI也许只会夸“真好看”，却说不出一句真正有用的建议。
在大模型狂飙突进的叙事里，算力是入场券，而那些曾亲手拆解过全球顶级模型“黑盒”、并见证其从阵痛到翻盘的核心人才，才是真正的胜负手。
我们独家获悉，外界千呼万唤的DeepSeek-V4将于4月正式上线。作为梁文锋打磨已久的多模态大模型，DeepSeek-V4除了在Coding能力上跃升之外，还将在LTM（long term memory长期记忆）上取得突破。
