圣诞假期，马斯克给全球画师送了份「厚礼」。起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮，就能输入文字指令，让 AI 随意修改别人发布的作品。
好震惊，好意外，现在一份4–6个月的AI相关实习，月薪已经接近14万人民币了！而且这个价格不是个例——OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等巨头，都为实习、Fellowship、Residency这类短期岗位，开出足以对标全职研究员的价格。
。过去的行业共识是：端侧只能跑小模型，性能与体验必须妥协；真正的能力仍得依赖云端最强模型。万格智元要打破的，正是这条旧认知。公司正在打造的cPilot端侧算力引擎，选择了一条更难、却更接近未来的路径：通过自研的非GPU推理引擎，让300亿、500亿等超大模型在性能有限制的消费硬件上高效推理
英伟达的顶配 GPU RTX 5090 官方起售价为 1999 美元（经过市场溢价可能达到了 3000 美元以上），而一根单条 256GB 的 DDR5 内存如今的市场价却也飙升到了 3500-5000 美元之间。
英伟达在开源模型上玩的很激进： “最高效的开放模型家族”Nemotron 3，混合Mamba-Transformer MoE架构、NVFP4低精度训练全用上。而且开放得很彻底：
上海遐福养老院，80多岁的吴奶奶举起手机，屏幕上是她用AI制作的视频——她手捧鲜花，穿上婚纱，与身着西装搭配红色领带的丈夫，并肩走向婚姻殿堂。“非常激动。”她的声音有些颤抖，“我们结婚的时候没拍过婚纱照，后来也没拍过。”
能自动查数据、写分析、画专业金融图表的AI金融分析师来了！最近，中国人民大学高瓴人工智能学院提出了一个面向真实金融投研场景的多模态研报生成系统——玉兰·融观（Yulan-FinSight）。
为了AI还真是，搞网络的钱不少花，大动作，大投入，数据中心内部网络，重做；数据中心外部网络，也重做；确切表达，不是完全推翻，但也是大变革。数据中心里的网络，谭老师我写了好几篇了，
用腾讯会议打王者，谁看到不会说一句「离谱」。 以前在群里看到在线会议那串链接，条件反射就是工作和学习。我脑子里都是上课、开会、面试还有永无止境的「收到请扣 1」。 但最近我发现，这软件的风评正在发生一
真正的医疗AI是什么样的？磨剑13年，中国AI拿下了三项权威评测冠军，直接刷新行业天花板。它不玩虚的，专攻临床真实场景，让AI从工具蜕变为真正的临床协助者。
最近，清华大学教授、智谱AI首席科学家唐杰发了一条长微博，总结了自己2025年对大模型进展的感悟。从预训练到中后训练、长尾场景的对齐能力，再到Agent、多模态和具身智能的发展，其中有不少亮点。
马斯克提前宣告了AI算力竞赛的终局：xAI将在五年内拥有超过所有对手总和的AI算力！通过押注Colossus超算中心与巨额融资，马斯克试图以极致的算力扩张和烧钱换取在AI竞赛中的领先地位。
拥挤的AI陪伴赛道里，来了个非共识玩家。
近日，AI机器人初创Medra宣布完成了5200万美元A轮融资，加上先前筹集的1100万美元，总融资达到6300万美元（约合人民币4.4亿元）。
现在生成一个视频，比你刷视频还要快。
Google 向来低调，即便是 Gemini 3 这种顶级产品的发布，也不像其他公司一样搞得那么隆重，有一些小产品更是低调到发了很久都没人知道，比如这个面向程序员的产品 CodeWiki 。
GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering，发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区？因为站在2025年末的节点上，我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering（上下文工程） 理论。
说个魔幻的现实，前两天，斯坦福发布了《AI 活力指数》。这榜单看得人直迷糊，印度的 AI 竞争力居然干翻了英日韩，仅次于美中，一屁股坐到了全球第三。。
字节最新数学推理专用模型，刚刚刷新战绩：拿下IMO金牌成绩。
自从生成式AI诞生的那一天起，“你使用了AI！”便迅速成了玩家群体对那些“不守规矩”的游戏厂商最具杀伤力的一句诘问。
用 AI，满足孩子们对圣诞老人的想象，还有点小浪漫。
在硅谷，一场关于企业形态的深刻变革正在悄然发生。主角不再是传统的软件或SaaS，而是AI智能体的工作价值。它们正从“听指令的工具”进化为“能自主干活的同事”，推动着“前沿企业”的崛起。
AI提供1%的灵感，人类提供99%汗水！密歇根州立大学物理学家许道辉，在AI启发下，重新思考量子力学本质，在顶刊《物理快报B》上发表了相关结论。
语音，或许是最快跑通 PMF 的模型。
大家好，我是被智谱卷到的袋鼠帝。 昨天智谱刚把GLM-4.7放出来，群里就有老哥找我写文章了..
2名员工、0芯片业务、营收为负，股价却狂飙550倍，这场印度的「AI造富神话」，堪称是对当下全球科技泡沫最辛辣的讽刺。
前脚刚听完罗永浩和 MiniMax 创始人闫俊杰的超长播客，然后就看到 MiniMax M2.1 发布了。
Agent 的状态数据分两种：会话内的临时上下文和跨会话的长期知识。
在生成式AI（GenAI）的推动下，2025年标志着行业从“震撼期”正式步入“深水区”。这并非资本的泡沫，而是计算范式从CPU向GPU的根本性迁移——数据中心正进化为实时生产智能的“AI工厂”。相比于模型参数的单纯竞赛，AI应用带来的“任务执行”能力与直观体验，让人切身感受到从“信息检索”向“智能生成”的范式跃迁。
不知道你有没有刷到过一条视频，陪伴6岁小女孩的AI机器人被摔坏了。
