用舌头操作手机,把麦克风贴进皮肤,这届 AI 硬件有多离谱
用舌头操作手机,把麦克风贴进皮肤,这届 AI 硬件有多离谱今年以来,AI 最明显的「风口」,莫过于硬件了。从大厂到初创,点子层出不穷。
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今年以来,AI 最明显的「风口」,莫过于硬件了。从大厂到初创,点子层出不穷。
这位是AI视频赛道的祖师爷、105亿美元(约合人民币677亿元)估值的硅谷AI独角兽Midjourney创始人David Holz。
众所周知,上周六在深圳,我们和TapNow一起举办了一场史无前例的恐怖片黑客松。
您猜怎么着? 除了Anthropic外,几乎所有人都签了老黄的开源倡议书,包括OpenAI。
全网刷屏!11家公司的面试,57场正式面试,46个招募电话,6年博士生涯的Alisa Liu,即将加入OpenAI。这份干货满满的黄金笔记,已经在全网疯转了。
如果要在科技圈评选一个最吃力不讨好的执念,那一定是纯粹的仿生学。
一条帖子,能让上百万人集体等待。
你敢信吗,OpenAI的研究人员只是因为在办公室测试了一下新模型,结果公司就要面临1亿美元的赔偿。
2026 WAIC 刚刚落幕,具身智能无疑是最受关注的技术方向之一。
三分之一的arXiv论文,竟然是AI写的?
上周我们发了一篇Agent大横评的文章三家评测,结果评论区出现了一个高频问题: “字节的TRAE Work建议测一下。”
Prentis 是一家新的人工智能研究实验室,专注于计算机使用模型,由连续创业者 Ritankar Das 与科技大佬 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 共同创立,据两位知情人士透露,该公司正商谈筹集 1 亿美元、估值 10 亿美元的融资。
GPT-5.5能写专业论文,DeepSeek-V4-Pro能生成复杂代码,具身机器人能完成基础物理操作,语言智能和工具智能都已经跑出了自己的赛道。
出海这门生意,正在进入困难模式。
过去三年,3D Gaussian Splatting(3DGS)几乎成为实时3D场景重建与新视角合成的“默认答案”。
Z Potentials 获悉,AI多模态内容互动娱乐社区海艺近期完成超亿元人民币B轮融资,由视觉中国、华盖创赢、祥峰投资联合领投,广发信德、天投资本、川创投、广州合伟永晟参与。
Claude Code刚宣布提示词砍了一大截,后脚Opus 5就被抓了个「反弹」现行!?
AMD 有机会打破英伟达 CUDA 的护城河吗?
GPT-6和Fable 5.1,已经准备就位,很可能8月上线。据悉,本周奥特曼已经突降华盛顿,展示了OpenAI有史以来的最强大模型——GPT-6。据外媒Axios爆料,GPT-6 已经具备了进行原创科学研究的能力,并在内部测试中通过不休不眠的智能体集群(Agent Swarms),展现出危险的长程规划与自主渗透能力。
之前传的很广的千问办公,刚刚悄悄上线了网站:qwenwork.cn。免责声明:这个产品官方还没发布,最终产品形态以发布为准。和之前传闻不同的是,千问办公既不是取代了钉钉,也不是作为钉钉的子功能,而是作为独立的 Agent 办公产品,隶属 ATH 部门,并打通了钉钉生态
机甲觉醒获悉,7月21日,上海仿生机器人企业首形科技宣布于近日完成数亿元A2轮融资。据首形科技官方消息,这轮融到的资金将花在这主要的三个大方向上,首先,进一步完善仿生机器人产品矩阵,其次要建设一条标准化量产产线,最后持续升级仿生具身智能算法,为公司后续商业化规模落地打下坚实的基础。
AI 客服在最近两年被认为是 Agent 商业化落地的为数不多的最佳场景之一,借助 RAG 技术,成本远低于人工客服,也让我们过上了被迫绞尽脑汁「转人工」的生活。
7 月 23 日,量子信息领域一道悬了 25 年的难题,还是在同一天出现了两份独立证明!
7 月 24 日,Claude Opus 5 上线。几个小时之内,我看到各家媒体把这个模型的评测成绩转载了一轮,而更值得留意的是 Anthropic 内部人员当天发出的一条推文。
ChatGPT 正在从一个回答问题的工具,变成软件公司的新分销商。
社会智能公司境瞳科技近日完成数千万元人民币天使轮融资,投资方包括英诺天使基金、水木清华校友种子基金、零以创投和驰星创投。这笔钱将主要用来扩大社会模拟器的规模,为社会世界模型的预训练做准备。
今天给大家开源一个我自己周末做完然后用的很爽的Skill。 我把它称为, Leader.skill。
装完 codex,很多人在输入框里敲的第一句话是这样的:帮我做个 XX 网站。
大家好,我是连续充值Codex Pro会员4个月的袋鼠帝。 不得不说,Codex是真香,一开始我还是100刀的Pro 自从GPT-5.6出来之后,已经改成200$的会员了。
随着 Google DeepMind、OpenAI、Anthropic 等科技巨头相继进入生命科学领域,AI for Bio 的竞争也在发生变化:行业关注的问题,已经不再只是模型能不能回答生命科学问题,而是模型能不能真正进入科研流程,把实验做出来。