白领饭碗被端，只用一夜？Anthropic上新王炸Cowork神器，复制Claude编码同一套底层逻辑，让AI替打工人完成日常任务。更大冲击是，它或将埋葬许多初创公司。
一份大模型中标数据报告，揭示了产业重心转移的清晰轨迹：应用类项目占比近六成，市场用真金白银为 “落地” 投票。2025 年，中国大模型产业在招投标市场上演了一场令人瞠目的 “狂飙”。智能超参数的监测数据显示，全年大模型相关中标项目数量达到 7539 个，披露金额 295.2 亿元，较 2024 年分别激增 396% 与 356%。市场正以前所未有的速度，将技术潜力兑换为商业订单。
发现一个很有意思的现象，模型能力已经不是瓶颈了。
假如你是一个致力于将 AI 引入传统行业的工程团队。现在，你有一个问题：训练一个能看懂复杂机械图纸、设备维护手册或金融研报图表的多模态助手。这个助手不仅要能专业陪聊，更要能精准地识别图纸上的零件标注，或者从密密麻麻的财报截图中提取关键数据。
故事得从我们那个行业交流群说起。
“软工任务要改多文件、多轮工具调用，模型怎么学透？高质量训练数据稀缺，又怕轨迹含噪声作弊？复杂 RL 训练成本高，中小团队望而却步？”
这正是动画制作的过程，当它第一次出现时，人们对它产生了反感。现在的 AI 发展情况与之非常相似，但技术的发展是无法阻挡的，它必然会发生。你要么成为其中的一部分，要么被时代淘汰。
近年来，视频扩散模型在 “真实感、动态性、可控性” 上进展飞快，但它们大多仍停留在纯 RGB 空间。模型能生成好看的视频，却缺少对三维几何的显式建模。这让许多世界模型（world model）导向的应用（空间推理、具身智能、机器人、自动驾驶仿真等）难以落地，因为这些任务不仅需要像素，还需要完整地模拟 4D 世界。
“纯做AI工具的创业时代已经结束了，2026年是按效果付费的元年。”
深夜，梁文锋署名的DeepSeek新论文又来了。这一次，他们提出全新的Engram模块，解决了Transformer的记忆难题，让模型容量不再靠堆参数！
256K文本预加载提速超50%，还解锁了1M上下文窗口。
现在，我们越来越多地将大语言模型应用于搜索、编程、内容生成和决策辅助等现实场景中。尽管每天有数百万人使用大模型，但它的问题也随之而来，例如有时会产生幻觉，甚至在特定情境下表现出误导或欺骗用户的倾向。
今天一早，数码博主 @智慧皮卡丘透露了关于 OpenAI「To-go」硬件项目的最新细节。该硬件已被确认是一款取代 AirPods 的特殊音频产品，内部代号为「Sweetpea」（香豌豆）。
近日，由阿里钉钉最年轻的副总裁王铭创立的攀峰智能（K2 Lab）宣布完成数千万元的种子轮融资，由云时资本独家投资，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资资金将主要用于产品和AI能力打造、用户增长和AI Native团队的加速构建，快速推进全球首个面向超级个体的内容电商Agent基建。
一觉醒来，你的 iPhone 即将用上最强 AI 了。就在刚刚，苹果和 Google 发布联合声明，双方达成达成多年深度合作协议。下一代「苹果基础模型」将直接基于 Google 的 Gemini 模型和云技术构建。
随着越来越多的零售商开始借助 AI 工具来吸引消费者，并将 AI 引入业务的关键环节，Google 希望确保自己站在这场变革的中心。
我们正身处独立游戏的黄金时代。
据外媒报道，即将在2026年第一季度批准进口H200显卡。
当代花钱上班的形式有很多：买咖啡提神、怕迟到打专车、下午来两杯奶茶、还有买各种会员和订阅服务。
爆火神经网络架构KAN一作，毕业新去向已获清华官网认证： 刘子鸣，拟于今年9月加入清华大学人工智能学院，任助理教授。
上个月我和黄叔在视频号连麦，顺手注册了这个公众号。说实话，当时心里没底，也就是抱着试一试的心态。
机器人终于迎来自己的「iOS时刻」，全球首个具身Agentic OS来了：不是装个更聪明的大模型，而是给机器人配上一套真正的「操作系统」。
清晨的城市边缘，一辆理想L9的后备箱缓缓打开。一只被家人叫做“大头BoBo”的Vbot超能机器狗轻盈跃下，开始了一天的郊游。它无需任何遥控指令，自主识别出主人一家，流畅地调整步伐跟在身侧。
2025年是字节App工厂迎来收获的一年：豆包以过亿日活领跑AI应用赛道，红果短剧月活迈过2亿门槛，汽水音乐月活数据开始逼近网易云音乐，曾经的“弃子”多闪重回社交榜榜首……
嗨大家好！我是阿真！ 前顶流Midjourney终于姗姗来迟，在1月9日推出了Niji V7 。
未来不远（Futuring Robot）正式宣布完成 2 亿元的天使轮融资，目前已经完成家庭通用机器人领域端到端模型落地，真实家庭实测，C 端商业化等重大阶段。
作为全球最具影响力的科技智库之一，《麻省理工科技评论》始终致力于追踪科技创新的最前沿，在纷繁复杂的技术浪潮中识别那些真正具有改变世界的新兴技术方向。自 2001 年起，我们开始发布“十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies），旨在挖掘尚处早期、却有望深刻影响未来的创新。
现有的视觉大模型普遍存在「语义-几何鸿沟」（Semantic-to-Geometric Gap），不仅分不清东南西北，更难以处理精确的空间量化任务。例如问「你坐在沙发上时，餐桌在你的哪一侧？」，VLM 常常答错。
如果你在做 AI Agent 开发，大概率已经发现一件事： Agent 几乎是传统软件测试方法的反例。
《读佳》获悉，腾讯正在研发AI Coding智能全栈开发平台“With”，以交互式对话重塑轻量开发体验，让开发者能够快速构建并交付应用。目前该平台仍处于内部测试阶段。
