可以毫不夸张的说，Meta 是如今定义了 AI 眼镜这条赛道的那个存在，Meta Ray-Ban 甚至可以说是目前这条赛道中唯一一个已经走过了从零到一阶段的产品。因此无论 Meta 在此时此刻发布什么，都会引发 AI 眼镜行业内极高的话题度。
近日，Agent 领域再次传来新进展，谷歌宣布推出 Agent 支付协议 ——AP2（Agent Payments Protocol ），这是一种开放的共享协议，为 Agent 和商家之间安全合规的交易提供通用语言。
你知道目前一共有多少个大模型吗？ Hugging Face 上已经有超过 70 万个大模型了。 即使抛去不好用的，被 Artificial Analysis 收录的大模型也有 269 个。不仅模型琳琅满目，供应商也是多得让人眼花缭乱。
就在最新的Nature新刊中，DeepSeek一举成为首家登上《Nature》封面的中国大模型公司，创始人梁文锋担任通讯作者。纵观全球，之前也只有极少数如DeepMind者，凭借AlphaGo、AlphaFold有过类似荣誉。
最新消息，C轮融资已拿到超10亿美元承诺资本，投后估值高达390亿美元，一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。本轮融资由Parkway Venture Capital领投，英伟达继续加注，Brookfield Asset Management、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、
最近一张 AI「罢工」的图片冲上了热搜。当网友让 AI Vibe Coding 时，它果断拒绝人类的 PUA，淡淡回了一句「太晚了，我明天再处理吧」，这种敷衍和疲惫感，让我一度以为屏幕另一边真的坐着个打工人。
阿里昨晚放大招，正式开源通义DeepResearch，一举登顶碾压OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全部开源，背后核心技术报告一同公开了。
英伟达CEO黄仁勋也被Nano Banana迷住了。在伦敦，他面对一众记者，公开宣称自己是Nano Banana的忠实粉丝：怎么会有人不喜欢Nano Banana？简直不可思议！
最近在 B 站上，你是否也刷到过一些 “魔性” 又神奇的 AI 视频？比如英文版《甄嬛传》、坦克飞天、曹操大战孙悟空…… 这些作品不仅完美复现了原角色的音色，连情感和韵律都做到了高度还原！更让人惊讶的是，它们居然全都是靠 AI 生成的！
豆包深度思考大模型，跨界上车了。
今天，蚂蚁百灵大模型团队正式开源其最新 MoE 大模型 ——Ling-flash-2.0。作为 Ling 2.0 架构系列的第三款模型，Ling-flash-2.0 以总参数 100B、激活仅 6.1B（non-embedding 激活 4.8B）的轻量级配置，在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 40B 级别 Dense 模型和更大 MoE 模型的卓越性能。
当GPT-5第一次被写进数学论文，舆论瞬间炸开。有人惊呼「AI 数学家诞生」，有人却冷静提醒：它只是把熟悉的工具快速拼接。于是，一个新的问题被摆到台前：这究竟是科研的加速器，还是博士培养的绊脚石？
GPT-5上线引发全网吐槽。8月14日，ChatGPT负责人Nick Turley深度复盘了GPT-5发布「风波」，并详细总结了此次产品发布中的失误：比如过快下线GPT-4o、低估用户会对模型的情感依恋、没有让用户建立起「可预期性」等。Nick也分享了OpenAI的产品设计哲学，要坚持「真正对用户有帮助」的原则。
还有一个多月，一年一度的“双十一”购物节就要来了！ 作为消费者，你通常会如何寻找心仪的商品呢？或许你兴致勃勃地在搜索框里敲下关键词，却发现呈现出来的商品列表总是差强人意。那么，问题究竟出在哪里？
还在实时视频里找特定事件找半天？最新技术直接开挂了。
9 月 16 日，OpenAI 正式推出一款新模型 GPT-5-Codex ，这是一个经过微调的 GPT-5 变体，专门为其各种 AI 辅助编程工具而设计。该公司表示，新模型 GPT-5-Codex 的“思考”时间比之前的模型更加动态，完成一项编码任务所需的时间从几秒到七个小时不等。因此，它在代理编码基准测试中表现更佳。
无广告的纯净AI体验，可能很快就会成为过去式。
经过数月的外界猜测，CEO Sam Altman揭晓了一款远超预期的全新模型。用他的话来说，与前代的跃升可以这样形容——“GPT-4像是在和一位大学生对话，而GPT-5则是第一次让人真切地感觉在与一位博士级专家交流。”
谷歌的 Nano Banana 甚至被称为 AI 图像生成与编辑领域的「ChatGPT 时刻」，而字节的 Seedream 4.0 则进一步拉低了门槛，让中国用户能以更低的成本进入创作。
自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后，如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力，成为了学界关注的焦点。
真就一个大写的“哇塞”——智元的灵犀X2，成了全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人！要知道，韦伯斯特空翻是空翻里的进阶技巧，属于中高级水平。一般完成这个动作，需要靠一条腿强有力地蹬地，另一条腿摆动带动身体翻转，对腿部爆发力和协调性要求更高。
很多人相信，我们已经进入了所谓的「AI 下半场」，一个模型能力足够强大、应用理应爆发的时代。然而，对于这个时代真正缺少的东西，不同的人有不同的侧重，比如（前）OpenAI 研究者姚顺雨强调了评估的重要性，著名数学家陶哲轩则指出必须降低成本才能实现规模化应用。
近年来，大语言模型（LLMs）在复杂推理任务上的能力突飞猛进，这在很大程度上得益于深度思考的策略，即通过增加测试时（test-time）的计算量，让模型生成更长的思维链（Chain-of-Thought）。
上下文学习”（In-Context Learning，ICL），是大模型不需要微调（fine-tuning），仅通过分析在提示词中给出的几个范例，就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了：您在提示词里扔进去几个例子，然后，哇！大模型似乎瞬间就学会了一项新技能，表现得像个天才。
谷歌TPU团队原班人马组建，英伟达挑战者、AI芯片初创企业Groq又获融资。超出此前的6亿预期，此次融资高达7.5亿美元（约53亿人民币），Groq现估值69亿美元（约490亿人民币）。
这听起来像科幻电影，但Phota Labs正在让这一切成为现实。这家由前Adobe AI研究员创立的公司刚刚获得了由Andreessen Horowitz领投的560万美元种子轮融资，他们正在用个性化的视觉AI技术彻底重新定义摄影的边界。
《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》数据显示，中国AI研究人员数量从2015年不到1万人，增长到2024年的5.2万人，年复合增长率高达28.7%。尽管增长迅速，但仍难追上产业扩张的速度。当前中国AI人才缺口超过500万，供需比例为1∶10。
这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文，提出了一个新的「身体体现式（embodied）基础模型」（foundation model），旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说，它不仅「看到 + 听到＋开动马达」，还加入清晰的中间「思考」环节。
以腾讯元器平台上的「公众号智能体」为例，它提供了一种可能的解决方案。它最大的特点，是经过公众号创作者授权后，可自动读取该公众号发布的文章，并实时更新为知识库。对于我们前面提到的困惑，这个功能简直是打瞌睡送来了枕头。
腾讯元宝日活冲前三、混元3D建模精度飙3倍；还要砸1.5亿在沙特建新数据中心！2025腾讯全球数字生态大会这波信息量不小。表面没大张旗鼓，实则在C端悄悄打磨起了大模型产品。从刚公布的数据来看，成果还挺显眼。
