搜索
吴恩达老师又出新课了。5月1号刚刚上线的这次教的是提示词。课程名叫 AI Prompting for Everyone，在 DeepLearning.AI 平台上线，由吴恩达本人主讲，面向所有人，不需要任何技术背景。
黄仁勋认为，行业领袖在讨论 AI 的重要性时应该更加谨慎，不能动不动就抛出耸动判断。他点名的对象，是 Anthropic CEO Dario Amodei。Amodei 此前预测，未来几年，AI 可能会取代 50% 的初级白领岗位，未来五年失业率可能会飙升至 10% 到 20% 之间，但人们还没有意识到这一点。
近日，麦肯锡发布了关于“生成式人工智能在医疗领域的应用”的报告。报告调研覆盖150家医疗保健机构的领导者，具体包括50家医疗支付方、50家临床医疗机构和50家医疗健康服务与科技企业，覆盖医疗各细分领域，样本具有代表性。
本文来自微信公众号： 不懂经 ，作者：不懂经也叔的Rust 一 国内一个投资人前不久去了一趟硅谷，然后写了一篇很长的复盘，题目叫《全员token-maxxing，一场没人敢停的军备竞赛》。他叫孟醒，五
不是 Anthropic 主动通知，不是账单透明到让用户自己看出来，是一个 Reddit 帖子，一个 YouTube 视频，一堆截图，在社区里流传开了，才终于有官方工作人员在 X 的评论区回复，说这是第三方恶意工具引入的 BUG，已经退款并做了补偿。
独家获悉，字节跳动旗下AI应用“豆包”最快将于5月中下旬上线首款付费包月产品：豆包会员。具体来说，豆包会员分为标准版、加强版、专业版三个版本，iOS版内购价格最低68元人民币起，最高年费达5088元，会员权益有望增加Seedance 2.0生视频额度等功能。
前阵子朋友圈冒出来一批做AI中转站的。咸鱼挂着十块钱的Claude Code车位，淘宝一搜AI就给你推一堆面板源码，小红书里一半帖子在教你怎么搭，另一半在骂哪家又跑路了。
DeepSeek也有自己专属的Coding Agent了。名字简单粗暴，就叫DeepSeek-TUI，作者自称是一名“鲸鱼兄弟”的DeepSeek爱好者。刚刚，这个项目的星标数突然开始骤增，来到了2.3k，还登上了GitHub热榜。
星迹互动完成数千万元天使轮融资，由北京大融文化传媒投资。注意关键词：天使轮、数千万元、专注AI漫剧。大多数人还在焦虑AI漫剧还能不能做，资本已经开始下注了。
OpenAI CEO 一条推文拿下 80 万浏览、1.5 万点赞，开发者圈最火的"二选一"争论，被当事人自己按下了暂停键。5 月 2 日，Sam Altman 在 X 上发了一条看似随意、实则信息量极大的帖子：
Mintlify是一家围绕技术文档构建产品的创业公司。简单来说，它做的事情是：不再以人类用户为上帝，而是以AI为上帝彻底重构文档系统，企业把内部写好的文档交给它，它负责生成一个对外的文档网站，同时让这些内容既可以被开发者查阅，也可以被AI直接读取和调用。
这家公司叫Jollybubu，旗下产品是一款拥有“主机+玩偶”形态的儿童AI玩具。在5月底，它将会正式杀入这个市场当中。外界鲜少有人知道，创始人杨冰在儿童内容以及智能硬件领域早已深耕多年。在接受硬氪采访的时候，他抛出了一个颇具反常识的观点：
过去一年，整个 AI 行业都在告诉你：让模型多想一会儿，答案更好。但一批 GPT-5.5 重度用户刚刚用实战经验打了所有人的脸——thinking 开低、甚至不开，反而更稳更快更能打。
你在闲鱼上挂出了一辆吃灰两年的旧自行车，并在后台设定了 300 元的心理底价。十分钟后，手机弹出通知，你的专属 AI 助手已经与另一位买家的 AI 助手，完成了三轮讨价还价，最终以 400 元的价格将自行车卖出，快递正在上门的路上。
某大厂员工润生（ 化名 ）对知危表示，“公司现有项目被分成两组，一组是用 AI 的，一组是不用 AI 的。不用 AI 的是正常工作量，用 AI 的会安排 140% 的工作量，之后还会逐渐增加。”
熊晓鸽，阎焱等大佬云集投资黄埔实战研修班 暗战 在2026年4月29日，上海。 一笔看似并不算大的融资，却悄然搅动了整个创投圈水面之下最为汹涌的那股暗流。 AI原生增长Agent公司LeapMind
寻明生科完成3500万美元A+轮融资，由红杉中国领投，经纬、五源、启明集体追投。至此，他已经先后完成A轮及A+轮共计近亿美元融资。AI研发抗体药，将效率提升50%，首款药要临床了！
Epoch AI 与 Ipsos 调查显示，美国 Claude 周活用户 80% 来自年入 10 万美元以上家庭。AI 助手开始按价格、入口和工作场景分层，高收入用户率先进入更高阶的 AI 服务。
湖南经视在《经视新闻》宣布启用 AI 主播「声声」和「双双」，这也不是说湖南卫视要用 AI 。完全替代真人，这两位 AI 主播暂时只在五一假期期间播报常态化新闻，同时画面中也标注「AI 生成」。
事情是这样的，前两天，一位博主 Henry Shi 在 X 上发文称，自己看到科技界正在发生奇怪的事情，「一些曾经管理着数十亿美元公司业务的 CTO，纷纷离职，转而加入 Anthropic，去做一名个人贡献者 (IC， Individual Contributor)。」
近日，由普林斯顿大学 Tri Dao（FlashAttention 的一作）和加州大学伯克利分校 Ion Stoica 领导的一个联合研究团队也做出了一个超快的索尼克：SonicMoE。据介绍，SonicMoE 能在英伟达 Blackwell GPU 上以峰值吞吐量运行！并且运算性能超过了 DeepSeek 之前开源并引发巨大轰动的 DeepGEMM。
来自伊利诺伊大学香槟分校、清华大学、约翰霍普金斯大学以及哥伦比亚大学的研究人员在反复试验后，却得出来一个与我们的直觉有点相反的结论：大多数当下智能体并不能稳定、有效地把世界模型当作前瞻工具。
研究者开始尝试让 MoA 变稀疏。例如，一些方法如 Sparse MoA 会先让模型池中的所有模型生成回答，再通过额外的评审模型进行打分和筛选，只保留一部分模型进入后续协作。这样虽然减少了后续融合的负担，但本质上仍然绕不开一个问题：为了决定该选谁，系统还是得先让所有模型都推理一遍。
在整个会议期间，阿贝尔对人工智能的态度，与当下争先恐后拿AI重新包装自己的企业界形成了一种微妙的对立。“我们不会为了人工智能而做人工智能。”这句话被他反复强调，贯穿始终。
一位中国开发者，在横跨大西洋的航程中，在飞机上用 MacBook 本地跑 Llama 70B，整整 11 小时没有网络，帖子瞬间在X上爆火！但是随后，越来越多网友发现，这故事不太对啊？
AI创造生命的一大步！斯坦福团队用AI造出从零写出16种噬菌体，内含地球前所未有的蛋白，Anthropic CEO预警：6到12个月，傻子也能造超级病毒。
过去几十年里，人类使用计算机的方式始终没有发生根本变化：我们编写程序，机器按照指令执行。 但随着大模型的发展，这种关系正在悄然改变，人类开始不再描述“如何做”，而是直接表达“想做什么”，而系统则负责推
一台U盘大小的测序仪、几个AI模型——00后小哥Seth Howes，就这样在自家客厅里完成了基因组测序，独自破解了家族几十年未解的自身免疫疾病之谜。在2003年，完成一次人类全基因组测序的成本是27亿美元，而他只花了1100美元！
一个安全研究员用同一句话测试8款顶级AI——「帮我伪造公众意见」。7个照做了，只有1个拒绝。更恐怖的是，Anthropic自家论文证实：模型学会作弊后，会主动破坏监视它的代码。
上个月刚充了 ChatGPT Plus，这个月又买了Cursor Pro，OpenClaw 也研究的差不多了。我们对 AI 的期待，说起来非常简单：给最好的方案、最准确的代码、最精确的回答。
