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AI Agent驱动的超级个体。 现在给AI 安排的工作已经可以到什么地步了？ 写代码只是其中一项，让Agent全天盯着GitHub，收到用户反馈就检查代码、尝试修复问题，还有让它跟进客户，甚至每天定
这个接近 1 万 Star 的开源项目在 X 上火得一塌糊涂。
一句话帮你做表、画白板、搭数据看板。
热门视频一键仿拍。
智能正在走向更持续的理解与行动。围绕一个目标，Agent 理解上下文、制定计划，在执行中验证判断；面对新的信息，它重新评估已有结论，调整行动路径，继续推进任务。未来，更多智能将融入我们日常使用的应用。
谷歌也按捺不住进入医疗保健赛道了！
每一次经济活动的规模化跃迁，背后总有一次基建的大机会。
过去一年，“95后”CEO张源有一个观点在业内很“出圈”——记忆层一定会作为AI独立基础设施长期存在。
近日，Milvus 3.0 正式接入英特尔 SVS Vamana 内存图索引。
Agent 正在从「回答一个问题」走向「承担一份工作」。近日，开源 AI Agent 社区 openJiuwen 针对 HyperAgent 架构详细解读，系统阐述了它对下一代 Agent 形态的判断 ——HyperAgent 应具备的八项特征，以及支撑这一形态的开源 AgentOS 分层设计。
一个游戏引擎的更新包，主要由AI在一周内写完——这不是科幻片情节，是Epic刚刚干的事。
继 Apex-35B-V1.0 凭借领先 Flint 的表现引发关注之后，开源 RSI 模型又迎来一份亮眼成绩单：REMORY 仅凭一个 1.9B 的记忆模块，用两张 H800 实现完全自监督训练，在多项关键评测中领跑；驱动小模型持续数日递归改进，产出接近 GPT-6.1-Terra。
继 OpenAI 之后，Anthropic 也开始抢机器人公司的风头了。
今天凌晨，Anthropic 一口气发布两款顶级模型 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2。新模型在科学研究方面展示了多项成果，包括通过约 1000 个 AI 智能体协作，仅用 30 小时完成费马大定理证明的形式化。
OpenAI开卖Codex掌机，能指挥AI制作游戏。
统一多模态模型既能看图，也能画图，那么它能不能像人一样，画完之后自己检查、发现问题、再动手改？
GEAR 可以让研究者像使用 Scikit-learn 一样模块化构建 RSI 算法。它将采样、候选评测和多样性管理所需的算法模块与并行推理等测评设施组织起来，使得 RSI 算法能够快速搭建、比较和复用。基于 GEPA（Genetic-Pareto）算法改进的实验结果证明，GEAR 调优的 Agent 在营销、客服和代码任务上均取得显著提升。
AI 大模型的发布节奏已经快到让人应接不暇。
单项任务成本约为Claude Haiku 5.5的三分之一。
最贵的模型，不该承包最简单的工作。
全体起立！时隔一年半，英伟达的新一代机器人基础模型终于来了！
深度对话DSH-Go作者。
总参数量1.6万亿，每个Token激活约480亿参数。
这是鲁迅散文集《朝花夕拾》里的文章《藤野先生》，是每个上过初中的学生都会读到的一篇课文，在今天重新来看，多少有点荒谬——也就是藤野先生没有见过 AI。
前段时间我用 AI 做了个婚庆 MV 教程，反响还不错，很多人看了都很心动。
智能体正从单打独斗走向多智能体协同。
智能体正从单打独斗走向多智能体协同。
SimpleX 上线首个技术产品 Tetra-1 预览版，这款融合自然语言与蛋白质结构的推理模型能展示分子结构及推理依据，并在测试中找到 PTP1B 隐藏变构口袋，超过 AlphaFold 3 和 IsoDDE 的分数。
在南方某城市的保税区一带，一家公司的采购代表陈远（化名）等了整整一天。
