AI新云神话破灭?明星股暴跌,云大厂退单,被预言80%活不过四年
AI新云神话破灭?明星股暴跌,云大厂退单,被预言80%活不过四年黄仁勋紧急出面提振信心。
搜索
黄仁勋紧急出面提振信心。
现在的大模型,已经越来越擅长从自然语言直接生成一个可以运行的游戏。
如今,AI正式杀入物理世界!
什么!我没听错吧?
我之前说过,AI时代,你根本绕不开设计..
近期,六角未来沿着 Physical Coding 的思路,进一步构建了 HexaShell-Preview。根据官方评测结果,在 RoboDojo 全部 42 项任务上,HexaShell-Preview 取得了 46.9% 的成功率、53.2 的进度得分,成功率高出第二名 7.5 个百分点,领跑 RoboDojo-Agent 榜单。
如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作?这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛:AI 能够输出可行的实验方案,却很难自主完成整套线下实操。
团队盯住的是一个很实际的问题:Agent 明明保存了项目计划,预算更新后却仍按旧版本行动;看过环境截图,下一步又忽略了画面里已改变的状态。它究竟是没记下来、没及时更新,还是找到了证据却没用上?
最近看国内 AI 圈的一些新闻,我真的有点绷不住了。求求了,别再玩「天才娇妻文学」了,雷爆的还不够多吗?
稀疏注意力减少了主注意力的计算量,但负责筛选 token 的索引器仍可能成为长上下文推理的瓶颈。小红书 Dots 团队自研的 DoSA 利用分数上下界,在保持原始 Top-K 选择结果的前提下加速索引器,并在测试中提前过滤了约 97% 的候选。
一天之内,马斯克霸占三个热搜。
AI 制药的故事,终于从计算机里的分子结构,走到了实验室的试管里……
就在刚刚,DeepSeek再放大招,全面开源自研推理框架DeepInfer。一个集群一天服务155万亿Token,DeepSeek V4.1 Flash高吞吐、低延迟的大规模推理,靠的就是它。
10月20日,美国国土安全部(DHS)发布通告: 要求美国所有联邦民事行政机构,全面禁止采购DeepSeek的产品,并从现有IT系统中彻底清退相关软件和服务。
将联合研发AI金融智能体。
让全网信息变成合作机会。
视频Agent赛道又来新玩家,但这次有点不一样。
“全世界最无聊的机器人。”这是最近《纽约邮报》的一篇报道标题,而这家公司的创始人们却认为,这是“对一家机器人公司最高的赞美”,这家公司叫Dyna Robotics。
AI圈,最近集体盯上了三个字母:RSI。
看一段房间视频,视觉语言模型(VLM)能够认出桌子、椅子和柜子。但在它的内部,这些物体是按颜色、形状组织在一起,还是形成了一张包含邻接关系的空间地图?
「全球只有大约5,000人,真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说,只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者,才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
不er,为什么要化身一只果蝇在世界模型里飞啊啊啊?!
硅谷「御三家」AI决战,十月彻底引爆!
这两天,我看到了一条特别有意思的新闻。
可能很多人还不知道Tipsy,我来简单介绍下:一款可能已经超出「擦的边界」的AI 陪伴产品,收入和利润的增速直追冕神。
今天,DreamZero 团队创立的 Dream Labs 正式结束隐身,宣布完成 9000 万美元种子轮融资,同时上线 Dream API:全球首个开放给公众的机器人大脑 API。
近日,由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM,登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2,成功率与过程分双双位列榜首,成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时,LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。
上月发布 GPT-6-Astra 时,OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现,VLA vs WAM 的路线之争,被通用大模型用文字模态「降维打击」了,大家不禁想问:
刚刚,MiniMax 正式发布了 M3.1 Flash