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Bloomberg曝光的一份xAI内部组织架构图显示，19人的管理、产品、工程三层架构里，几乎全是马斯克的老部下：SpaceX总裁、Starlink五年老兵、家族办公室总管、Tesla AI工程负责人逐一就位。
本周的 I/O 大会上，谷歌推出了智能体（Agent）时代的全新搜索体验，号称 25 年来对自家搜索引擎的首次重大更新。就在大家满怀期待都开始大用特用的时候，却发现了一系列 bug。
Jason Liu，13k星开源库Instructor的作者，刚被OpenAI招进Codex团队没多久，不仅在社交平台大方发API额度；还写了篇Codex-maxxing，把自己的Codex玩法全抖出来了。
A厂的玻璃翼计划首战告捷，Mythos 30天内就挖出1万个致命漏洞，甚至拦截了150万美元电诈！面对雪片式的报告，人类程序员也崩溃求饶了：「求别挖了，根本修不完啊！」
上个月我做了 M5 Paper Buddy，把一块墨水屏接到 Claude Code 上，监控 AI 在干什么、需要审批什么。当时挺兴奋的，物理按键审批操作那个仪式感很好。但用了几周之后我发现，它放在桌上的时间，远比我看它的时间长。
从Atari到AlphaGo，从AlphaStar到SIMA，DeepMind用游戏做AI研究已走过十余年，每换一个战场，研究问题就升一个量级。这一次的战场是EVE Online：一个跑了23年、从未重置的活宇宙。
腾讯科技、 SkillHub与腾讯玄武实验室联合发布 TRACE 严选框架，为快速增长但缺乏统一标准的 AI Skill 市场建立一套可参照的评测体系。它是一个包含安全扫描、no-skill对照实验、证据包审计、触发率测试、资源代价评估的系统性严选框架，也是国内首个面向Skill真实使用场景的严选评测体系。
据The Information昨晚报道，全球动力电池市场龙头宁德时代拟入局DeepSeek首轮融资。这是宁德时代在AI领域被曝出的最新布局。就在刚刚过去的一个半月内，宁德时代官宣斥资105亿元加码AI算电协同赛道，电力、算力、储能、AI一体化全产业链布局全面落地。
他身前是13英寸笔记本，眼前铺开的则是174英寸的超宽屏幕。这块屏幕来自这幅XR智能眼镜，屏幕上同时铺着三个窗口：左边是Claude Code，代码正一行行往外吐；中间是编辑器，光标在等他的下一次指令；右边是飞书，同事刚发来一条消息。而这并非幻想画面。实际上，这是使用VITURE眼镜进行vibe coding的新潮流。
Claude 100%编码Claude，这在圈内早已不是秘密。但Claude「自我造物」全过程，始终是Anthropic严防死守的核心机密。就在今天，Anthropic产品负责人Alex Albert在一场35分钟的访谈中，首次毫无保留地曝光了全细节！
我最近当 AI 班狗刷抖音，一周里被同一个项目推流了三次。项目叫 MiniMind。打开 GitHub，50.4K stars，持续上涨种。这个项目大致就是：几块钱，几个小时，从 0 开始训练一个几十 MB 的小模型。
01 那个问题 ::: 什么是游戏？ 这个问题比听起来要难。画面逼真不算，操控流畅不算，连开放世界都不算——你还需要有目标，有规则，有「我死了」和「我赢了」的判断。 Alberto Hojel 在 X
作为刚经历答辩的毕业生，那段时间可是和 AIGC 检测周旋了许久。经历了「检测—修改—再检测—再改」的痛苦循环后，终于从 61.7% 降到 0%。这个过程之所以这么让人崩溃，是因为 AIGC 检测真的不讲武德：
5 月 20 日，武汉光谷。极佳视界（GigaAI）在「家庭场景子品牌发布会暨物理通用智能技术发布会」上，给出了一份相对完整的答案。这场发布会公布了五件事：全球首个物理 AGI「双金字塔」体系；家庭场景子品牌「拾光 SeeLight」与首款家庭通用人形机器人「拾光 S1」同步亮相；国内首个真实家庭场景百台部署落地武汉，Q3 起规模化运营；
Anthropic 到底是在哪个节点后来居上，和 OpenAI 拉开距离的？「海外独角兽」的这篇文章，从战略和组织这两个角度，对 Anthropic 的发展做了一次详尽的梳理和还原，分析了：
“这是我见过最激烈的竞争之一，甚至可能是资本主义历史上最激烈的竞争。”这是谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中对这场 AI 竞赛的评论。著名科技作家 Sebastian Mallaby 甚至直接将 AI 类比为现代的曼哈顿计划。
代码成本趋近于零，产品护城河正在消失。AI下半场，真正决定胜负的，是那套让上万只虾同时稳稳干活的「养虾厂」。
日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆，使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现，即使无恶意提示，日常对话也可能改变Agent的安全边界。
重庆一家科技公司就推出了一个起床神器：「Sunflower X AI唤醒灯」。在现代社会，手机闹钟几乎零成本，但一盏功能类似的台灯，却要319美元（约合人民币2168元），而这还是他们在Kickstarter上的早鸟价。
近年来，Mixture-of-Experts（MoE）已经成为大模型扩展的重要架构之一。相比稠密 Transformer，MoE 通过稀疏激活机制，在每个 token 上只调用少量专家，从而在控制计算成本的同时扩大模型容量。然而，一个长期存在的问题是：专家越多，并不意味着专家真的学得越 “专”。
Jim Fan 押注的这条 “先预测世界，再生成动作” 的新路，正是当下具身智能领域最炙手可热的下一代范式 —— 世界动作模型（World Action Models，简称 WAM）。虽然 WAM 正在迅速成为各大顶尖实验室的核心发力点，但业界至今仍然缺乏对它的统一标准和系统梳理。近期，复旦大学可信具身智能研究院，上海创智学院，新加坡国立大学发表了首篇 WAM 的详细综述。
来自西湖大学、浙江大学、西湖机器人等机构的研究团队提出了一种以运动（Motion）为中心的全新双向时空推理框架 HiF-VLA。抛弃冗余的像素级输入，HiF-VLA 巧妙提取低维紧凑的 Motion 向量作为动态先验，在一个创新的「联合专家」模块中，同步完成未来视觉运动的预测与高精度动作序列的生成。
说实话，我原本以为 DeepSeek 的限时优惠会在5月31日结束。毕竟降价75%，打了2.5折，怎么看都像是一波限时引流。5月22号晚上，DeepSeek发了个通知，我看了两遍才确认没看错——DeepSeek V4-Pro永久降价！
今天，百川智能发布了AI家庭医生产品“百小医”，并展示了即将发布的百川新一代医疗大模型Baichuan-M4。“百小医”目前已经上线各大应用市场，而Baichuan-M4会在下个月开放API服务。
就在今天，美团龙猫大模型团队突然开源了商用级数字人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar 1.5。在权威评测中，它的用户偏好胜率全面超越 Kling Avatar 2.0、OmniHuman-1.5 和 HeyGen 这三个头部玩家，并且直接以 MIT 协议开放，连商用限制都懒得设。
刚刚，Cohere放出2180亿参数的MoE大模型Command A+，单张B200可跑，支持48种语言，还带原生引用能力。但这次发布最炸的，不在参数表上，而在那一个许可证：Apache 2.0。
李诞带火了一个AI娱乐应用贝果，带着好奇，我第一时间通过内部朋友要到了内测资格。最上头的是贝果的“现实 Online”这个产品。它的玩法听上去极其简单：拿起手机，随手一扫，但就在这短短几秒钟里，整个办公室瞬间就被改造成了一个可以实时探索的游戏空间。
在会聊天的AI和会办事的AI之间，隔着的是一整套企业业务系统的调用能力。补上这一层，才相当于抓住了当下企业AI落地真正的“最后一公里”。一场关于企业IT架构的静水流深变革，已经由一个叫SkillsUI的新物种拉开了序幕，来自深圳兔展智能。
英伟达提出了全球首个三模式的大语言模型系列，只需简单更改注意力模式 / 掩码，即可在自回归、扩散和自推测解码之间切换。一个模型，三种解码模式，没有额外的草稿模型，没有架构变更。最快的模式 token 吞吐量能提升 4 倍。
李飞飞团队最新发布ESI-Bench——一个专门用来评测具身空间智能的新基准。过去的空间智能评测默认给模型最优观测，而ESI-Bench第一个把观察者变成行动者，闭合了感知-行动回路。
