刚刚，Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，已经在 Claude 的所有产品、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 上全面可用。模型 id claude-opus-4-7
3B激活参数，视觉能力直逼Claude Sonnet 4.5。
2026 年初这几个月，随着 OpenClaw 的爆火，AI 领域也正式步入了 Harness 时代。在这股浪潮中，MiniMax 凭借其敏锐的技术嗅觉，成为了这场变革中的一大核心焦点。
具身智能的Scaling Law停滞了吗？
Gemini 终于推出桌面客户端了！除了能做网页端的一切，它的杀手锏是能捕捉屏幕上所有窗口，突破浏览器限制，把一切都装进模型上下文，帮你解读一切。
养虾已经成为我们团队的日常了，几乎人手都有一只🦞要养，不仅能实时抓取全网前沿 AI 资讯速递，还能干一些搬砖杂活。
「人红是非多」，Hermes Agent 最近真的火了，一边是 GitHub 积累了超过 8 万星，增长趋势完全是直线上升。
视频世界模型跑久了容易“散架”——要么人不动了，要么场景崩了。
最近Hermes agent被讨论得沸沸扬扬的，今天，我们来深度拆解下它是怎么做Skills 闭环系统的。
很多人以为，给Agent装上更多Skill，它就会变得更强。
Agent 的持续学习和自我进化是最近行业内的讨论热点。
大模型写代码这件事，越来越像「既能写片段，又离真实工程差一截」。
本文是北京大学彭宇新教授团队在视觉定位方向的最新研究成果，相关论文已被顶级国际期刊 IEEE TPAMI 接收。为视觉定位模型赋予「自知之明」能力 —— 通过自监督的关联校正与验证模块，在训练过程中动态识别、衰减并纠正错误的监督信号。大量实验证明，让模型学会「自我纠错」，是突破弱监督视觉定位瓶颈的有效途径。
AI模型只看了一串纯数字序列，就能继承另一个模型的危险偏好，即使删掉敏感词没有用，合成数据时代最隐蔽的安全裂缝，被撕开了。
最近沉迷 VibeCoding 哎嘿，做了非常多有意思的小工具，工具太多也还没来得及整理，等有时间再分享下。
有这样一种 “模型玄学”：明明是同一个 Prompt，仅仅换一种说法，模型的回答可能就天差地别。
果不其然，最近一周Claude天天崩，就是为了新模型做储备。
过去两年，具身智能最大的瓶颈，其实不是模型。
两眼一睁，Claude又更新了。Anthropic发布新一代旗舰大模型Claude Opus 4.7。该模型在高级软件工程方面相比Opus 4.6有显著提升，尤其在处理最复杂的任务时提升明显；高分辨率图像处理能力大幅提升，是此前Claude模型的3倍以上
就在刚刚，Agents SDK迎来一次彻底的架构重写。原生harness、原生沙盒、Codex级的文件系统工具，外加七家头部沙盒厂商一键接入。3月初，GPT-5.4带着原生computer use（计算机使用）高调登场时，开发者就已经吐槽过一件事。
这两天，一款名为Elephant（大象）的匿名模型，在OpenRouter上悄然亮相。上线不到48小时，这一模型已经冲到OpenRouter热榜（Trending）第一，目前调用量超过1850亿个token。
蚂蚁灵波，下了盘大棋。
我和周围朋友都特别爱玩《星露谷物语》。
“它将成为有史以来产量最高的 AI 芯片之一。”
谷歌悄悄加了一个Agent新入口：Gemini开始长出「手脚」，不再只负责回答问题，还准备下场替你干活了。
好家伙，人类拍马溜须那一套，AI是越来越精通了。
凌晨，英伟达CEO黄仁勋接受了知名科技主持人Dwarkesh Patel的专访，长达1小时45分钟。
质量和成本只能二选一？通过大脑+小脑分层、场内+场外双轮驱动，数据堂给出了具身智能数据难题的解。
AI 公司对更多数据的贪婪需求推高了从事该行业不起眼工作的初创公司的销售额：这些公司与律师、博士学位持有者和医生签约 ，由他们对 AI 模型生成的答案进行评分。
我们正处在一个 Skills 大爆发，但面对海量选择，却无从下手的时代。
