对于 Anthropic 而言，这是继前几天 Mythos 模型文档外泄后的又一次严重 OpSec事故。但对于整个大模型应用层的开发者和行业研究者来说，这份源码却是一份毫无保留的、价值极高的前沿 AI Agent 工程架构白皮书。
就在刚刚，AI圈子里炸了个大瓜。Claude Code 的源代码，疑似泄露了。有人发现 Anthropic 发到 npm 上的安装包里，多了一个叫 cli.js.map 的文件。这文件有多大呢？59.8 MB。
非常魔幻，就在刚才，OpenAI 和 Anthropic 来了一波梦幻联动！OpenAI 知名开发者 Dominik Kundel 在 X 上宣布一件极为反直觉的事：他竟然为最强的竞争对手 Claude Code 搓出了一个 Codex 插件！
前天，我刷 GitHub Trending 的时候，看到第一名是个叫Last 30 Days的项目。
我输入了一段 prompt，按下生成。手还搁在键盘上呢，视频已经出来了。
这两天，我发现微信里悄悄接入了一个全新的 Agent 入口：WorkBuddy 微信小程序。
好家伙，投资版龙虾也来了。还是GitHub开源项目里最近高热高赞的那种。
Claude Code上线Computer Use，直接捅破开发效率天花板。
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
在 AI 写代码这件事上，争议从来没有真正停过。但这一次，战火烧到了最核心的基础设施之一——Node.js。
代码没有消失，但它不再是少数人特权。在「创造平权」的AI时代，真正稀缺的不再是编程能力，而是你是否有一个值得让机器为你燃烧几百美元算力的好想法。
前段时间 APPSO 在中关村的一场线下聚会看到了一个还在测试中的 AI 办公产品——它很大程度上摒弃了对「前摇」的依赖。产品名字叫 Floatboat。
从拦截彼得·蒂尔、警告马斯克，到如今公开说「必须有适应能力」，哈萨比斯史诗级转身：AI安全窗口正在永久关闭，他不再幻想制度，而是赌上全部身家——赌影响力，赌良知，赌自己。
这轮AI，为什么逼着企业家重新回到一线。
过去数月，AI 领域很难绕开一个名字 ——OpenClaw。这个项目在极短时间内获得了爆发式关注：数十万星标、惊人的 Token 消耗，以及几乎所有大厂的快速跟进。从表面上看，它像是又一个现象级 AI 产品；但如果进一步审视，一个更值得思考的问题随之浮现 ——OpenClaw 的出现，究竟意味着什么？它真的是一次技术突破，还是某种更深层变化的信号？
全球首个1毫秒级人体动作捕捉系统FlashCap，通过闪烁LED与事件相机结合，实现1000Hz超高帧率捕捉。无需昂贵设备或强光环境，低成本穿戴服即可精准捕捉极速动作。团队同步开源715万帧的FlashMotion数据集与多模态模型ResPose，显著提升运动分析精度，推动体育、VR与机器人领域迈向高动态智能新阶段。
什么在限制空间智能落地？
AI 论文之争，本质是话语权之争。
设想这样一个场景：你打电话让同事去办公室某个地方拿东西，仅凭语言描述位置是多么困难。在办公室里，从一堆已经喝过的矿泉水瓶中，让对面同学递过来你之前喝过的那个，只用语言几乎无法准确描述——「左边第二个」？「有点旧的那个」？这时候，人们更倾向于用手指一下，或者拿出图片来指代。
为超节点规模化落地解决异构协同难、跨域调度效率低等核心痛点。
想让大模型重点关注提示词里的某句话可没那么容易。
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事：语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞，目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
最近看到一个现象，我觉得挺值得聊聊的。
过去几周，国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”，而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年，阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw，一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理，主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
做深度估计、深度补全的人，大概都有过这样一个瞬间。
阿里刚刚发布了最新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni，在通用音频理解、推理、翻译和对话等维度，已全面超越 Gemini 3.1 Pro。所谓全模态，在于它拥有了接近人类的“感官”。它能听、能看、能说、能写。
国行用户等待两年之后，终于正式亮相。
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人，也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金，最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
“上牌桌，等风来。”
第一篇论文来自字节SEED团队， 打了一些基础； 《Over-Tokenized Transformer》。 论文标题看上去在讨论“过度分词”。 而重点必然是在第二篇上—— DeepSeek公司的学术成果Engram。 《Conditional Memory via Scalable Lookup》 也就是Engram模块所出处的论文。
