靠Scaling Laws炼出4D版视频生成模型，多伦多大学北交大等携手开源81K高质量数据集
靠Scaling Laws炼出4D版视频生成模型，多伦多大学北交大等携手开源81K高质量数据集只需几分钟、一张图或一句话，就能完成时空一致的4D内容生成。
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6107 点击 2024-06-30 12:37
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只需几分钟、一张图或一句话，就能完成时空一致的4D内容生成。
刚刚，世界通信行业顶级大会——MWC上海站落下帷幕。
英伟达投的Sora竞品，服务器又双叒被挤爆了！
当这场一个多小时的对话开始时，画风是这样的：“今天是一群在AI领域专注搞钱的人们的局，我们应该可以建立一些共识。”
在28日凌晨举办的Config2024大会上，Figma又迎来一次大更新。不仅优化页面布局，而且正式推出Figma AI加入AI大模型混战，有望让人人成为「设计大神」。
从MIT辍学后，华裔少年Alexandr Wang开始建立自己的初创公司，从此开始走向人生巅峰。押对数据标注方向后，他在27岁时就成为了亿万富翁。The Information刚刚发了长文，爆料了Wang的公司崛起的内幕。
全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝，自己实验室里H100数目是0！这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然，相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户，更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士，甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。
随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。
文章第一作者为来自北京大学物理学院、即将加入人工智能研究院读博的胡逸。胡逸的导师为北京大学人工智能研究院助理教授、北京通用人工智能研究院研究员张牧涵，主要研究方向为图机器学习和大模型的推理和微调。
事实证明，扩散模型不仅能用于生成图像和视频，也能用于合成新程序。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler，帮助程序员更高效地写代码。
百度文心按下了 Turbo 键。
在谈到 AI、大模型、算力等关键词时，如果要提及硬件产品，很多人应该会不假思索的说出英伟达。
AI应用和垂直场景，成为新共识。
国产大模型迎来“泼天富贵”？
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
在这个信息爆炸的时代，随着数据量的激增，快速准确的数据处理能力变得至关重要，它直接影响到决策的质量、服务的响应速度以及新知识的创造。在数据库加速领域，国内的企业正在以硬实力开疆拓土。
过去 2 周，在 AI 技术圈极少有人知晓的情况下，一个叫做「文风测试」的小网站已经红透了半个社交网络。
杨健勃是一位消费级硬件创业者，可以科技，他们开发的 AI 陪伴宠物在全球有着不错的市场表现。
AI时代，我们需要怎样的大模型？
在中文互联网上，英伟达每天都在被颠覆。绝大部分自媒体和短视频达人都讨厌英伟达，包括周鸿祎在内。他们千方百计地指出，某种替代品（不管是不是国产）的性能指标已经超过英伟达A100或H100，后者即将沦为资本市场历史上最大的泡沫云云。尤其是在B站、小红书这样的平台，“英伟达将迅速被替代”可以被视为一致观点，反对这个观点的人将遭到群嘲。
背后隐藏着OpenAI的造芯野心。
可在单张A100/H100 GPU或TPU主机上高效运行全精度推理。
AI挺好，你怎么不爱呢？
“爱会消失，但AI不会”
当数据拥有者不想给、AI厂商偏偏又很想要的情况下，结果就这样了。
4月，一条“小丑开演唱会”的短视频一炮而红，随后“小丑爆破医院”“马斯克蜘蛛侠斗舞”等AI视频在社交网络爆红，上演着不同人物的“瞬息全宇宙”。
OpenAI在6月25日凌晨宣布，将从7月9日起，将阻止来自不支持其服务的国家和地区的API流量，而中国也在禁用名单之列。
本文提出了解决一般性编辑任务的统一框架！近期，复旦大学 FVL 实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾。综述涵盖 300 多篇相关研究，调研的最新模型截止至今年 6 月！
性能翻倍的Gemma 2， 让同量级的Llama3怎么玩？
