处理器AI性能平白“翻倍”?错误报道背后的故事
处理器AI性能平白“翻倍”?错误报道背后的故事2024年4月下旬,AMD方面发布了锐龙8000系列的专业向桌面版产品线,也就是锐龙PRO的8000系列家族。与大家熟知的“普通版”锐龙8000系列相比,“专业线”的锐龙PRO 8000系列其实变化并不大,它们主要是增加了对于微软安全处理器(Microsoft Pluton)、ECC内存、安全虚拟化,以及远程管理等专业功能的支持。
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2024年4月下旬,AMD方面发布了锐龙8000系列的专业向桌面版产品线,也就是锐龙PRO的8000系列家族。与大家熟知的“普通版”锐龙8000系列相比,“专业线”的锐龙PRO 8000系列其实变化并不大,它们主要是增加了对于微软安全处理器(Microsoft Pluton)、ECC内存、安全虚拟化,以及远程管理等专业功能的支持。
上海期智研究院是上海市新型研发机构之一,由图灵奖得主姚期智于2020年创建。研究院以建设世界顶尖基础科学研究机构为使命,打造上海科创中心建设新标杆。
又一个国产多模态大模型开源! XVERSE-V,来自元象,还是同样的无条件免费商用。
算力基础设施建设,北京市有了最新的大动作—— 《北京市算力基础设施建设实施方案(2024-2027年)》
AI视频的落地,也走出了两种路线。
近日,特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈,吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人;他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出,于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
Llama 3诞生整整一周后,直接将开源AI大模型推向新的高度。
近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。
大模型力大砖飞,让LLaMA3演绎出了新高度: 超15T Token数据上的超大规模预训练,既实现了令人印象深刻的性能提升,也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。
让多智能体开发就像搭积木,阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。
Sora席卷世界,也掀起了全球竞逐AI视频生成的热潮。 就在今天,国内又有一支短片引发关注。
对于视频生成领域,大家一致的看法就是:Sora一出,谁与争锋!
就在刚刚,清华宣布:成立人工智能学院。
指代分割 (Referring Image Segmentation,RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务,要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息,并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
昨天,黄仁勋亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机,三人合影(老黄、奥特曼、Greg Brockman )引得大家津津乐道。
随着 AI 向 AGI(通用人工智能)的圣杯方向加速发展,大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来,单一用途机器人市场已趋于饱和,AI 通用机器人的巨大潜力急待开垦。
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。 先有 Mistral 8x22B 闷声干大事,后有 Meta Llama 3 模型深夜炸场,现在连苹果也要下场参加这场激烈的开源争霸赛。
今年3月,一段两分半钟的视频点击量破百万。没有太多花哨的情节,白色背景前,一个人形机器人遵照人类指令,递给对方苹果,归置好桌上的杯子和餐碟,并解释这样做的原因。
大模型语料是指用于训练和评估大模型的一系列文本、语音或其他模态的数据。
自Alpha Go起至今,AI已在资本市场浮沉近10年。围绕这一概念展开的资本游戏亦愈发扑朔迷离。
抛弃传统方法,只采用Transformer来解码真实场景!
AI届大红人Altman在母校斯坦福开讲当天,在场的学生挤爆了英伟达礼堂。 去礼堂路的上,人满为患,超1000人早早排在了门口。
笑不活,最新虚拟试穿神器被网友们玩坏了。 黄院士、马斯克、奥特曼、史密斯等一众大佬衣服集体被扒。
注意看,这个机器人迅速地将三层红酒杯下面的布抽了出来。 动作敏捷干脆,红酒杯没有丝毫的晃动。
视觉语言模型屡屡出现新突破,但ViT仍是图像编码器的首选网络结构。
这一次,大模型真的可以让人类解放双手了。
这篇文章来自知名的「科技与商业战略」博客 Stratechery,作者是 Ben Thompson,采访对象 Nat Friedman 和 Daniel Gross 是一对投资二人组,他们很像是「人工智能时代」的 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz,后者通过创办了 A16Z 在 2008 年之后成为了移动互联网时代硅谷的顶级投资人。