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无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

无需大量标注也能理解3D!新研究登上ICLR 2025 Spotlight

来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员,提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本,该方法就可以融合文本、2D和3D信息,让模型迅速掌握新类别。

来自主题: AI技术研报
3370 点击    2025-03-08 09:45
CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

CVPR 24|ETH Zurich等团队:重新定义小样本3D分割任务,新基准开启广阔提升潜力!

3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景,使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形,从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注,从而急剧提升时间成本和资源投入。

来自主题: AI技术研报
8123 点击    2024-06-23 19:44