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Deepseek多模态大模型Janus-Pro-7B在医疗领域的简单应用可行性测试

Deepseek多模态大模型Janus-Pro-7B在医疗领域的简单应用可行性测试

Deepseek多模态大模型Janus-Pro-7B在医疗领域的简单应用可行性测试

就在除夕前的晚上(2025 年 1 月 27 日),Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B,该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3(虽然也一般般),我相信能文生图功能一定很优秀了,今天搞点特殊的,测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性,以下是常见的五种医学影像测试。

来自主题: AI资讯
6609 点击    2025-02-01 19:58
滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusion

滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusion

滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusion

DeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。

来自主题: AI资讯
9714 点击    2025-01-28 10:54
DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

在多模态AI领域,基于预训练视觉编码器与MLLM的方法(如LLaVA系列)在视觉理解任务上展现出卓越性能。

来自主题: AI技术研报
8086 点击    2024-11-22 15:54
Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架

Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架

Janus:DeepSeek 打造的多模态理解与生成的解耦视觉编码框架

Janus 是 DeepSeek AI 开发的一个先进的多模态理解和生成框架,它通过创新性地解耦视觉编码路径来应对多模态理解和生成任务之间的需求冲突。

来自主题: AI技术研报
7235 点击    2024-10-29 14:46