精彩精彩,第一个把爆火Mamba架构真正扩展到足够大的工作来了。 520亿参数,还是Mamba+Transformer混合架构。 它的名字叫Jamba。
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【新智元导读】52B的生产级Mamba大模型来了!这个超强变体Jamba刚刚打破世界纪录,它能正面硬刚Transformer,256K超长上下文窗口,吞吐量提升3倍,权重免费下载。
近期,来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM,用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中,DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。
去年 12 月,新架构 Mamba 引爆了 AI 圈,向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今,谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。
几天前,ICLR 2024 的最终接收结果出来了。
模型通过学习这些 token 的上下文关系以及如何组合它们来表示原始文本或预测下一个 token。
一项ICLR拒稿结果让AI研究者集体破防,纷纷刷起小丑符号。争议论文为Transformer架构挑战者Mamba,开创了大模型的一个新流派。发布两个月不到,后续研究MoE版本、多模态版本等都已跟上。
去年年底因颠覆Transformer一战成名的Mamba架构论文,竟然在ICLR 2024同行评审中被打出3分的低分,因而可能被拒收?这桩疑案今早一被曝出,立刻引发轩然大波,连LeCun都跳出来喊冤。
状态空间模型(SSM)是近来一种备受关注的 Transformer 替代技术,其优势是能在长上下文任务上实现线性时间的推理、并行化训练和强大的性能。而基于选择性 SSM 和硬件感知型设计的 Mamba 更是表现出色,成为了基于注意力的 Transformer 架构的一大有力替代架构。