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人工智能领域的开源问题一直存在，其中最大的争议点是到底什么样的人工智能可以称之为“开源”。开放源代码倡议（OSI）作为业内公认的开源仲裁机构，二十五年来一直负责管理开放源代码定义 (OSD)。在过去两三年中，OSI 致力于为开源 AI 制定定义和标准，以构建可供任何人用于研究、修改和共享的 AI 系统。
扩散模型（Diffusion Models, DMs）已经成为文本到图像生成领域的核心技术之一。凭借其卓越的性能，这些模型可以生成高质量的图像，广泛应用于各类创作场景，如艺术设计、广告生成等。
家人们，OpenAI 又上新了！推出了全新的生成式模型sCM(Simplifying Continuous-Time Consistency Models)，支持视频、图像、三维模型和音频的生成。
没错，就是CPU——Central Processing Unit，中央处理器。
过去 24 小时内发布或更新的 AI 服务包括但不限于 Stable Diffusion 3.5 最强模型全家桶、能操作用户电脑的 Claude 3.5 Sonnet、Genmo 开源的可商用的 Mochi 1 DiT、Runway 推出的一款生成式角色表演工具…… 以及我们这里要介绍 Ideogram Canvas，一款基于 AI 的无限创意画板服务，可用于组织、生成、编辑和组合图像。
就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。
开发由人工智能驱动的物理机器人竞赛再次开始，尽管该行业有着失败的记录——以及 OpenAI 在对话式人工智能方面的主导地位可能成为更大竞争对手的威胁。
Maitrix.org 是由 UC San Diego, John Hopkins University, CMU， MBZUAI 等学术机构学者组成的开源组织，致力于发展大语言模型 (LLM)、世界模型 (World Model)、智能体模型 (Agent Model) 的技术以构建 AI 驱动的现实。
打造更强大文生图模型新思路有—— 面对Flux、stable diffusion、Omost等爆火模型，有人开始主打“集各家所长”。
微软发布了 Copilot，Apple 将 Apple Intelligence 接入了 OpenAI 以增强 Siri。