AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了
AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了大家或许都有过这样的体验: 看完一部喜欢的动漫,总会心血来潮地想去 “圣地巡礼”;刷到别人剪辑精美的旅行 vlog,也会忍不住收藏起来,想着哪天亲自走一遍同样的路线。旅行与影像的结合,总是能勾起人们的
大家或许都有过这样的体验: 看完一部喜欢的动漫,总会心血来潮地想去 “圣地巡礼”;刷到别人剪辑精美的旅行 vlog,也会忍不住收藏起来,想着哪天亲自走一遍同样的路线。旅行与影像的结合,总是能勾起人们的
模型众多,该如何选择? GPT-5:OpenAI的最新旗舰模型,统一智能系统,GPT-5 集成了多个模型,自动根据任务复杂度选择最适合的模型进行处理,多模态首选。 GPT-5 Thinking:GPT
LLaVA 于 2023 年提出,通过低成本对齐高效连接开源视觉编码器与大语言模型,使「看图 — 理解 — 对话」的多模态能力在开放生态中得以普及,明显缩小了与顶级闭源模型的差距,标志着开源多模态范式的重要里程碑。
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便已悄然走红!原因很简单:强,实在是太强了。在国外社交媒体平台𝕏上,一大波网友激动地分享了Gemini 3的内测结果——从曝光的这些案例来看,Gemini 3尤为擅长前端、SVG矢量图生成,而且多模态能力变得更强。
在中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的新论文中,提出了SpaceServe的突破性架构,首次将LLM推理中的P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,系统性地解决了MLLM推理中的行头阻塞难题。
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。
全球首个真实世界具身多模态数据集,它来了! 刚刚,它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA(Vision-Language-Tactile-Action)多模态数据集World In Your Hands(WIYH)。
本研究由新加坡国立大学 ShowLab 团队主导完成。 共一作者 Yanzhe Chen 陈彦哲(博士生)与 Kevin Qinghong Lin 林庆泓(博士生)均来自 ShowLab@NUS,分别聚焦于多模态理解以及智能体(Agent)研究。 项目负责人为新加坡国立大学校长青年助理教授 Mike Zheng Shou 寿政。
昨天,阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸在社交媒体上官宣,他们在 Qwen 内部组建了一个小型机器人、具身智能团队,同时表示「多模态基础模型正转变为基础智能体,这些智能体可以利用工具和记忆通过强化学习进行长程推理,它们绝对应该从虚拟世界走向物理世界」。
基于多模态大模型语义理解能力的统一多模态嵌入模型UniME-V2。该方法首先通过全局检索构建潜在困难负例集,随后创新性地引入“MLLM-as-a-Judge”机制:利用MLLM对查询-候选对进行语义对齐评估,生成软语义匹配分数。