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零成本突破多模态大模型瓶颈!多所美国顶尖高校华人团队,联合推出自增强技术CSR

现有多模态大模型在对齐不同模态时面临幻觉和细粒度感知不足等问题,传统偏好学习方法依赖可能不适配的外源数据,存在成本和质量问题。Calibrated Self-Rewarding(CSR)框架通过自我增强学习,利用模型自身输出构造更可靠的偏好数据,结合视觉约束提高学习效率和准确性。

来自主题: AI技术研报
5839 点击    2024-06-21 14:05
ShareGPT4V作者团队又一力作!百万高质量视频-字幕数据助力社区提升多模态大模型视频理解及生成能力

继Sora官宣之后,多模态大模型在视频生成方面的应用简直就像井喷一样涌现出来,LUMA、Gen-3 Alpha等视频生成模型展现了极佳质量的艺术风格和视频场景的细节雕刻能力,文生视频、图生视频的新前沿不断被扩展令大家惊喜不已,抱有期待。

来自主题: AI资讯
5885 点击    2024-06-21 13:34