「用 AI 训 AI」这事靠谱吗？
「用 AI 训 AI」这事靠谱吗？在大语言模型领域，微调是改进模型的重要步骤。伴随开源模型数量日益增多，针对LLM的微调方法同样在推陈出新。
来自主题: AI技术研报
9334 点击 2024-05-01 19:31
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在大语言模型领域，微调是改进模型的重要步骤。伴随开源模型数量日益增多，针对LLM的微调方法同样在推陈出新。
对于小型语言模型（SLM）来说，数学应用题求解是一项很复杂的任务。
大型语言模型（LLM）往往会追求更长的「上下文窗口」，但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值（catastrophic values）等问题，目前模型的上下文窗口大多不超过128k个token
Llama 3诞生整整一周后，直接将开源AI大模型推向新的高度。
近期，大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下，如何适应瞬息万变的需求，快速适配大模型至各类下游任务，成为了一个重要的挑战。受限于计算资源，传统的全参数微调方法可能会显得力不从心，因此需要探索更高效的微调策略。
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能
在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题
在 2023 年的 “百模大战” 中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题。
OpenAI，去日本建办事处了。 而且，他们还发布了一个专门针对日语微调的GPT-4模型……
新版GPT-4是在Q*的输出上微调的在竞技场重回榜一的新版GPT-4 Turbo，成功再次踩中大家嗨点