该文章的第一作者陈麒光，目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架（Reasoning Boundary Framework, RBF），首次尝试量化并优化思维链推理能力。
来自主题: AI技术研报
2672 点击 2024-11-10 13:50
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该文章的第一作者陈麒光，目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架（Reasoning Boundary Framework, RBF），首次尝试量化并优化思维链推理能力。
前些时日，AI 大模型开始掌握操作计算机的能力，但整体而言，它们与物理世界互动的能力仍处于早期阶段。
OpenAI o1彻底带火慢思考和思维链（CoT）方法，但CoT在某些任务上反而会降低模型表现。
自从 OpenAI 把模型升级，整合了思维链进去之后，整个 AI 界仿佛……仿佛无事发生。
姚期智院士领衔，推出大模型新推理框架，CoT“王冠”戴不住了。
LLM说起谎来，如今是愈发炉火纯青了。 最近有用户发现，OpenAI o1在思考过程中明确地表示，自己意识到由于政策原因，不能透露内部的思维链。
“o1发布后，一个新的范式产生了”。
o1大火背后，最关键的技术是CoT。模型通过一步一步推理，恰恰是「慢思考」的核心要义。而这一观点，其实这家国内大厂早就率先实现了。
警告！不要在ChatGPT里问最新o1模型是怎么思考的——只要尝试几次，OpenAI就会发邮件威胁撤销你的使用资格。
高端的食材，往往只需要最朴素的烹饪方式；高端的提示词也一样，把Top-K写进来，一个专属于你的CoT-decoding解码策略应运而生！丝毫不要怀疑LLM的推理能力，在这个维度上，它比我们懂！