GPT-4比人类更有创造力?Nature子刊:发散思维已被超越
GPT-4比人类更有创造力?Nature子刊:发散思维已被超越这一专属于智慧生物的独特性,也要被人工智能(AI)学会了?发散性思维(divergent thinking)被认为是创造性思维的核心指标,是人类创造性的体现。
这一专属于智慧生物的独特性,也要被人工智能(AI)学会了?发散性思维(divergent thinking)被认为是创造性思维的核心指标,是人类创造性的体现。
本文主要内容为提示词工程师的工作实际经验和感悟。详人所略,略人所详。Prompt领域的优秀教程越来越多,基础知识可以参见社区先辈刘海同学:[23.08] 网上疯传的「AI 提示词工程师」到底是什么?
以上效果来自一个新的图生视频模型Follow-Your-Click,由腾讯混元、清华大学和香港科技大学联合推出。任意一张照片输入模型,只需要点击对应区域,加上少量简单的提示词,就可以让图片中原本静态的区域动起来,一键转换成视频。
近年来,大语言模型(LLMs)由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明,适当的提示设计(prompt enginerring),例如思维链(Chain-of-Thoughts),可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
自 ChatGPT-4 再度掀起“AI”热潮,2月16日,OpenAI 发布了首个文本转视频 AI 模型 Sora,为人工智能又带来亿点点惊艳和震撼。
一个刚上线的AI应用在海外小圈子里火了。 名叫PopAi,是个一站式个人AI工作空间,主打无缝集成聊天、阅读、写作、创作等工作需求。
Karpathy力推代码生成任务增强流程,让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%,不用微调不用新数据集训练,让大模型代码能力大幅提升。
ChatGPT变懒问题,再次引起众怒。AI与芯片行业分析师Dylan Patel引爆话题:最新版系统提示词添加太多垃圾,难怪与6个月前的表现没法比。
今天,穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词(prompt)的研究,让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。
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