在信息爆炸的当今时代，我们如何从浩如烟海的数据中探寻深层次的联系呢？
来自主题: AI技术研报
9059 点击 2024-07-21 14:21
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在信息爆炸的当今时代，我们如何从浩如烟海的数据中探寻深层次的联系呢？
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本文作者肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生
在现实世界的机器学习应用中，随时间变化的分布偏移是常见的问题。这种情况被构建为时变域泛化（EDG），目标是通过学习跨领域的潜在演变模式，并利用这些模式，使模型能够在时间变化系统中对未见目标域进行良好的泛化。然而，由于 EDG 数据集中时间戳的数量有限，现有方法在捕获演变动态和避免对稀疏时间戳的过拟合方面遇到了挑战，这限制了它们对新任务的泛化和适应性。
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在脑机接口领域取得突破性进展的公司不止Neuralink一家。Precision Neuroscience发布公告称，他们采用与Neuralink不同的技术路径，在人脑上成功放置了4096个电极，打破了去年2048个电极的最高纪录。
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