AI资讯新闻榜单内容搜索-模型训练

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 模型训练
自一致性首选项优化SCPO,让LLM多次回答同一个问题,选输出频率最高的答案 |Meta最新

自一致性首选项优化SCPO,让LLM多次回答同一个问题,选输出频率最高的答案 |Meta最新

自一致性首选项优化SCPO,让LLM多次回答同一个问题,选输出频率最高的答案 |Meta最新

传统的训练方法通常依赖于大量人工标注的数据和外部奖励模型,这些方法往往受到成本、质量控制和泛化能力的限制。因此,如何减少对人工标注的依赖,并提高模型在复杂推理任务中的表现,成为了当前的主要挑战之一。

来自主题: AI技术研报
6913 点击    2024-11-14 14:42
穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递:解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案

穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递:解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案

穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递:解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案

随着人形机器人技术的迅猛发展,如何有效获取高质量的操作数据成为核心挑战。鉴于人类操作行为的复杂性和多样性,如何从真实世界中精准捕捉手与物体交互的完整状态,成为推动人形机器人操作技能学习的关键所在。

来自主题: AI技术研报
6288 点击    2024-11-14 14:30
首个多模态连续学习综述,港中文、清华、UIC联合发布

首个多模态连续学习综述,港中文、清华、UIC联合发布

首个多模态连续学习综述,港中文、清华、UIC联合发布

连续学习(CL)旨在增强机器学习模型的能力,使其能够不断从新数据中学习,而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘:当任务按顺序训练时,新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能,因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。

来自主题: AI技术研报
4168 点击    2024-11-13 16:02