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同样一兆瓦电，英伟达最新的GB300 NVL72能同时扛住61400个智能体，上一代H200只扛得住大约2600个。这中间，差了整整20倍。它就是独立评测机构Artificial Analysis发布的新基准：AA-AgentPerf。
“Opus是好模型，但Fable 5比它好十倍。”Alex说。他建议开发者把过去两周Fable下架期间写的所有代码，全部丢给Fable 5进行重新审查，目的是看看有没有安全漏洞、性能不够的地方、或者写得太粗糙但可以修改好的逻辑。
LinStereo 对应地做了三件事：PALA 换掉 ConvGRU 解决传播问题，HSCV 保留多尺度特征，DPI 用单目深度给一个靠谱的起点。PALA 做的事情说起来很直观，就是把 ConvGRU 的局部更新换成全局注意力，让每个像素每次迭代都能看到整张图。难点在于 softmax attention 是 O (N²) 的，直接用在高分辨率视差图上跑不动。
来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec（Visual Necessity Score，视觉必要性分数），用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”，被ECCV 2026收录。
史上最严厉的一次清洗来了。就在昨天，外媒Financial Times突然曝出消息：Anthropic正在全面下狠手，疯狂清剿允许绕过限制访问Claude的所有地下通道！
华大智造子公司涌生智能×上海人工智能实验室，联合发布两项新成果：ProtoPilot：一款由真实实验室场景驱动的自进化多智能体系统；BioLab Bench：生命科学领域首个从用户需求到设备可执行的全流程Agent评测体系。
还在聊Sim2Real？现在机器人圈更火的是Real2Sim！最近，英伟达GEAR联合李飞飞团队、佐治亚理工大学等机构联合发布全新Real2Sim系统——SimFoundry。SimFoundry只需一段真实世界视频，就能自动生成一个可以交互、训练、评测的机器人仿真环境。
前段时间我做了一个 guizang-social-card-skill（https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill）。
昨天，消息说孙天祥加入百度，担任基础模型研发部（BMU）负责人。「elsewhere」最开始知道孙天祥，还是投资人韩锐跟我们说的。大概一年半之前，他说他投资了一个“young talent”，就是1997年的孙天祥。当时他刚离开阳陆育的公司。
具身智能正在进入数据 scaling 时代。Vision-Language-Action（VLA）模型让机器人可以从大规模示教数据（demonstrations）中学习更通用的操作策略。但对机器人 VLA 训练来说，数据并不总是越多越好：低质量数据可能会拖累模型性能，而每一条 demonstration 都意味着昂贵的人力采集、机器人运行，以及云端存储和训练成本。