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融资目标：2000万元(出让10%股权,投后估值2亿元)。 第一阶段：400万 2026年 Q1 原型机优化与客样交付保障以及市场拓展； 第二阶段：800万 2026年 Q3 二代设备开发与AI算法与材料库升级； 第三阶段：800万 2027年 Q1 设备升级、设备量产、供应链优化；
融资目标：2000万元(出让10%股权,投后估值2亿元)。 第一阶段：400万 2026年 Q1 原型机优化与客样交付保障以及市场拓展； 第二阶段：800万 2026年 Q3 二代设备开发与AI算法与材料库升级； 第三阶段：800万 2027年 Q1 设备升级、设备量产、供应链优化；
该项目针对复杂的非结构化动态场景，研发具备多模态交互与自主操作能力的具身智能服务机器人，实现自主环境感知、流畅人机交互、智能决策与自然运动操作规划：1、任务驱动的模块化本体设计与形态协同优化机制。构建标准化接口与协议，结合AI设计和仿真优化，实现机器人的快速适配与性能调整。2、跨模态语义对齐与感知-行为融合的大模型框架。构建VLAM框架，多模态对齐，实现任务理解与动作规划，提升适应与决策能力。3、面向多形态机器人的统一大脑与控制策略迁移机制。融合VLM与MoE构建形态无关的统一决策中枢系统，实现多任务自适应与策略迁移。4、融合域自适应与安全约束的虚实迁移学习框架。构建高保真仿真环境，实现策略迁移与安全强化学习，提升迁移实用性和鲁棒性。5、多模态融合测试平台与全链路评估体系一体化设计。设计集成测试平台，融合多模态感知，构建评估体系，提升集成效率与可重复性。6、任务驱动的端到端应用部署与进化式自适应优化框架。建立全链路集成框架，构建跨平台协同机制，引入反馈闭环优化，加快系统部署转化。7、构建全流程协同的智能数据闭环。构建数据元模型，部署智能化工具链，搭建可视化协同平台，实现多模态数据协同与高效管理。
该项目通过整合AI视觉动作评估、体能数据化及多模态特征融合技术，解决多源数据运动捕捉分析难、运动表现进行难量化、运动反馈与建议依赖专业指导的难题，填补行业人工智能应用空白。
高效化系统化预测性维护技术
输电系统运行检测的核心需求主要聚焦于保障输电的可靠性、安全性、高效性，及时发现并处理潜在故障隐患，确保电力稳定供应。具体如下： 设备状态监测：实时掌握输电线路、变电站内各类设备（如变压器、断路器、绝缘子、互感器等）的运行状态，包括温度、压力、振动、绝缘性能等参数。例如，利用红外测温技术监测变压器绕组和接头温度，判断是否存在过热故障；通过局部放电检测技术监测绝缘子的绝缘状况，及时发现潜在的绝缘缺陷。 故障诊断与定位：当输电系统发生故障时，能够快速准确地诊断故障类型（如短路、断路、接地等）和故障位置。借助故障录波装置记录故障发生时的电气量变化，结合故障分析算法，实现对故障的精准定位和原因判断，以便维修人员迅速进行抢修，减少停电时间和损失。 电能质量监测：监测输电线路中的电压偏差、频率偏差、谐波含量、电压波动与闪变等电能质量指标。电能质量问题会影响电力设备的正常运行和使用寿命，通过实时监测，及时采取措施进行调整和治理，确保为用户提供高质量的电能。 负荷监测与预测：实时监测输电线路的负荷情况，掌握电力需求的变化趋势。运用数据分析和预测模型，对未来一段时间的负荷进行预测，为电力调度和电网规划提供依据，合理安排发电计划和输电容量，避免出现过负荷或低负荷运行情况，保障电网的安全稳定运行。 环境监测与适应性评估：考虑输电系统所处的自然环境因素，如气象条件（温度、湿度、风速、雷击等）、地理环境（地形地貌、地质条件等）对输电设备的影响。安装气象监测设备和地质监测传感器，实时获取环境数据，评估环境因素对输电系统运行的影响程度，提前采取防护措施，如安装避雷装置、防风加固设施等，提高输电系统的环境适应性和抗灾能力。 通信与数据传输：建立稳定可靠的通信网络，确保监测数据能够及时、准确地传输到监控中心。采用有线通信（如光纤通信）和无线通信（如 4G/5G、卫星通信）相结合的方式，保障数据传输的连续性和实时性。同时，对传输的数据进行加密处理，防止数据泄露和篡改，确保数据安全。 系统集成与智能化管理：将各个监测子系统进行集成，实现数据的统一管理和分析。利用大数据、人工智能、云计算等技术，对海量监测数据进行深度挖掘和分析，实现对输电系统运行状态的智能评估和故障预警，提高运维管理的智能化水平和决策的科学性 。 分享
针对体检中检前、检中和检后客户选择困难和解读困难等一系列问题，希望联动技术或商业伙伴、通过数字化与AI打造贯穿体检全流程的一站式健康管理平台。基于自研基础上希望与有技术开发能力的机构合作。
企业临床决策系统仅依赖结构化数据，复杂疾病决策精准度低、响应慢，需要开发多模态融合方案，整合多类型数据，提升决策准确率与响应速度。
企业致力于医学知识智能化与内容自动生成服务，现需通过大模型与知识图谱技术实现医学内容的高准确生成与精准检索，解决内容合规性、知识覆盖与系统落地等关键难题，构建端到端的智能医学内容平台。
企业现有靶点验证依赖湿实验，成药性评估维度单一，需技术构建 AI 驱动的多维度验证与评估体系，降低开发风险。
现有三维重建多依赖单一影像，多模态数据融合慢、配准误差大，且部分设备格式不兼容，需技术提升重建速度与精度，适配微创肿瘤手术规划。
优化企业减重系统算法，自动平衡门诊并发症患者不同病症需求，确保方案符合减重目标，且不影响并发症控制。
血管介入栓塞是一种通过导管输送栓塞剂阻断靶血管血流的技术，目前的栓塞剂输送仅凭医生经验判断。希望开发一种系统。通过人工智能替代人工注射，实现便捷高效、稳定安全的远程注射控制，减少介入医师辐射损害，提供一种精准、可量化的手术方法。
基层医疗机构皮肤科面临皮肤病理专家资源匮乏、描述性病理诊断识别困难、标注数据稀缺等临床和病理痛点，需要一种融合元学习与生成对抗网络（GAN）的AI辅助皮肤病理诊断平台，希望能打造为一个可落地、可复制、可持续迭代的AI诊疗产品，赋能基层皮肤病理诊断能力提升。
解决单一影像误诊率高的行业难题，提供低成本AI诊断与个性化护理方案推荐。基于自研基础上希望与有技术开发能力的机构合作。需要算力支持和技术服务
上海正在大力推进家庭医生信息化建设，建立常态化、持续性的健康管理体系，需要一个家庭医生智能助理，这一居家健康大数据云平台，基于居家健康监测设备，为社区医院提供居家监测数据，为科研单位提供慢病管理健康数据，完善慢病居家健康管理，打通居民到医院「最后一公里」。
传统康复器具缺乏量化评价指标，患者难以感受到康复效果，容易放弃康复治疗；我国康复医疗起步晚，市场需求缺口较大，结构轻便，灵活度高，穿戴舒适，抓握能力适应性强等特点的康复机器人，自研基础上，与一二线医疗机构合作完成临床验证，寻找产业化合作企业，拓宽销售渠道。