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Auto-Demo提示技术:批处理提示的突破性创新 | 香港理工大学最新

Auto-Demo提示技术:批处理提示的突破性创新 | 香港理工大学最新

Auto-Demo提示技术:批处理提示的突破性创新 | 香港理工大学最新

在AI迅速发展的技术背景下,如何更高效地利用模型资源成为了一个关键问题。批处理提示(Batch Prompting)作为一种同时处理多个相似查询的技术,虽然在提高计算效率方面显示出巨大潜力,但同时也面临着性能下降的挑战。香港理工大学的研究团队提出的Auto-Demo提示技术,为这一问题带来了突破性的解决方案。

来自主题: AI技术研报
5931 点击    2024-12-06 14:32
用《华尔街日报》的风格报道“大闹天宫”,好的提示词要怎么写?

用《华尔街日报》的风格报道“大闹天宫”,好的提示词要怎么写?

用《华尔街日报》的风格报道“大闹天宫”,好的提示词要怎么写?

只是一次让 AI 尝试改写《大闹天宫》的尝试,但核心的理念是,在当下,我们书写 prompt 的方式,以及我们如何与 AI 打交道的方式。

来自主题: AI资讯
7194 点击    2024-12-05 09:31
最新综述:LLM作为法官,用AI评判AI

最新综述:LLM作为法官,用AI评判AI

最新综述:LLM作为法官,用AI评判AI

让AI来评判AI,即利用大语言模型(LLM)作为评判者,已经成为近半年的Prompt热点领域。这个方向不仅代表了AI评估领域的重要突破,更为正在开发AI产品的工程师们提供了一个全新的思路。

来自主题: AI技术研报
9000 点击    2024-11-29 09:11
微软发现不同prompt模版会导致最大40%性能差距!

微软发现不同prompt模版会导致最大40%性能差距!

微软发现不同prompt模版会导致最大40%性能差距!

这篇文章研究了提示格式对大型语言模型(LLM)性能的影响。

来自主题: AI技术研报
5849 点击    2024-11-27 13:48
微软、OpenAI最新发布:从吴恩达教授推荐的Medprompt到o1的技术演进

微软、OpenAI最新发布:从吴恩达教授推荐的Medprompt到o1的技术演进

微软、OpenAI最新发布:从吴恩达教授推荐的Medprompt到o1的技术演进

近期,微软研究团队发布了一项重要的研究成果,揭示了AI推理能力从传统的提示工程方法(如Medprompt)到原生推理机制(如OpenAI的o1)演进的全貌。此项研究为正在开发AI产品的朋友们提供了宝贵的技术洞察。本文将详细分析这一研究的过程和结论,探讨其对AI推理领域及产品开发的深远影响。

来自主题: AI技术研报
5353 点击    2024-11-27 09:25
17 种 prompt engineering 方法大集合

17 种 prompt engineering 方法大集合

17 种 prompt engineering 方法大集合

本文主要介绍prompt engineering的多种方法

来自主题: AI技术研报
7327 点击    2024-11-25 10:05
微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

朋友们,想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗?今天,我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。

来自主题: AI技术研报
8005 点击    2024-11-20 09:19