
18个月326项能力,这家大厂猛猛上新生成式AI,如今纯靠Prompt就搞定企业级应用了
18个月326项能力,这家大厂猛猛上新生成式AI,如今纯靠Prompt就搞定企业级应用了构建生成式 AI 应用,现在只需要几分钟。
构建生成式 AI 应用,现在只需要几分钟。
不会写 prompt 的看过来。
导读:时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!
4月,一条“小丑开演唱会”的短视频一炮而红,随后“小丑爆破医院”“马斯克蜘蛛侠斗舞”等AI视频在社交网络爆红,上演着不同人物的“瞬息全宇宙”。
你真的了解你的AI助手吗? 想象一下,你和同事使用相同的AI工具,但为何他的工作效率总是高出一截?秘诀可能就藏在那些看似简单的提示词里。精准的提示词是解锁AI潜能的关键,它们能让AI更好地理解你的需求,从而提供更准确、更高效的回答。
好啊,不愧是OpenAI最新旗舰,打开各个社交软件,GPT-4o的上手测试都唰唰唰往我首页推。
去年 11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。
关于大模型分词(tokenization),大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。
当下,如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息,就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt,OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering,谷歌和微软也有类似的动作。
大模型回答如何更可靠?MIT研究团队设计出「共识博弈」,将数学家常用的博弈论引入LLM改进中。没想到,LLaMA-7B的表现,击败了LLaMA-65B,甚至与PaLM-540B相媲美。