DeepMind机器人打乒乓球，正手、反手溜到飞起，全胜人类初学者
DeepMind机器人打乒乓球，正手、反手溜到飞起，全胜人类初学者但可能打不过公园里的老大爷？
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10488 点击 2024-08-09 13:12
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但可能打不过公园里的老大爷？
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专注于计算机图形学的全球学术顶会 SIGGRAPH，正在出现新的趋势。
2011 年 11 月，微信更新了 v3.1，首发于诺基亚的塞班上，带来了「二维码」。一周后，这一功能也上线到了安卓和 iOS。
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在刚刚过去的一天，来自清华的光电智能技术交叉创新团队突破智能光计算训练难题，相关论文登上 Nature。
吴恩达教授开新课了，还是亲自授课！
伴随大模型迭代速度越来越快，训练集群规模越来越大，高频率的软硬件故障已经成为阻碍训练效率进一步提高的痛点，检查点（Checkpoint）系统在训练过程中负责状态的存储和恢复，已经成为克服训练故障、保障训练进度和提高训练效率的关键。
你敢想，AI 已经不满足只做程序员了，如今又向架构师这一进阶职业发起挑战。
该论文的第一作者和通讯作者均来自北京大学王选计算机研究所的 MIPL实验室，第一作者为博士生徐铸，通讯作者为博士生导师刘洋。MIPL 实验室近年来在 IJCV、CVPR、AAAI、ICCV、ICML、ECCV 等顶会上有多项代表性成果发表，多次荣获国内外 CV 领域重量级竞赛的冠军奖项，和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。
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一个人，待在家里，“懒散”的有一搭没一搭，训练一个要挑战已经“一统世界”的Transformer 的模型。这听起来足够夸张。
LLM的数学推理能力缺陷得到了很多研究的关注，但最近浙大、中科院等机构的学者们提出，先进模型在视觉推理方面同样不足。为此他们提出了一种多模态的视觉推理基准，并设计了一种新颖的数据合成方法。
Transformer架构层层堆叠，包含十几亿甚至几十亿个参数，这些层到底是如何工作的？当一个新奇的比喻——「画家流水线」，被用于类比并理解Transformer架构的中间层，情况突然变得明朗起来，并引出了一些有趣的发现。
