深度|AI+销售类产品大盘点,红杉正在押注这个赛道
深度|AI+销售类产品大盘点,红杉正在押注这个赛道增长是任何企业的命脉。
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增长是任何企业的命脉。
传统天气预测、气候模拟,正被 AI 颠覆
大模型迈入“小而强”时代。
培养孩子还是“背刺”家长?
国产版Sora,谁最强?
基于评测维度,考虑到各评测集关注的评测维度,可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。
a16z 的两位创始人马克·安德森(Marc Andreessen)和本·霍洛维茨(Ben Horowitz)最近在 Youtube 上更新了不少对谈播客,尤其是以 5 月份的两期比较重磅。
目前的统计数据显示,全球每 4000 万盲人中只有 28000 只导盲犬。 根据中国盲人协会数据,目前我国共有 1731 万视障人士,而现役导盲犬的数量却仅有 400 只左右。 导盲犬培养和训练成本很高,我国平均培训一只导盲犬的费用在 20 万元左右,不得不说是非常稀缺的资源。
前几天我们发了这个图片,不曾想引起了业内不少关于插件的讨论。
近年,短视频生态的赛道迅猛崛起,围绕短视频而生的创作编辑工具在不断涌现,美图公司旗下专业手机视频编辑工具 ——Wink,凭借独创的视频画质修复能力独占鳌头,海内外用户量持续攀升。
近日,MIT CSAIL 的一个研究团队(一作为 MIT 在读博士陈博远)成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起,提出了一种训练和采样范式:Diffusion Forcing(DF)。
随着人工智能技术的快速发展,能够处理多种模态信息的多模态大模型(LMMs)逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息,LMMs 展现出一定的推理和理解能力,在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。
这是人类首次证明神经网络可以创建自己的地图。
Llama 3.1 终于现身了,不过出处却不是 Meta 官方。
当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度,这对于模型的能力来说,意义重大。但近日的两项独立研究表明,它们可能只是在吹牛,LLM实际上并不能理解这么长的内容。
10万块液冷H100正式开工,马斯克19天建成世界最强AI训练集群。
谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM,比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量,计算成本降低了10万倍,相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报,这种方法比SOTA物理模型还要准确。
Llama 3.1又被提前泄露了!开发者社区再次陷入狂欢:最大模型是405B,8B和70B模型也同时升级,模型大小约820GB。基准测试结果惊人,磁力链全网疯转。
大模型技术席卷全球科技界,中国也迅速跟进这一浪潮,在诸多领域开始落地,提升了企业运营效率和消费者体验。然而,大模型企业也面临技术成熟度、成本、数据安全、行业差异、用户接受度等挑战,商业化仍然是一个摆在所有厂商面前的问题。
本次直播邀请到了两位在该领域深耕的创业者——语核科技的创始人兼CEO翟星吉,以及实在智能的合伙人、产品创新部负责人周春照作为嘉宾,讨论主要聚焦于AI如何利用Agent来引领企业自动化和智能化的新浪潮。我们深入探讨了Agent Workflow在重塑企业业务流程、提升效率以及创造新的商业机会方面的作用。
自从2007年MEMS(微机电系统,Micro-Electro-Mechanical System)麦克风和加速度传感器做到iPhone内,这个低调的工业品开始逐渐被人所熟知,成就了苹果、华为、三星、小米、OPPO等各种消费电子品牌。
产品和供应链的关系,如同“鸡生蛋和蛋生鸡”。
让“老年痴呆”被更早发现的AI医疗,正重获资本青睐
“未来会数以万计的社区店如水银泻地一样做到到社区去,只有这样,才是真正的零售4.0时代。”
“北有清华系,南有交大帮”,这种说法在AI大模型创业圈里流传甚广。放眼望去,中国AI大模型初创企业圈颇有被“清华系”“交大帮”包围的势头,这波AI创业门槛直接被拉升至学霸级别。
OpenAI的ChatGPT是全球工作中使用最多的生成式人工智能工具
7月初,在约翰霍普金斯大学,资深科技记者、播客Pivot的联合主持人Kara Swisher与OpenAI CTO Mira Murati展开了一场火药味十足的对话,计算机科学家、斯坦福大学教授李飞飞也加入了提问阵营,他的另一个身份是Google云人工智能和机器学习首席科学家
但和以前相比,回归后的Q房网已经有些不同。
不用H100,三台苹果电脑就能带动400B大模型。 背后的功臣,是GitHub上的一个开源分布式AI推理框架,已经斩获了2.5k星标。
超逼真的机器人小镇来了! 在这里,机器人可以像人一样在超市里购物