关于大模型「越狱」的多种方式,有这些防御手段
关于大模型「越狱」的多种方式,有这些防御手段随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,特别是大语言模型(LLMs)如 GPT-4 和视觉语言模型(VLMs)如 CLIP 和 DALL-E,这些模型在多个技术领域取得了显著的进展。
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随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,特别是大语言模型(LLMs)如 GPT-4 和视觉语言模型(VLMs)如 CLIP 和 DALL-E,这些模型在多个技术领域取得了显著的进展。
只用1890美元、3700 万张图像,就能训练一个还不错的扩散模型。
2024 年的 AI 图像生成技术,又提升到了一个新高度。
最近,刊登在Science上的一篇文章通过实验发现,GenAI的确可以激发文学创作过程的个人创意,但会加重集体写作的同质化程度,引发对集体创意多样性的担忧。这把「双刃剑」该如何使用?
适逢Llama 3.1模型刚刚发布,英伟达就发表了一篇技术博客,手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型,为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。
在Meta的Llama 3.1训练过程中,其运行的1.6万个GPU训练集群每3小时就会出现一次故障,意外故障中的半数都是由英伟达H100 GPU和HBM3内存故障造成的。
19秒破解几何难题,谷歌AI夺得IMO银牌在业界掀起了巨震。就连菲尔兹奖得主陶哲轩,前IMO美国队负责人罗博深都对此大加赞赏。更有AI大佬高调预测,若谷歌继续加码研究,应该可以造出一个「AI陶哲轩」。
用扩散模型搞社交信息推荐,怎么解决数据噪声难题?现有的一些自监督学习方法效果还是有限。
每3个小时1次、平均1天8次,Llama 3.1 405B预训练老出故障,H100是罪魁祸首?
为啥GPT-4o mini能登顶大模型竞技场??